同步異步與阻塞非阻塞的理解：

概念比較抽象，結合具體的例子比較容易理解，比如小明燒了一壺水準備泡咖啡來喝：

1.同步阻塞：小明在燒水的時候，什么也不干，就等著水開，水開了以后再去泡咖啡，這叫同步阻塞

2.同步非阻塞：小明仍然在用壺燒水，不過此時他不在傻傻的等著水開，而是先去玩了把王者榮耀，每當自己死了，就過來看看水開了沒有，如果水開了就去泡咖啡，這叫同步非阻塞。

3.異步阻塞：其實異步就不存在阻塞了，一會在說明

4.異步非阻塞：小明仍然燒水煮咖啡，此時他不傻乎乎的等待結果，而是先去做別的事情，等他聽到了水壺的響聲以后，過來直接取燒開的水來泡咖啡，這種叫異步非阻塞。

同步：是指程序發起一個請求之后，直到請求返回結果之后，才進行下一步操作，簡單說就是一件事做完才能去做下一件事，比如我發起一個網絡請求查詢一個人的身份證，然后根據身份證查看這個人的詳細信息。那么我查詢詳細信息的操作需要等待查詢身份證的操作，那么此時查詢身份證的操作就是一個同步操作。

異步：異步很明顯是與同步相對，二者的區別在于是否需要等待某操作的返回結果。簡單來說，我們還是一個網絡請求，如果我們此時不需要依賴這個請求的結果就能進行后續操作，那么此時這個網絡請求就是一個異步操作。

當一個異步操作發出后，調用者在沒有得到結果之前，可以繼續執行后續操作。這就是異步。

阻塞：

阻塞的概念往往伴隨著線程。阻塞一般是指：在調用結果返回之前，當前線程會被掛起。調用線程只有在得到結果之后才會被喚醒執行后續的操作。

非阻塞：

那么非阻塞，毫無疑問是阻塞的反向操作。非阻塞式的調用指：在結果沒有返回之前，該調用不會阻塞住當前線程。

感覺阻塞/非阻塞和同步/異步有異曲同工的地方？

其實，這兩者存在本質的區別，面向的對象是不同的。

阻塞/非阻塞：進程/線程需要操作的數據如果尚未就緒，是否妨礙了當前進程/線程的后續操作。

同步/異步：數據如果尚未就緒，是否需要等待數據結果。

二、并發和并行

二者的區分其實就在于四個字：是否同時。

并發：當有多個線程在操作時，如果系統只有一個CPU，操作系統只能把CPU運行時間劃分成若干個時間段,再將時間段分配給各個線程執行，在一個時間段的快速的切換不同的線程代碼運行。

并行：當系統有多個CPU時，可以存在當一個CPU執行一個線程時，另一個CPU可以執行另一個線程，兩個線程互不搶占CPU資源，可以同時進行。

再舉個例子來形象的理解，

小明吃飯吃到一半，電話來了，小明一直到吃完了以后才去接。既不并發也不并行

小明吃飯吃到一半，電話來了，小明停了下來接了電話，接完后繼續吃飯。這是并發

小名吃飯吃到一半，電話來了，小明一邊打電話一邊吃飯。這是并行

三、python中的線程進程和協程

先用一句話來總結：一個程序就是一個進程，進程可以擁有多個線程，而協程是微線程。

1.進程：進程一般由程序、數據集、進程控制塊三部分組成。我們編寫的程序用來描述進程要完成哪些功能以及如何完成；數據集則是程序在執行過程中所需要使用的資源；進程控制塊用來記錄進程的外部特征，描述進程的執行變化過程，系統可以利用它來控制和管理進程，它是系統感知進程存在的唯一標志。比較抽象但容易理解，python的進程通過multiprocessing.process()來創建。

Pool類描述了一個工作進程池，他有幾種不同的方法讓任務卸載工作進程。進程池內部維護一個進程序列，當使用時，則去進程池中獲取一個進程，如果進程池序列中沒有可供使用的進進程，那么程序就會等待，直到進程池中有可用進程為止。

我們可以用Pool類創建一個進程池， 展開提交的任務給進程池。

2.線程：線程是屬于進程的，線程運行在進程空間內，同一進程所產生的線程共享同一內存空間，當進程退出時該進程所產生的線程都會被強制退出并清除。線程可與屬于同一進程的其它線程共享進程所擁有的全部資源，線程是應用程序工作的最小單元。python的線程是通過threading.Thread()來創建的。

GIL：（global interpreter lock）全局解釋器鎖：這是CPython所獨有的，而且我們用的也大多數是CPython，所以在Cpython中，多線程其實是偽多線程，只是因為線程切換速度很快一般發覺不到而已，但他確實存在，所以在實際中能用多進程盡量不要用多線程。

3.協程：

線程和進程的操作是由程序觸發系統接口，最后的執行者是系統；協程的操作則是程序員。

協程存在的意義：對于多線程應用，CPU通過切片的方式來切換線程間的執行，線程切換時需要耗時（保存狀態，下次繼續）。協程，則只使用一個線程，在一個線程中規定某個代碼塊執行順序。

協程的適用場景：當程序中存在大量不需要CPU的操作時（IO），適用于協程；

event loop是協程執行的控制點， 如果你希望執行協程， 就需要用到它們。

子程序（函數）在執行過程中可以中斷去執行別的子程序；別的子程序也可以中斷回來繼續執行之前的子程序，那么很容易想到Python的yield，顯然yield是可以實現這種切換的。python用到協程的標志之一就是yield。

協程的優點：

　　（1）無需線程上下文切換的開銷，協程避免了無意義的調度，由此可以提高性能（但也因此，程序員必須自己承擔調度的責任，同時，協程也失去了標準線程使用多CPU的能力）

　　（2）無需原子操作鎖定及同步的開銷

　　（3）方便切換控制流，簡化編程模型

　　（4）高并發+高擴展性+低成本：一個CPU支持上萬的協程都不是問題。所以很適合用于高并發處理。

協程的缺點：

　　（1）無法利用多核資源：協程的本質是個單線程,它不能同時將 單個CPU 的多個核用上,協程需要和進程配合才能運行在多CPU上.當然我們日常所編寫的絕大部分應用都沒有這個必要，除非是cpu密集型應用。

　　（2）進行阻塞（Blocking）操作（如IO時）會阻塞掉整個程序