社會發(fā)展進(jìn)程越來越快，阿法狗（AlphaGo）的出現(xiàn)似乎宣告人工智能時(shí)代的來臨，開復(fù)老師以一種傳教士的姿態(tài)下宣講著“人工智能”，他創(chuàng)辦的創(chuàng)新工場的孵化項(xiàng)目已經(jīng)在向此相關(guān)領(lǐng)域發(fā)力。2017年5月1日，開復(fù)老師和王詠剛老師合作出版了《人工智能》一書，作為很早就是開復(fù)老師的書迷，第一時(shí)間讀上了此書。

筆者在此對本書做個(gè)理解性的總結(jié)，推薦喜歡的朋友購買正版書籍閱讀，無論是企業(yè)工作發(fā)展，還是行業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，又或是個(gè)人學(xué)習(xí)提升，在方向指引上，本書都值得多讀幾遍！

《人工智能》

這本書主要是對人工智能概念的解讀，以及分析人工智能在各行各業(yè)可能帶來的社會變革與機(jī)遇，并討論在人工智能時(shí)代我們該如何學(xué)習(xí)和發(fā)展。

全書一共分為六章：

• 第一章 人智定義解讀：對現(xiàn)有人工智能應(yīng)用的介紹，以及對概念的解讀
• 第二章 回顧發(fā)展歷程：分別講述三次AI熱潮在圖靈測試、語音識別、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的推動(dòng)下的發(fā)展歷程
• 第三章 分析AI局限：AlphaGo帶來了驚艷，也帶來了警示，還有什么是人工智能不能做的呢？
• 第四章 討論社會變革：介紹AI將在金融、生活、醫(yī)療、文化等多個(gè)領(lǐng)域帶來“文藝復(fù)興”般的變革
• 第五章 強(qiáng)調(diào)抓住機(jī)遇：變革在淘汰舊模式的同時(shí)，也帶來新格局的機(jī)遇，其中中國擁有創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)的絕佳機(jī)會
• 第六章 提供發(fā)展建議：建議個(gè)人需轉(zhuǎn)向例如分析決策能力、審美創(chuàng)造能力、情感互動(dòng)能力等人工智能時(shí)代最有價(jià)值、最值得培養(yǎng)的方向去發(fā)展

第一章 人工智能來了

什么是人工智能

我們以為的人工智能是像不少科幻電影里出現(xiàn)的那些人形機(jī)器人，然而真正的人工智能技術(shù)就在我們身邊：“微軟小冰”或“Siri”的智能助理、“作家”的智能新聞撰稿、“Face++”的人臉識別、“Prisma”的AI藝術(shù)、百度谷歌的智能搜索、不同語言的機(jī)器翻譯、自動(dòng)輔助駕駛、工業(yè)機(jī)器人等都屬于人工智能范疇。
因此，我們會有疑問了，到底什么是人工智能？書中介紹了當(dāng)下人工智能的五種定義，經(jīng)過解讀，認(rèn)為維基百科使用綜合定義更偏重實(shí)證，而這也是近年來人工智能研究者的主流傾向。

AI就是根據(jù)對環(huán)境的感知，做出合理的行動(dòng)，并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序

因此，可以發(fā)現(xiàn)，我們身邊很多自動(dòng)化程序其實(shí)已經(jīng)屬于人工智能了。

第二章 AI復(fù)興：深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)=人工智能

AI大師—吳恩達(dá)老師的白板教學(xué)

剛剛在O’Reilly舉辦的AI Conference上，吳恩達(dá)老師依然用白板做了個(gè)25分鐘的演講，主題依然是“AI is the new electricity”，而教學(xué)的內(nèi)容主要圍繞著數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)。

公司的壁壘不再是算法，而是數(shù)據(jù)。
—— 吳恩達(dá)

基于深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)的發(fā)展模式，對比歷史上前兩次人工智能發(fā)展熱潮，這第三次的人工智能成長為“有用”的人工智能了。

1. 第一次AI熱潮從艾倫·圖靈說起，圖靈大師提出了“圖靈測試”：通過讓測試者和計(jì)算機(jī)在線對話，讓測試者分辨對話者是人或是機(jī)器，由此來探討人工智能程度。
2. 第二次AI熱潮從開復(fù)老師的語音識別領(lǐng)域說起，開始提到深度學(xué)習(xí)的前沿思路，并介紹了其在微軟的有趣經(jīng)歷：語音識別團(tuán)隊(duì)必須解雇語言學(xué)家 :-D
3. 第三次AI熱潮始于06年的深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)泰斗杰弗里·辛頓機(jī)器合作者發(fā)表了一篇名為《一種深度置信網(wǎng)絡(luò)的快速學(xué)習(xí)算法》的論文宣告了深度學(xué)習(xí)時(shí)代的到來。同時(shí)，有了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，才為人工智能的發(fā)展帶來了機(jī)會。

對比這三次人工智能，前兩次更多是學(xué)習(xí)研究型，或商業(yè)模式的市場宣傳型，而這一次是真正在解決問題的實(shí)用型，因此機(jī)遇是真的出現(xiàn)了。

第三章 人機(jī)大戰(zhàn)：AI真的會挑戰(zhàn)人類？

題圖來自《人工智能的最后一道封印》

AlphaGo的成功，確實(shí)為人工智能的發(fā)展打了一劑強(qiáng)心劑。人工智能的程度可以分為三個(gè)層級：

• 弱人工智能：解決特定領(lǐng)域問題
• 強(qiáng)人工智能：可以勝任人類所有工作（是否有意識有心智還有爭議，但“什么是意識”這個(gè)問題本身就有爭議。。）
• 超人工智能：超越人類了。。。

某一時(shí)刻超人工智能的來臨是我們擔(dān)憂的那個(gè)“奇點(diǎn)”。但是通過理智分析，現(xiàn)在的人工智能還在很多方面是無法替代人類的，比如：跨領(lǐng)域推理、抽象能力、知其然也知其所以然的能力、常識、自我意識、審美、情感等。

總的來說，現(xiàn)在的擔(dān)憂，遠(yuǎn)不如發(fā)展的需求來的更迫切。

第四章 AI時(shí)代：人類將如何變革？

未來的無人駕駛

人工智能不僅是技術(shù)層面的革命，它帶來的更是觸及社會、經(jīng)濟(jì)、政治、文學(xué)、藝術(shù)等人類方方面面的根本變革，很可能成為下一次“工業(yè)革命”的核心驅(qū)動(dòng)力。

這是復(fù)興的時(shí)代，這是發(fā)現(xiàn)的時(shí)代，這是人工智能的時(shí)代。
—— 李開復(fù)

人工智能將在如下幾個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用：

• 自動(dòng)駕駛：AI最大的應(yīng)用場景
• 智慧金融：AI目前最被看好的落地領(lǐng)域
• 智慧生活：從機(jī)器翻譯到智能超市
• 智慧醫(yī)療：AI將成為醫(yī)生的好幫手
• 藝術(shù)創(chuàng)作：AI與人類各擅勝場

我們可以預(yù)見到，不少領(lǐng)域的工作將會被機(jī)器程序所替代，但人類的工作不是消亡，而是轉(zhuǎn)型。例如：馬車年代的工作產(chǎn)業(yè)鏈有馬車夫、馬匹飼養(yǎng)、馬車制造商、馬路工人(真的是馬走的路)、馬匹糞便清理工等；然后汽車的產(chǎn)生，雖然淘汰了以上工種，但帶來的是更大規(guī)模的制造行業(yè)工作需求。

李開復(fù)的“五秒鐘原則”：如果人可以在5秒鐘內(nèi)對工作中需要思考和決策的問題作出決定，則這項(xiàng)工作很有可能被人工智能取代。

因此我們需要走出社會中的金字塔模型，向著更高級別的技能和能力方向提升，并以開放的心態(tài)迎接新世界，AI終究只是人類的工具。

第五章 機(jī)遇來臨：AI先行的創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)

中國政府已將人工智能納入發(fā)展規(guī)劃

新時(shí)代新格局，這意味著“互聯(lián)網(wǎng)+”向“AI+”的進(jìn)化。
人工智能時(shí)代的創(chuàng)業(yè)與發(fā)展需要五大基石：清晰的領(lǐng)域界限、閉環(huán)自動(dòng)標(biāo)注的數(shù)據(jù)、千萬級的數(shù)據(jù)量、超大規(guī)模的計(jì)算能力、頂尖的AI科學(xué)家。

在中國的大環(huán)境下，國人/華人已經(jīng)是科研的中堅(jiān)力量，在近兩萬篇頂級人工智能文章中，由華人貢獻(xiàn)的文章數(shù)和被引用數(shù)已占近三成。在行業(yè)需求方面，中國傳統(tǒng)行業(yè)在這方便較為薄弱，但也意味著空間巨大也易于變革，沒有太多歷史包袱。

總體來說，中國具備了人才儲備、行業(yè)需求、龐大市場、生態(tài)系統(tǒng)等許多極有利于人工智能發(fā)展的條件。

創(chuàng)新工場已經(jīng)在大數(shù)據(jù)、感知、理解、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等多個(gè)垂直領(lǐng)域投資了近300家創(chuàng)業(yè)公司。我們可以預(yù)見到，人工智能的機(jī)遇空間將非常之大。

第六章 迎接未來：AI時(shí)代的教育和個(gè)人發(fā)展

人工智能時(shí)代需學(xué)習(xí)最有價(jià)值的技能

AI時(shí)代的學(xué)習(xí)需要關(guān)注幾點(diǎn)：

1. 與其討論學(xué)什么，不如先討論如何學(xué)，學(xué)習(xí)方法比學(xué)習(xí)內(nèi)容更重要。有效的學(xué)習(xí)方法包括：主動(dòng)挑戰(zhàn)極限、從實(shí)踐中學(xué)習(xí)、關(guān)注啟發(fā)式教育、互動(dòng)式在線學(xué)習(xí)、主動(dòng)向機(jī)器學(xué)習(xí)、人人協(xié)作與人機(jī)協(xié)作、追隨興趣等。
2. AI時(shí)代，程式化的、重復(fù)性的、僅靠記憶與聯(lián)系就可以掌握的技能將是最沒有價(jià)值的技能，而之前提到過的人工智能無法替代的能力才是最有價(jià)值、最值得培養(yǎng)的技能。這個(gè)時(shí)代的教育需要關(guān)注：個(gè)性化定制化的教育設(shè)計(jì)、教育的可持續(xù)化、教育的社會公平性等。

人工智能時(shí)代，學(xué)習(xí)和教育本身并不是目的，我們真正的目的，是讓每個(gè)人在技術(shù)的幫助下，獲得最大的自由，體現(xiàn)最大的價(jià)值，并從中得到幸福。

3. AI時(shí)代尋找人類的意義，就在于人腦中的情感、自我認(rèn)知等獨(dú)有的思想。如果不想失去人生的價(jià)值與意義，不想成為未來“無用”的人，那么從現(xiàn)在開始，找到自己的獨(dú)特之處，擁抱人類的獨(dú)特價(jià)值，成為在情感、性格、素養(yǎng)上都更加全面的人。

AI來了，有思想的人并不會因此而黯然失色，因?yàn)槲覀內(nèi)康淖饑?yán)就在于思想！