MyBatis緩存介紹
MyBatis支持聲明式數(shù)據(jù)緩存（declarative data caching）。當(dāng)一條SQL語句被標(biāo)記為“可緩存”后，首次執(zhí)行它時從數(shù)據(jù)庫獲取的所有數(shù)據(jù)會被存儲在一段高速緩存中，今后執(zhí)行這條語句時就會從高速緩存中讀取結(jié)果，而不是再次命中數(shù)據(jù)庫。MyBatis提供了默認(rèn)下基于Java HashMap的緩存實現(xiàn)，以及用于與OSCache、Ehcache、Hazelcast和Memcached連接的默認(rèn)連接器。MyBatis還提供API供其他緩存實現(xiàn)使用。
重點的那句話就是：MyBatis執(zhí)行SQL語句之后，這條語句就是被緩存，以后再執(zhí)行這條語句的時候，會直接從緩存中拿結(jié)果，而不是再次執(zhí)行SQL
這也就是大家常說的MyBatis一級緩存，一級緩存的作用域scope是SqlSession。
MyBatis同時還提供了一種全局作用域global scope的緩存，這也叫做二級緩存，也稱作全局緩存。
一級緩存
測試
同個session進行兩次相同查詢：
@Test
public void test() {
????SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
????try {
????????User user = (User)sqlSession.selectOne("org.format.mybatis.cache.UserMapper.getById", 1);
????????log.debug(user);
????????User user2 = (User)sqlSession.selectOne("org.format.mybatis.cache.UserMapper.getById", 1);
????????log.debug(user2);
????} finally {
????????sqlSession.close();
????}
}
MyBatis只進行1次數(shù)據(jù)庫查詢：
==>? Preparing: select * from USERS WHERE ID = ?
==> Parameters: 1(Integer)
<==????? Total: 1
User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014}
User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014}
同個session進行兩次不同的查詢：
@Test
public void test() {
????SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
????try {
????????User user = (User)sqlSession.selectOne("org.format.mybatis.cache.UserMapper.getById", 1);
????????log.debug(user);
????????User user2 = (User)sqlSession.selectOne("org.format.mybatis.cache.UserMapper.getById", 2);
????????log.debug(user2);
????} finally {
????????sqlSession.close();
????}
}
MyBatis進行兩次數(shù)據(jù)庫查詢：
==>? Preparing: select * from USERS WHERE ID = ?
==> Parameters: 1(Integer)
<==????? Total: 1
User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014}
==>? Preparing: select * from USERS WHERE ID = ?
==> Parameters: 2(Integer)
<==????? Total: 1
User{id=2, name='FFF', age=50, birthday=Sat Dec 06 17:12:01 CST 2014}
不同session，進行相同查詢：
@Test
public void test() {
????SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
????SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
????try {
????????User user = (User)sqlSession.selectOne("org.format.mybatis.cache.UserMapper.getById", 1);
????????log.debug(user);
????????User user2 = (User)sqlSession2.selectOne("org.format.mybatis.cache.UserMapper.getById", 1);
????????log.debug(user2);
????} finally {
????????sqlSession.close();
????????sqlSession2.close();
????}
}
MyBatis進行了兩次數(shù)據(jù)庫查詢：
==>? Preparing: select * from USERS WHERE ID = ?
==> Parameters: 1(Integer)
<==????? Total: 1
User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014}
==>? Preparing: select * from USERS WHERE ID = ?
==> Parameters: 1(Integer)
<==????? Total: 1
User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014}
同個session,查詢之后更新數(shù)據(jù)，再次查詢相同的語句：
@Test
public void test() {
????SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
????try {
????????User user = (User)sqlSession.selectOne("org.format.mybatis.cache.UserMapper.getById", 1);
????????log.debug(user);
????????user.setAge(100);
????????sqlSession.update("org.format.mybatis.cache.UserMapper.update", user);
????????User user2 = (User)sqlSession.selectOne("org.format.mybatis.cache.UserMapper.getById", 1);
????????log.debug(user2);
????????sqlSession.commit();
????} finally {
????????sqlSession.close();
????}
}
更新操作之后緩存會被清除：
==>? Preparing: select * from USERS WHERE ID = ?
==> Parameters: 1(Integer)
<==????? Total: 1
User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014}
==>? Preparing: update USERS SET NAME = ? , AGE = ? , BIRTHDAY = ? where ID = ?
==> Parameters: format(String), 23(Integer), 2014-10-12 23:20:13.0(Timestamp), 1(Integer)
<==??? Updates: 1
==>? Preparing: select * from USERS WHERE ID = ?
==> Parameters: 1(Integer)
<==????? Total: 1
User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014}
很明顯，結(jié)果驗證了一級緩存的概念，在同個SqlSession中，查詢語句相同的sql會被緩存，但是一旦執(zhí)行新增或更新或刪除操作，緩存就會被清除
源碼分析
在分析MyBatis的一級緩存之前，我們先簡單看下MyBatis中幾個重要的類和接口：
org.apache.ibatis.session.Configuration類：MyBatis全局配置信息類
org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory接口：操作SqlSession的工廠接口，具體的實現(xiàn)類是DefaultSqlSessionFactory
org.apache.ibatis.session.SqlSession接口：執(zhí)行sql，管理事務(wù)的接口，具體的實現(xiàn)類是DefaultSqlSession
org.apache.ibatis.executor.Executor接口：sql執(zhí)行器，SqlSession執(zhí)行sql最終是通過該接口實現(xiàn)的，常用的實現(xiàn)類有SimpleExecutor和CachingExecutor
一級緩存的作用域是SqlSession，那么我們就先看一下SqlSession的select過程：
這是DefaultSqlSession（SqlSession接口實現(xiàn)類，MyBatis默認(rèn)使用這個類）的selectList源碼（我們例子上使用的是selectOne方法，調(diào)用selectOne方法最終會執(zhí)行selectList方法）：
public <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds) {
????try {
??????MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);
??????List<E> result = executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);
??????return result;
????} catch (Exception e) {
??????throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database.? Cause: " + e, e);
????} finally {
??????ErrorContext.instance().reset();
????}
}
我們看到SqlSession最終會調(diào)用Executor接口的方法。
接下來我們看下DefaultSqlSession中的executor接口屬性具體是哪個實現(xiàn)類。
DefaultSqlSession的構(gòu)造過程（DefaultSqlSessionFactory內(nèi)部）：
private SqlSession openSessionFromDataSource(ExecutorType execType, TransactionIsolationLevel level, boolean autoCommit) {
????Transaction tx = null;
????try {
??????final Environment environment = configuration.getEnvironment();
??????final TransactionFactory transactionFactory = getTransactionFactoryFromEnvironment(environment);
??????tx = transactionFactory.newTransaction(environment.getDataSource(), level, autoCommit);
??????final Executor executor = configuration.newExecutor(tx, execType, autoCommit);
??????return new DefaultSqlSession(configuration, executor);
????} catch (Exception e) {
??????closeTransaction(tx); // may have fetched a connection so lets call close()
??????throw ExceptionFactory.wrapException("Error opening session.? Cause: " + e, e);
????} finally {
??????ErrorContext.instance().reset();
????}
}
我們看到DefaultSqlSessionFactory構(gòu)造DefaultSqlSession的時候，Executor接口的實現(xiàn)類是由Configuration構(gòu)造的：
public Executor newExecutor(Transaction transaction, ExecutorType executorType, boolean autoCommit) {
????executorType = executorType == null ? defaultExecutorType : executorType;
????executorType = executorType == null ? ExecutorType.SIMPLE : executorType;
????Executor executor;
????if (ExecutorType.BATCH == executorType) {
??????executor = new BatchExecutor(this, transaction);
????} else if (ExecutorType.REUSE == executorType) {
??????executor = new ReuseExecutor(this, transaction);
????} else {
??????executor = new SimpleExecutor(this, transaction);
????}
????if (cacheEnabled) {
??????executor = new CachingExecutor(executor, autoCommit);
????}
????executor = (Executor) interceptorChain.pluginAll(executor);
????return executor;
}
Executor根據(jù)ExecutorType的不同而創(chuàng)建，最常用的是SimpleExecutor，本文的例子也是創(chuàng)建這個實現(xiàn)類。 最后我們發(fā)現(xiàn)如果cacheEnabled這個屬性為true的話，那么executor會被包一層裝飾器，這個裝飾器是CachingExecutor。其中cacheEnabled這個屬性是mybatis總配置文件中settings節(jié)點中cacheEnabled子節(jié)點的值，默認(rèn)就是true，也就是說我們在mybatis總配置文件中不配cacheEnabled的話，它也是默認(rèn)為打開的。
現(xiàn)在，問題就剩下一個了，CachingExecutor執(zhí)行sql的時候到底做了什么？
帶著這個問題，我們繼續(xù)走下去（CachingExecutor的query方法）：
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
????Cache cache = ms.getCache();
????if (cache != null) {
??????flushCacheIfRequired(ms);
??????if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
????????ensureNoOutParams(ms, parameterObject, boundSql);
????????if (!dirty) {
??????????cache.getReadWriteLock().readLock().lock();
??????????try {
????????????@SuppressWarnings("unchecked")
????????????List<E> cachedList = (List<E>) cache.getObject(key);
????????????if (cachedList != null) return cachedList;
??????????} finally {
????????????cache.getReadWriteLock().readLock().unlock();
??????????}
????????}
????????List<E> list = delegate.<E> query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
????????tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578. Query must be not synchronized to prevent deadlocks
????????return list;
??????}
????}
????return delegate.<E>query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
其中Cache cache = ms.getCache();這句代碼中，這個cache實際上就是個二級緩存，由于我們沒有開啟二級緩存(二級緩存的內(nèi)容下面會分析)，因此這里執(zhí)行了最后一句話。這里的delegate也就是SimpleExecutor,SimpleExecutor沒有Override父類的query方法，因此最終執(zhí)行了SimpleExecutor的父類BaseExecutor的query方法。
所以一級緩存最重要的代碼就是BaseExecutor的query方法!
BaseExecutor的屬性localCache是個PerpetualCache類型的實例，PerpetualCache類是實現(xiàn)了MyBatis的Cache緩存接口的實現(xiàn)類之一，內(nèi)部有個Map類型的屬性用來存儲緩存數(shù)據(jù)。 這個localCache的類型在BaseExecutor內(nèi)部是寫死的。 這個localCache就是一級緩存！
接下來我們看下為何執(zhí)行新增或更新或刪除操作，一級緩存就會被清除這個問題。
首先MyBatis處理新增或刪除的時候，最終都是調(diào)用update方法，也就是說新增或者刪除操作在MyBatis眼里都是一個更新操作。
我們看下DefaultSqlSession的update方法：
public int update(String statement, Object parameter) {
????try {
??????dirty = true;
??????MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);
??????return executor.update(ms, wrapCollection(parameter));
????} catch (Exception e) {
??????throw ExceptionFactory.wrapException("Error updating database.? Cause: " + e, e);
????} finally {
??????ErrorContext.instance().reset();
????}
}
很明顯，這里調(diào)用了CachingExecutor的update方法：
public int update(MappedStatement ms, Object parameterObject) throws SQLException {
????flushCacheIfRequired(ms);
????return delegate.update(ms, parameterObject);
}
這里的flushCacheIfRequired方法清除的是二級緩存，我們之后會分析。 CachingExecutor委托給了(之前已經(jīng)分析過)SimpleExecutor的update方法，SimpleExecutor沒有Override父類BaseExecutor的update方法，因此我們看BaseExecutor的update方法：
public int update(MappedStatement ms, Object parameter) throws SQLException {
????ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing an update").object(ms.getId());
????if (closed) throw new ExecutorException("Executor was closed.");
????clearLocalCache();
????return doUpdate(ms, parameter);
}
我們看到了關(guān)鍵的一句代碼： clearLocalCache(); 進去看看：
public void clearLocalCache() {
????if (!closed) {
??????localCache.clear();
??????localOutputParameterCache.clear();
????}
}
沒錯，就是這條，sqlsession沒有關(guān)閉的話，進行新增、刪除、修改操作的話就是清除一級緩存，也就是SqlSession的緩存。
二級緩存
二級緩存的作用域是全局，換句話說，二級緩存已經(jīng)脫離SqlSession的控制了。
在測試二級緩存之前，我先把結(jié)論說一下：
二級緩存的作用域是全局的，二級緩存在SqlSession關(guān)閉或提交之后才會生效。
在分析MyBatis的二級緩存之前，我們先簡單看下MyBatis中一個關(guān)于二級緩存的類(其他相關(guān)的類和接口之前已經(jīng)分析過)：
org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement：
MappedStatement類在Mybatis框架中用于表示XML文件中一個sql語句節(jié)點，即一個<select />、<update />或者<insert />標(biāo)簽。Mybatis框架在初始化階段會對XML配置文件進行讀取，將其中的sql語句節(jié)點對象化為一個個MappedStatement對象。
配置
二級緩存跟一級緩存不同，一級緩存不需要配置任何東西，且默認(rèn)打開。 二級緩存就需要配置一些東西。
本文就說下最簡單的配置，在mapper文件上加上這句配置即可：
<cache/>
其實二級緩存跟3個配置有關(guān)：
mybatis全局配置文件中的setting中的cacheEnabled需要為true(默認(rèn)為true，不設(shè)置也行)
mapper配置文件中需要加入<cache>節(jié)點
mapper配置文件中的select節(jié)點需要加上屬性useCache需要為true(默認(rèn)為true，不設(shè)置也行)
測試
不同SqlSession，查詢相同語句，第一次查詢之后commit SqlSession：
@Test
public void testCache2() {
????SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
????SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
????try {
????????String sql = "org.format.mybatis.cache.UserMapper.getById";
????????User user = (User)sqlSession.selectOne(sql, 1);
????????log.debug(user);
????????// 注意，這里一定要提交。 不提交還是會查詢兩次數(shù)據(jù)庫
????????sqlSession.commit();
????????User user2 = (User)sqlSession2.selectOne(sql, 1);
????????log.debug(user2);
????} finally {
????????sqlSession.close();
????????sqlSession2.close();
????}
}
MyBatis僅進行了一次數(shù)據(jù)庫查詢：
==>? Preparing: select * from USERS WHERE ID = ?
==> Parameters: 1(Integer)
<==????? Total: 1
User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014}
User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014}
不同SqlSession，查詢相同語句，第一次查詢之后close SqlSession：
@Test
public void testCache2() {
????SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
????SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
????try {
????????String sql = "org.format.mybatis.cache.UserMapper.getById";
????????User user = (User)sqlSession.selectOne(sql, 1);
????????log.debug(user);
????????sqlSession.close();
????????User user2 = (User)sqlSession2.selectOne(sql, 1);
????????log.debug(user2);
????} finally {
????????sqlSession2.close();
????}
}
MyBatis僅進行了一次數(shù)據(jù)庫查詢：
==>? Preparing: select * from USERS WHERE ID = ?
==> Parameters: 1(Integer)
<==????? Total: 1
User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014}
User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014}
不同SqlSesson，查詢相同語句。 第一次查詢之后SqlSession不提交：
@Test
public void testCache2() {
????SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
????SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
????try {
????????String sql = "org.format.mybatis.cache.UserMapper.getById";
????????User user = (User)sqlSession.selectOne(sql, 1);
????????log.debug(user);
????????User user2 = (User)sqlSession2.selectOne(sql, 1);
????????log.debug(user2);
????} finally {
????????sqlSession.close();
????????sqlSession2.close();
????}
}
MyBatis執(zhí)行了兩次數(shù)據(jù)庫查詢：
==>? Preparing: select * from USERS WHERE ID = ?
==> Parameters: 1(Integer)
<==????? Total: 1
User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014}
==>? Preparing: select * from USERS WHERE ID = ?
==> Parameters: 1(Integer)
<==????? Total: 1
User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014}
源碼分析
我們從在mapper文件中加入的<cache/>中開始分析源碼，接下來我們看下這個cache的解析：
XMLMappedBuilder（解析每個mapper配置文件的解析類，每一個mapper配置都會實例化一個XMLMapperBuilder類）的解析方法：
private void configurationElement(XNode context) {
????try {
??????String namespace = context.getStringAttribute("namespace");
??????if (namespace.equals("")) {
??????????throw new BuilderException("Mapper's namespace cannot be empty");
??????}
??????builderAssistant.setCurrentNamespace(namespace);
??????cacheRefElement(context.evalNode("cache-ref"));
??????cacheElement(context.evalNode("cache"));
??????parameterMapElement(context.evalNodes("/mapper/parameterMap"));
??????resultMapElements(context.evalNodes("/mapper/resultMap"));
??????sqlElement(context.evalNodes("/mapper/sql"));
??????buildStatementFromContext(context.evalNodes("select|insert|update|delete"));
????} catch (Exception e) {
??????throw new BuilderException("Error parsing Mapper XML. Cause: " + e, e);
????}
}
我們看到了解析cache的那段代碼：
private void cacheElement(XNode context) throws Exception {
????if (context != null) {
??????String type = context.getStringAttribute("type", "PERPETUAL");
??????Class<? extends Cache> typeClass = typeAliasRegistry.resolveAlias(type);
??????String eviction = context.getStringAttribute("eviction", "LRU");
??????Class<? extends Cache> evictionClass = typeAliasRegistry.resolveAlias(eviction);
??????Long flushInterval = context.getLongAttribute("flushInterval");
??????Integer size = context.getIntAttribute("size");
??????boolean readWrite = !context.getBooleanAttribute("readOnly", false);
??????Properties props = context.getChildrenAsProperties();
??????builderAssistant.useNewCache(typeClass, evictionClass, flushInterval, size, readWrite, props);
????}
}
解析完cache標(biāo)簽之后會使用builderAssistant的userNewCache方法，這里的builderAssistant是一個MapperBuilderAssistant類型的幫助類，每個XMLMappedBuilder構(gòu)造的時候都會實例化這個屬性，MapperBuilderAssistant類內(nèi)部有個Cache類型的currentCache屬性，這個屬性也就是mapper配置文件中cache節(jié)點所代表的值：
public Cache useNewCache(Class<? extends Cache> typeClass,
??Class<? extends Cache> evictionClass,
??Long flushInterval,
??Integer size,
??boolean readWrite,
??Properties props) {
????typeClass = valueOrDefault(typeClass, PerpetualCache.class);
????evictionClass = valueOrDefault(evictionClass, LruCache.class);
????Cache cache = new CacheBuilder(currentNamespace)
????????.implementation(typeClass)
????????.addDecorator(evictionClass)
????????.clearInterval(flushInterval)
????????.size(size)
????????.readWrite(readWrite)
????????.properties(props)
????????.build();
????configuration.addCache(cache);
????currentCache = cache;
????return cache;
}
ok，現(xiàn)在mapper配置文件中的cache節(jié)點被解析到了XMLMapperBuilder實例中的builderAssistant屬性中的currentCache值里。
接下來XMLMapperBuilder會解析select節(jié)點，解析select節(jié)點的時候使用XMLStatementBuilder進行解析(也包括其他insert，update，delete節(jié)點)：
public void parseStatementNode() {
????String id = context.getStringAttribute("id");
????String databaseId = context.getStringAttribute("databaseId");
????if (!databaseIdMatchesCurrent(id, databaseId, this.requiredDatabaseId)) return;
????Integer fetchSize = context.getIntAttribute("fetchSize");
????Integer timeout = context.getIntAttribute("timeout");
????String parameterMap = context.getStringAttribute("parameterMap");
????String parameterType = context.getStringAttribute("parameterType");
????Class<?> parameterTypeClass = resolveClass(parameterType);
????String resultMap = context.getStringAttribute("resultMap");
????String resultType = context.getStringAttribute("resultType");
????String lang = context.getStringAttribute("lang");
????LanguageDriver langDriver = getLanguageDriver(lang);
????Class<?> resultTypeClass = resolveClass(resultType);
????String resultSetType = context.getStringAttribute("resultSetType");
????StatementType statementType = StatementType.valueOf(context.getStringAttribute("statementType", StatementType.PREPARED.toString()));
????ResultSetType resultSetTypeEnum = resolveResultSetType(resultSetType);
????String nodeName = context.getNode().getNodeName();
????SqlCommandType sqlCommandType = SqlCommandType.valueOf(nodeName.toUpperCase(Locale.ENGLISH));
????boolean isSelect = sqlCommandType == SqlCommandType.SELECT;
????boolean flushCache = context.getBooleanAttribute("flushCache", !isSelect);
????boolean useCache = context.getBooleanAttribute("useCache", isSelect);
????boolean resultOrdered = context.getBooleanAttribute("resultOrdered", false);
????// Include Fragments before parsing
????XMLIncludeTransformer includeParser = new XMLIncludeTransformer(configuration, builderAssistant);
????includeParser.applyIncludes(context.getNode());
????// Parse selectKey after includes and remove them.
????processSelectKeyNodes(id, parameterTypeClass, langDriver);
????// Parse the SQL (pre: <selectKey> and <include> were parsed and removed)
????SqlSource sqlSource = langDriver.createSqlSource(configuration, context, parameterTypeClass);
????String resultSets = context.getStringAttribute("resultSets");
????String keyProperty = context.getStringAttribute("keyProperty");
????String keyColumn = context.getStringAttribute("keyColumn");
????KeyGenerator keyGenerator;
????String keyStatementId = id + SelectKeyGenerator.SELECT_KEY_SUFFIX;
????keyStatementId = builderAssistant.applyCurrentNamespace(keyStatementId, true);
????if (configuration.hasKeyGenerator(keyStatementId)) {
??????keyGenerator = configuration.getKeyGenerator(keyStatementId);
????} else {
??????keyGenerator = context.getBooleanAttribute("useGeneratedKeys",
??????????configuration.isUseGeneratedKeys() && SqlCommandType.INSERT.equals(sqlCommandType))
??????????? new Jdbc3KeyGenerator() : new NoKeyGenerator();
????}
????builderAssistant.addMappedStatement(id, sqlSource, statementType, sqlCommandType,
????????fetchSize, timeout, parameterMap, parameterTypeClass, resultMap, resultTypeClass,
????????resultSetTypeEnum, flushCache, useCache, resultOrdered,
????????keyGenerator, keyProperty, keyColumn, databaseId, langDriver, resultSets);
}
這段代碼前面都是解析一些標(biāo)簽的屬性，我們看到了最后一行使用builderAssistant添加MappedStatement，其中builderAssistant屬性是構(gòu)造XMLStatementBuilder的時候通過XMLMappedBuilder傳入的，我們繼續(xù)看builderAssistant的addMappedStatement方法：
進入setStatementCache：
private void setStatementCache(
??boolean isSelect,
??boolean flushCache,
??boolean useCache,
??Cache cache,
??MappedStatement.Builder statementBuilder) {
????flushCache = valueOrDefault(flushCache, !isSelect);
????useCache = valueOrDefault(useCache, isSelect);
????statementBuilder.flushCacheRequired(flushCache);
????statementBuilder.useCache(useCache);
????statementBuilder.cache(cache);
}
最終mapper配置文件中的<cache/>被設(shè)置到了XMLMapperBuilder的builderAssistant屬性中，XMLMapperBuilder中使用XMLStatementBuilder遍歷CRUD節(jié)點，遍歷CRUD節(jié)點的時候?qū)⑦@個cache節(jié)點設(shè)置到這些CRUD節(jié)點中，這個cache就是所謂的二級緩存！
接下來我們回過頭來看查詢的源碼，CachingExecutor的query方法：
進入TransactionalCacheManager的putObject方法：
public void putObject(Cache cache, CacheKey key, Object value) {
????getTransactionalCache(cache).putObject(key, value);
}
private TransactionalCache getTransactionalCache(Cache cache) {
????TransactionalCache txCache = transactionalCaches.get(cache);
????if (txCache == null) {
??????txCache = new TransactionalCache(cache);
??????transactionalCaches.put(cache, txCache);
????}
????return txCache;
}
TransactionalCache的putObject方法：
public void putObject(Object key, Object object) {
????entriesToRemoveOnCommit.remove(key);
????entriesToAddOnCommit.put(key, new AddEntry(delegate, key, object));
}
我們看到，數(shù)據(jù)被加入到了entriesToAddOnCommit中，這個entriesToAddOnCommit是什么東西呢，它是TransactionalCache的一個Map屬性：
private Map<Object, AddEntry> entriesToAddOnCommit;
AddEntry是TransactionalCache內(nèi)部的一個類：
private static class AddEntry {
????private Cache cache;
????private Object key;
????private Object value;
????public AddEntry(Cache cache, Object key, Object value) {
??????this.cache = cache;
??????this.key = key;
??????this.value = value;
????}
????public void commit() {
??????cache.putObject(key, value);
????}
}
好了，現(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)使用二級緩存之后：查詢數(shù)據(jù)的話，先從二級緩存中拿數(shù)據(jù)，如果沒有的話，去一級緩存中拿，一級緩存也沒有的話再查詢數(shù)據(jù)庫。有了數(shù)據(jù)之后在丟到TransactionalCache這個對象的entriesToAddOnCommit屬性中。
接下來我們來驗證為什么SqlSession commit或close之后，二級緩存才會生效這個問題。
DefaultSqlSession的commit方法：
public void commit(boolean force) {
????try {
??????executor.commit(isCommitOrRollbackRequired(force));
??????dirty = false;
????} catch (Exception e) {
??????throw ExceptionFactory.wrapException("Error committing transaction.? Cause: " + e, e);
????} finally {
??????ErrorContext.instance().reset();
????}
}
CachingExecutor的commit方法：
public void commit(boolean required) throws SQLException {
????delegate.commit(required);
????tcm.commit();
????dirty = false;
}
tcm.commit即 TransactionalCacheManager的commit方法：
public void commit() {
????for (TransactionalCache txCache : transactionalCaches.values()) {
??????txCache.commit();
????}
}
TransactionalCache的commit方法：
public void commit() {
????delegate.getReadWriteLock().writeLock().lock();
????try {
??????if (clearOnCommit) {
????????delegate.clear();
??????} else {
????????for (RemoveEntry entry : entriesToRemoveOnCommit.values()) {
??????????entry.commit();
????????}
??????}
??????for (AddEntry entry : entriesToAddOnCommit.values()) {
????????entry.commit();
??????}
??????reset();
????} finally {
??????delegate.getReadWriteLock().writeLock().unlock();
????}
}
發(fā)現(xiàn)調(diào)用了AddEntry的commit方法：
public void commit() {
??cache.putObject(key, value);
}
發(fā)現(xiàn)了！ AddEntry的commit方法會把數(shù)據(jù)丟到cache中，也就是丟到二級緩存中！
關(guān)于為何調(diào)用close方法后，二級緩存才會生效，因為close方法內(nèi)部會調(diào)用commit方法。本文就不具體說了。 讀者有興趣的話看一看源碼就知道為什么了。
其他
Cache接口簡介
org.apache.ibatis.cache.Cache是MyBatis的緩存接口，想要實現(xiàn)自定義的緩存需要實現(xiàn)這個接口。
MyBatis中關(guān)于Cache接口的實現(xiàn)類也使用了裝飾者設(shè)計模式。
我們看下它的一些實現(xiàn)類
簡單說明：
LRU – 最近最少使用的:移除最長時間不被使用的對象。
FIFO – 先進先出:按對象進入緩存的順序來移除它們。
SOFT – 軟引用:移除基于垃圾回收器狀態(tài)和軟引用規(guī)則的對象。
WEAK – 弱引用:更積極地移除基于垃圾收集器狀態(tài)和弱引用規(guī)則的對象。
<cache
??eviction="FIFO"
??flushInterval="60000"
??size="512"
??readOnly="true"/>
可以通過cache節(jié)點的eviction屬性設(shè)置，也可以設(shè)置其他的屬性。
cache-ref節(jié)點
mapper配置文件中還可以加入cache-ref節(jié)點，它有個屬性namespace。
如果每個mapper文件都是用cache-ref，且namespace都一樣，那么就代表著真正意義上的全局緩存。
如果只用了cache節(jié)點，那僅代表這個這個mapper內(nèi)部的查詢被緩存了，其他mapper文件的不起作用，這并不是所謂的全局緩存。
總結(jié)
總體來說，MyBatis的源碼看起來還是比較輕松的，本文從實踐和源碼方面深入分析了MyBatis的緩存原理，希望對讀者有幫助
歡迎學(xué)Java和大數(shù)據(jù)的朋友們加入java架構(gòu)交流： 855835163
加群鏈接：https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5dPqXGI???????
群內(nèi)提供免費的架構(gòu)資料還有：Java工程化、高性能及分布式、高性能、深入淺出。高架構(gòu)。性能調(diào)優(yōu)、Spring，MyBatis，Netty源碼分析和大數(shù)據(jù)等多個知識點高級進階干貨的免費直播講解 ?可以進來一起學(xué)習(xí)交流哦
