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http://blog.csdn.net/itplus/article/details/37969817
感謝作者高質(zhì)量文章。
word2vec 是 Google 于 2013 年開源推出的一個(gè)用于獲取 word vector 的工具包，它簡(jiǎn)單、高效，因此引起了很多人的關(guān)注。由于 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在兩篇相關(guān)的論文 [3,4] 中并沒有談及太多算法細(xì)節(jié)，因而在一定程度上增加了這個(gè)工具包的神秘感。一些按捺不住的人于是選擇了通過解剖源代碼的方式來(lái)一窺究竟，出于好奇，我也成為了他們中的一員。讀完代碼后，覺得收獲頗多，整理成文，給有需要的朋友參考。
相關(guān)鏈接
（一）目錄和前言
（二）預(yù)備知識(shí)
（三）背景知識(shí)
（四）基于 Hierarchical Softmax 的模型
（五）基于 Negative Sampling 的模型
（六）若干源碼細(xì)節(jié)
作者: peghoty
出處: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/37969635
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