因為最近在學大數據分析，這是一門比較理科思維而且具有相當深度的學問，學習過程中的感覺好像慢慢的啃一塊很硬很大的冰山。前幾天看到教育學博士趙北揚的文章，《職場人終身學習心法》，對照一下，爭取用對方法，少走彎路，早日見到曙光。

1.選擇一個系統的渠道

既然在這個領域是新手，就不要指望自己能把散落的信息整合成系統了。想要系統的學習，就踏踏實實的拿出幾個月的時間來，看5本這個領域的經典書，選一門系統課。

自檢：在學習過程中，自己通過幾種學習途徑的體驗下來，感覺是讀書的深刻度>看視頻>公眾號。

公眾號是非常的碎片，即使用來查漏補缺也嫌不夠，而且百家百言，比較適合用于觀察新趨勢新動向。

現在有關數據學習的視頻網站也很多，我覺得視頻的好處是比較生動，講解詳細，缺點是根據講師的意向和時間限制，不一定全面，我也常常懶得回放。

書本可以時時翻閱，讀了一遍不明白，可以再讀一遍。做好筆記，方便再翻閱。

R語言編程方面，現在正在看《R語言實戰》的經典書。看了半本，第七章開始混亂，安排時間重讀。

統計學方面，《深入淺出統計學》已經看完但不深入（這本書大概也不算經典書？），感覺只理解了統計學知識的10%。在看朋友推薦的《商務統計學》，當做對統計學的第二次學習。這本書的一個優點是大學教材，所以習題很多哈哈。

2.挑選合適的學習材料。討論同一個話題的書，拿3本下來，攤開對照一下目錄，哪些主題相同，哪些主題不同，在相同的主題里各讀一章，看看哪本書讀起來比較輕松。老師也是一樣，既然已經離開了校園，告別了固定的老師，就可以挑適合自己的老師和教材。

除了數據學習群里推薦的書籍，我也自己找了幾本書來看，因為實在在計算機方面是小白，而且喜歡圖形思維，所以我用來科普自己的是日本人的半調子漫畫書《寫給大家看的算法書》和《程序是怎樣跑起來的》。不管怎樣，啃一點點也是啃，向正確的方向進步一點點也是進步，重要的是保持興趣繼續學習。

3.把自己的優勢遷移到不熟悉的領域。領域間的遷移，一般都不是知識的細節，而是結構、思路和判斷。比如將自己領域的關鍵重要詞和要學的新內容，直接嫁接在一起，比如資本心理學，比如人脈整理。產生出適合自己的新思路。

雖然沒有想透學會大數據以后做什么，但從自己的工作經歷出發，強迫自己進行地產方面的數據分析。因為一向對圖形比對數字感興趣，所以也從R語言的圖形展現入手，學會一個函數是一個函數并且寫筆記記錄。（比如表格的條形圖轉化）。

目前，真正認真嚴肅的做地產方面的數據分析的還并不多，這方面的缺點是缺少借鑒，反過來好處是可以有所突破。從事業需要出發，強力的給自己建立剛需。

雖然以前也有off and on的學習，但是這樣略系統的準備拿n個月修習還是近年第一次，每天晚上都要在工作后的疲憊中找出碎片時間學習，也多少有點質疑自己。但是選擇正確的吃苦，就是為了日后不被命運所任意擺布。這是對快速變化的社會，做出的一種主動應對。

畢竟，終身學習已經成為了必要。

共勉。