初識sql語句

有了mysql這個數據庫軟件，就可以將程序員從對數據的管理中解脫出來，專注于對程序邏輯的編寫

mysql服務端軟件即mysqld幫我們管理好文件夾以及文件，前提是作為使用者的我們，需要下載mysql的客戶端，或者其他模塊來連接到mysqld，然后使用mysql軟件規定的語法格式去提交自己命令，實現對文件夾或文件的管理。該語法即sql（Structured Query Language 即結構化查詢語言）

SQL語言主要用于存取數據、查詢數據、更新數據和管理關系數據庫系統,SQL語言由IBM開發。SQL語言分為3種類型：
1、DDL語句    數據庫定義語言： 數據庫、表、視圖、索引、存儲過程，例如CREATE DROP ALTER

2、DML語句    數據庫操縱語言： 插入數據INSERT、刪除數據DELETE、更新數據UPDATE、查詢數據SELECT

3、DCL語句    數據庫控制語言： 例如控制用戶的訪問權限GRANT、REVOKE
#1. 操作文件夾
        增：create database db1 charset utf8;
        查：show databases;
        改：alter database db1 charset latin1;
        刪除: drop database db1;


#2. 操作文件
    先切換到文件夾下：use db1
        增：create table t1(id int,name char);
        查：show tables
        改：alter table t1 modify name char(3);
              alter table t1 change name name1 char(2);
        刪：drop table t1;


#3. 操作文件中的內容/記錄
        增：insert into t1 values(1,'egon1'),(2,'egon2'),(3,'egon3');
        查：select * from t1;
        改：update t1 set name='sb' where id=2;
        刪：delete from t1 where id=1;

一 系統數據庫

information_schema： 虛擬庫，不占用磁盤空間，存儲的是數據庫啟動后的一些參數，如用戶表信息、列信息、權限信息、字符信息等
performance_schema： MySQL 5.5開始新增一個數據庫：主要用于收集數據庫服務器性能參數，記錄處理查詢請求時發生的各種事件、鎖等現象
mysql： 授權庫，主要存儲系統用戶的權限信息
test： MySQL數據庫系統自動創建的測試數據庫

二 創建數據庫

1 語法(help create database)

CREATE DATABASE 數據庫名 charset utf8;

2 數據庫命名規則：

可以由字母、數字、下劃線、＠、＃、＄
區分大小寫
唯一性
不能使用關鍵字如 create select
不能單獨使用數字
最長128位

三 數據庫相關操作

查看數據庫
show databases;
show create database db1;
select database();
選擇數據庫
USE 數據庫名
刪除數據庫
DROP DATABASE 數據庫名;
修改數據庫
alter database db1 charset utf8;

一 什么是存儲引擎

mysql中建立的庫===>文件夾

庫中建立的表===>文件

現實生活中我們用來存儲數據的文件有不同的類型，每種文件類型對應各自不同的處理機制：比如處理文本用txt類型，處理表格用excel，處理圖片用png等

數據庫中的表也應該有不同的類型，表的類型不同，會對應mysql不同的存取機制，表類型又稱為存儲引擎。

存儲引擎說白了就是如何存儲數據、如何為存儲的數據建立索引和如何更新、查詢數據等技術的實現方
法。因為在關系數據庫中數據的存儲是以表的形式存儲的，所以存儲引擎也可以稱為表類型（即存儲和
操作此表的類型）

在Oracle 和SQL Server等數據庫中只有一種存儲引擎，所有數據存儲管理機制都是一樣的。而MySql
數據庫提供了多種存儲引擎。用戶可以根據不同的需求為數據表選擇不同的存儲引擎，用戶也可以根據
自己的需要編寫自己的存儲引擎

image.png

SQL 解析器、SQL 優化器、緩沖池、存儲引擎等組件在每個數據庫中都存在,但不是每 個數據庫都有這么多存儲引擎。MySQL 的插件式存儲引擎可以讓存儲引擎層的開發人員設 計他們希望的存儲層,例如,有的應用需要滿足事務的要求,有的應用則不需要對事務有這 么強的要求 ;有的希望數據能持久存儲,有的只希望放在內存中,臨時并快速地提供對數據 的查詢。

二 mysql支持的存儲引擎

MariaDB [(none)]> show engines\G  #查看所有支持的存儲引擎

MariaDB [(none)]> show variables like 'storage_engine%'; #查看正在使用的存儲引擎

1、InnoDB 存儲引擎

支持事務,其設計目標主要面向聯機事務處理(OLTP)的應用。其

特點是行鎖設計、支持外鍵,并支持類似 Oracle 的非鎖定讀,即默認讀取操作不會產生鎖。 從 MySQL 5.5.8 版本開始是默認的存儲引擎。

InnoDB 存儲引擎將數據放在一個邏輯的表空間中,這個表空間就像黑盒一樣由 InnoDB 存儲引擎自身來管理。從 MySQL 4.1(包括 4.1)版本開始,可以將每個 InnoDB 存儲引擎的 表單獨存放到一個獨立的 ibd 文件中。此外,InnoDB 存儲引擎支持將裸設備(row disk)用 于建立其表空間。

InnoDB 通過使用多版本并發控制(MVCC)來獲得高并發性,并且實現了 SQL 標準 的 4 種隔離級別,默認為 REPEATABLE 級別,同時使用一種稱為 netx-key locking 的策略來 避免幻讀(phantom)現象的產生。除此之外,InnoDB 存儲引擎還提供了插入緩沖(insert buffer)、二次寫(double write)、自適應哈希索引(adaptive hash index)、預讀(read ahead) 等高性能和高可用的功能。

對于表中數據的存儲,InnoDB 存儲引擎采用了聚集(clustered)的方式,每張表都是按 主鍵的順序進行存儲的,如果沒有顯式地在表定義時指定主鍵,InnoDB 存儲引擎會為每一 行生成一個 6 字節的 ROWID,并以此作為主鍵。

InnoDB 存儲引擎是 MySQL 數據庫最為常用的一種引擎,Facebook、Google、Yahoo 等 公司的成功應用已經證明了 InnoDB 存儲引擎具備高可用性、高性能以及高可擴展性。對其 底層實現的掌握和理解也需要時間和技術的積累。如果想深入了解 InnoDB 存儲引擎的工作 原理、實現和應用,可以參考《MySQL 技術內幕:InnoDB 存儲引擎》一書。

2、MyISAM 存儲引擎

不支持事務、表鎖設計、支持全文索引,主要面向一些 OLAP 數 據庫應用,在 MySQL 5.5.8 版本之前是默認的存儲引擎(除 Windows 版本外)。數據庫系統 與文件系統一個很大的不同在于對事務的支持,MyISAM 存儲引擎是不支持事務的。究其根 本,這也并不難理解。用戶在所有的應用中是否都需要事務呢?在數據倉庫中,如果沒有 ETL 這些操作,只是簡單地通過報表查詢還需要事務的支持嗎?此外,MyISAM 存儲引擎的 另一個與眾不同的地方是,它的緩沖池只緩存(cache)索引文件,而不緩存數據文件,這與 大多數的數據庫都不相同。

3、NDB 存儲引擎

年,MySQL AB 公司從 Sony Ericsson 公司收購了 NDB 存儲引擎。 NDB 存儲引擎是一個集群存儲引擎,類似于 Oracle 的 RAC 集群,不過與 Oracle RAC 的 share everything 結構不同的是,其結構是 share nothing 的集群架構,因此能提供更高級別的 高可用性。NDB 存儲引擎的特點是數據全部放在內存中(從 5.1 版本開始,可以將非索引數 據放在磁盤上),因此主鍵查找(primary key lookups)的速度極快,并且能夠在線添加 NDB 數據存儲節點(data node)以便線性地提高數據庫性能。由此可見,NDB 存儲引擎是高可用、 高性能、高可擴展性的數據庫集群系統,其面向的也是 OLTP 的數據庫應用類型。

4、Memory 存儲引擎

正如其名,Memory 存儲引擎中的數據都存放在內存中,數據庫重 啟或發生崩潰,表中的數據都將消失。它非常適合于存儲 OLTP 數據庫應用中臨時數據的臨時表,也可以作為 OLAP 數據庫應用中數據倉庫的維度表。Memory 存儲引擎默認使用哈希 索引,而不是通常熟悉的 B+ 樹索引。

5、Infobright 存儲引擎

第三方的存儲引擎。其特點是存儲是按照列而非行的,因此非常 適合 OLAP 的數據庫應用。其官方網站是 http://www.infobright.org/,上面有不少成功的數據 倉庫案例可供分析。

6、NTSE 存儲引擎

網易公司開發的面向其內部使用的存儲引擎。目前的版本不支持事務, 但提供壓縮、行級緩存等特性,不久的將來會實現面向內存的事務支持。

7、BLACKHOLE

黑洞存儲引擎，可以應用于主備復制中的分發主庫。

MySQL 數據庫還有很多其他存儲引擎,上述只是列舉了最為常用的一些引擎。如果 你喜歡,完全可以編寫專屬于自己的引擎,這就是開源賦予我們的能力,也是開源的魅 力所在。

三 使用存儲引擎

方法1：建表時指定

MariaDB [db1]> create table innodb_t1(id int,name char)engine=innodb;
MariaDB [db1]> create table innodb_t2(id int)engine=innodb;
MariaDB [db1]> show create table innodb_t1;
MariaDB [db1]> show create table innodb_t2;

方法2：在配置文件中指定默認的存儲引擎

/etc/my.cnf
[mysqld]
default-storage-engine=INNODB
innodb_file_per_table=1

查看

[root@egon db1]# cd /var/lib/mysql/db1/
[root@egon db1]# ls
db.opt  innodb_t1.frm  innodb_t1.ibd  innodb_t2.frm  innodb_t2.ibd

練習

創建四個表，分別使用innodb，myisam，memory，blackhole存儲引擎，進行插入數據測試

MariaDB [db1]> create table t1(id int)engine=innodb;
MariaDB [db1]> create table t2(id int)engine=myisam;
MariaDB [db1]> create table t3(id int)engine=memory;
MariaDB [db1]> create table t4(id int)engine=blackhole;
MariaDB [db1]> quit
[root@egon db1]# ls /var/lib/mysql/db1/ #發現后兩種存儲引擎只有表結構，無數據
db.opt  t1.frm  t1.ibd  t2.MYD  t2.MYI  t2.frm  t3.frm  t4.frm

#memory，在重啟mysql或者重啟機器后，表內數據清空
#blackhole，往表內插入任何數據，都相當于丟入黑洞，表內永遠不存記錄

一、表介紹,表的增刪改查

表相當于文件，表中的一條記錄就相當于文件的一行內容，不同的是，表中的一條記錄有對應的標題，稱為表的字段

image.png

id，name，qq，age稱為字段，其余的，一行內容稱為一條記錄

二、創建表

語法

create table 表名(
字段名1 類型[(寬度) 約束條件],
字段名2 類型[(寬度) 約束條件],
字段名3 類型[(寬度) 約束條件]
);

#注意：
1. 在同一張表中，字段名是不能相同
2. 寬度和約束條件可選
3. 字段名和類型是必須的

示范

MariaDB [(none)]> create database db1 charset utf8;

MariaDB [(none)]> use db1;

MariaDB [db1]> create table t1(  
    -> id int, 
    -> name varchar(50),
    -> sex enum('male','female'),
    -> age int(3)
    -> );

MariaDB [db1]> show tables; #查看db1庫下所有表名

MariaDB [db1]> desc t1;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+

MariaDB [db1]> select id,name,sex,age from t1;
Empty set (0.00 sec)

MariaDB [db1]> select * from t1;
Empty set (0.00 sec)

MariaDB [db1]> select id,name from t1;
Empty set (0.00 sec)

往表中插入數據

MariaDB [db1]> insert into t1 values
    -> (1,'egon',18,'male'),
    -> (2,'alex',81,'female')
    -> ;
MariaDB [db1]> select * from t1;
+------+------+------+--------+
| id   | name | age  | sex    |
+------+------+------+--------+
|    1 | egon |   18 | male   |
|    2 | alex |   81 | female |
+------+------+------+--------+



MariaDB [db1]> insert into t1(id) values 
    -> (3),
    -> (4);
MariaDB [db1]> select * from t1;
+------+------+------+--------+
| id   | name | age  | sex    |
+------+------+------+--------+
|    1 | egon |   18 | male   |
|    2 | alex |   81 | female |
|    3 | NULL | NULL | NULL   |
|    4 | NULL | NULL | NULL   |
+------+------+------+--------+

注意注意注意：表中的最后一個字段不要加逗號

三、查看表結構

MariaDB [db1]> describe t1; #查看表結構，可簡寫為desc 表名
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+


MariaDB [db1]> show create table t1\G; #查看表詳細結構，可加\G

四、修改表結構

語法：
1. 修改表名
      ALTER TABLE 表名 
                          RENAME 新表名;

2. 增加字段
      ALTER TABLE 表名
                          ADD 字段名  數據類型 [完整性約束條件…],
                          ADD 字段名  數據類型 [完整性約束條件…];
      ALTER TABLE 表名
                          ADD 字段名  數據類型 [完整性約束條件…]  FIRST;
      ALTER TABLE 表名
                          ADD 字段名  數據類型 [完整性約束條件…]  AFTER 字段名;

3. 刪除字段
      ALTER TABLE 表名 
                          DROP 字段名;

4. 修改字段
      ALTER TABLE 表名 
                          MODIFY  字段名 數據類型 [完整性約束條件…];
      ALTER TABLE 表名 
                          CHANGE 舊字段名 新字段名 舊數據類型 [完整性約束條件…];
      ALTER TABLE 表名 
                          CHANGE 舊字段名 新字段名 新數據類型 [完整性約束條件…];

示范

示例：
1. 修改存儲引擎
mysql> alter table service 
    -> engine=innodb;

2. 添加字段
mysql> alter table student10
    -> add name varchar(20) not null,
    -> add age int(3) not null default 22;

mysql> alter table student10
    -> add stu_num varchar(10) not null after name;                //添加name字段之后

mysql> alter table student10                        
    -> add sex enum('male','female') default 'male' first;          //添加到最前面

3. 刪除字段
mysql> alter table student10
    -> drop sex;

mysql> alter table service
    -> drop mac;

4. 修改字段類型modify
mysql> alter table student10
    -> modify age int(3);
mysql> alter table student10
    -> modify id int(11) not null primary key auto_increment;    //修改為主鍵

5. 增加約束（針對已有的主鍵增加auto_increment）
mysql> alter table student10 modify id int(11) not null primary key auto_increment;
ERROR 1068 (42000): Multiple primary key defined

mysql> alter table student10 modify id int(11) not null auto_increment;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

6. 對已經存在的表增加復合主鍵
mysql> alter table service2
    -> add primary key(host_ip,port);        

7. 增加主鍵
mysql> alter table student1
    -> modify name varchar(10) not null primary key;

8. 增加主鍵和自動增長
mysql> alter table student1
    -> modify id int not null primary key auto_increment;

9. 刪除主鍵
a. 刪除自增約束
mysql> alter table student10 modify id int(11) not null; 

b. 刪除主鍵
mysql> alter table student10                                 
    -> drop primary key;

五、復制表

復制表結構＋記錄 （key不會復制: 主鍵、外鍵和索引）
mysql> create table new_service select * from service;

只復制表結構
mysql> select * from service where 1=2;        //條件為假，查不到任何記錄
Empty set (0.00 sec)
mysql> create table new1_service select * from service where 1=2;  
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> create table t4 like employees;

六、刪除表

DROP TABLE 表名;

數據類型

介紹

存儲引擎決定了表的類型，而表內存放的數據也要有不同的類型，每種數據類型都有自己的寬度，但寬度是可選的

詳細參考：

• http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html
• http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-type-overview.html

mysql常用數據類型概覽

#1. 數字：
    整型：tinyinit  int  bigint
    小數：
        float ：在位數比較短的情況下不精準
        double ：在位數比較長的情況下不精準
            0.000001230123123123
            存成：0.000001230000

        decimal：（如果用小數，則用推薦使用decimal）
            精準
            內部原理是以字符串形式去存

#2. 字符串：
    char（10）：簡單粗暴，浪費空間，存取速度快
        root存成root000000
    varchar：精準，節省空間，存取速度慢

    sql優化：創建表時，定長的類型往前放，變長的往后放
                    比如性別           比如地址或描述信息

    >255個字符，超了就把文件路徑存放到數據庫中。
            比如圖片，視頻等找一個文件服務器，數據庫中只存路徑或url。


#3. 時間類型：
    最常用：datetime


#4. 枚舉類型與集合類型

數值類型

整形

• 整數類型：TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT

• 注意：為該類型指定寬度時，僅僅只是指定查詢結果的顯示寬度，與存儲范圍無關，存儲范圍如下

  其實我們完全沒必要為整數類型指定顯示寬度，使用默認的就可以了

  默認的顯示寬度，都是在最大值的基礎上加1

image.png

int的存儲寬度是4個Bytes，即32個bit，即2**32

無符號最大值為：4294967296-1

有符號最大值：2147483648-1

有符號和無符號的最大數字需要的顯示寬度均為10，而針對有符號的最小值則需要11位才能顯示完全，所以int類型默認的顯示寬度為11是非常合理的

最后：整形類型，其實沒有必要指定顯示寬度，使用默認的就ok

浮點型

定點數類型 DEC等同于DECIMAL

浮點類型：FLOAT DOUBLE

作用：存儲薪資、身高、體重、體質參數等

======================================
#FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

定義：
        單精度浮點數（非準確小數值），m是數字總個數，d是小數點后個數。m最大值為255，d最大值為30

有符號：
           -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
           1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
無符號：
           1.175494351E-38 to 3.402823466E+38


精確度： 
           **** 隨著小數的增多，精度變得不準確 ****


======================================
#DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

定義：
           雙精度浮點數（非準確小數值），m是數字總個數，d是小數點后個數。m最大值為255，d最大值為30

有符號：
           -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308
           2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308

無符號：
           2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308

精確度：
           ****隨著小數的增多，精度比float要高，但也會變得不準確 ****

======================================
decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]

定義：
          準確的小數值，m是數字總個數（負號不算），d是小數點后個數。 m最大值為65，d最大值為30。


精確度：
           **** 隨著小數的增多，精度始終準確 ****
           對于精確數值計算時需要用此類型
           decaimal能夠存儲精確值的原因在于其內部按照字符串存儲。

驗證

mysql> create table t1(x float(256,31));
ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'x'. Maximum is 30.
mysql> create table t1(x float(256,30));
ERROR 1439 (42000): Display width out of range for column 'x' (max = 255)
mysql> create table t1(x float(255,30)); #建表成功
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> create table t2(x double(255,30)); #建表成功
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> create table t3(x decimal(66,31));
ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'x'. Maximum is 30.
mysql> create table t3(x decimal(66,30));
ERROR 1426 (42000): Too-big precision 66 specified for 'x'. Maximum is 65.
mysql> create table t3(x decimal(65,30)); #建表成功
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> show tables;
+---------------+
| Tables_in_db1 |
+---------------+
| t1            |
| t2            |
| t3            |
+---------------+
rows in set (0.00 sec)



mysql> insert into t1 values(1.1111111111111111111111111111111); #小數點后31個1
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into t2 values(1.1111111111111111111111111111111);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t3 values(1.1111111111111111111111111111111);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)

mysql> select * from t1; #隨著小數的增多，精度開始不準確
+----------------------------------+
| x                                |
+----------------------------------+
| 1.111111164093017600000000000000 |
+----------------------------------+
row in set (0.00 sec)

mysql> select * from t2; #精度比float要準確點，但隨著小數的增多，同樣變得不準確
+----------------------------------+
| x                                |
+----------------------------------+
| 1.111111111111111200000000000000 |
+----------------------------------+
row in set (0.00 sec)

mysql> select * from t3; #精度始終準確,d為30，于是只留了30位小數
+----------------------------------+
| x                                |
+----------------------------------+
| 1.111111111111111111111111111111 |
+----------------------------------+
row in set (0.00 sec)

日期類型

DATE TIME DATETIME TIMESTAMP YEAR

作用：存儲用戶注冊時間，文章發布時間，員工入職時間，出生時間，過期時間等

YEAR
    YYYY（1901/2155）

DATE
    YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）

TIME
    HH:MM:SS（'-838:59:59'/'838:59:59'）

DATETIME

    YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59    Y）

TIMESTAMP

    YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某時）

例：

============year===========
MariaDB [db1]> create table t10(born_year year); #無論year指定何種寬度，最后都默認是year(4)
MariaDB [db1]> insert into t10 values  
    -> (1900),
    -> (1901),
    -> (2155),
    -> (2156);
MariaDB [db1]> select * from t10;
+-----------+
| born_year |
+-----------+
|      0000 |
|      1901 |
|      2155 |
|      0000 |
+-----------+


============date,time,datetime===========
MariaDB [db1]> create table t11(d date,t time,dt datetime);
MariaDB [db1]> desc t11;
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type     | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| d     | date     | YES  |     | NULL    |       |
| t     | time     | YES  |     | NULL    |       |
| dt    | datetime | YES  |     | NULL    |       |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+

MariaDB [db1]> insert into t11 values(now(),now(),now());
MariaDB [db1]> select * from t11;
+------------+----------+---------------------+
| d          | t        | dt                  |
+------------+----------+---------------------+
| 2017-07-25 | 16:26:54 | 2017-07-25 16:26:54 |
+------------+----------+---------------------+



============timestamp===========
MariaDB [db1]> create table t12(time timestamp);
MariaDB [db1]> insert into t12 values();
MariaDB [db1]> insert into t12 values(null);
MariaDB [db1]> select * from t12;
+---------------------+
| time                |
+---------------------+
| 2017-07-25 16:29:17 |
| 2017-07-25 16:30:01 |
+---------------------+



============注意啦，注意啦，注意啦===========
1. 單獨插入時間時，需要以字符串的形式，按照對應的格式插入
2. 插入年份時，盡量使用4位值
3. 插入兩位年份時，<=69，以20開頭，比如50,  結果2050      
                >=70，以19開頭，比如71，結果1971
MariaDB [db1]> create table t12(y year);
MariaDB [db1]> insert into t12 values  
    -> (50),
    -> (71);
MariaDB [db1]> select * from t12;
+------+
| y    |
+------+
| 2050 |
| 1971 |
+------+



============綜合練習===========
MariaDB [db1]> create table student(
    -> id int,
    -> name varchar(20),
    -> born_year year,
    -> birth date,
    -> class_time time,
    -> reg_time datetime);

MariaDB [db1]> insert into student values
    -> (1,'alex',"1995","1995-11-11","11:11:11","2017-11-11 11:11:11"),
    -> (2,'egon',"1997","1997-12-12","12:12:12","2017-12-12 12:12:12"),
    -> (3,'wsb',"1998","1998-01-01","13:13:13","2017-01-01 13:13:13");

MariaDB [db1]> select * from student;
+------+------+-----------+------------+------------+---------------------+
| id   | name | born_year | birth      | class_time | reg_time            |
+------+------+-----------+------------+------------+---------------------+
|    1 | alex |      1995 | 1995-11-11 | 11:11:11   | 2017-11-11 11:11:11 |
|    2 | egon |      1997 | 1997-12-12 | 12:12:12   | 2017-12-12 12:12:12 |
|    3 | wsb  |      1998 | 1998-01-01 | 13:13:13   | 2017-01-01 13:13:13 |
+------+------+-----------+------------+------------+---------------------+

datetime與timestamp的區別

在實際應用的很多場景中，MySQL的這兩種日期類型都能夠滿足我們的需要，存儲精度都為秒，但在某些情況下，會展現出他們各自的優劣。
下面就來總結一下兩種日期類型的區別。

1.DATETIME的日期范圍是1001——9999年，TIMESTAMP的時間范圍是1970——2038年。

2.DATETIME存儲時間與時區無關，TIMESTAMP存儲時間與時區有關，顯示的值也依賴于時區。在mysql服務器，
操作系統以及客戶端連接都有時區的設置。

3.DATETIME使用8字節的存儲空間，TIMESTAMP的存儲空間為4字節。因此，TIMESTAMP比DATETIME的空間利用率更高。

4.DATETIME的默認值為null；TIMESTAMP的字段默認不為空（not null）,默認值為當前時間（CURRENT_TIMESTAMP），
如果不做特殊處理，并且update語句中沒有指定該列的更新值，則默認更新為當前時間。

字符串類型

#官網：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/char.html
#注意：char和varchar括號內的參數指的都是字符的長度

#char類型：定長，簡單粗暴，浪費空間，存取速度快
    字符長度范圍：0-255（一個中文是一個字符，是utf8編碼的3個字節）
    存儲：
        存儲char類型的值時，會往右填充空格來滿足長度
        例如：指定長度為10，存>10個字符則報錯，存<10個字符則用空格填充直到湊夠10個字符存儲

    檢索：
        在檢索或者說查詢時，查出的結果會自動刪除尾部的空格，除非我們打開pad_char_to_full_length SQL模式（SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';）

#varchar類型：變長，精準，節省空間，存取速度慢
    字符長度范圍：0-65535（如果大于21845會提示用其他類型 。mysql行最大限制為65535字節，字符編碼為utf-8：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/column-count-limit.html）
    存儲：
        varchar類型存儲數據的真實內容，不會用空格填充，如果'ab  ',尾部的空格也會被存起來
        強調：varchar類型會在真實數據前加1-2Bytes的前綴，該前綴用來表示真實數據的bytes字節數（1-2Bytes最大表示65535個數字，正好符合mysql對row的最大字節限制，即已經足夠使用）
        如果真實的數據<255bytes則需要1Bytes的前綴（1Bytes=8bit 2**8最大表示的數字為255）
        如果真實的數據>255bytes則需要2Bytes的前綴（2Bytes=16bit 2**16最大表示的數字為65535）

    檢索：
        尾部有空格會保存下來，在檢索或者說查詢時，也會正常顯示包含空格在內的內容

官網解釋如下

image.png

測試前了解兩個函數

length：查看字節數
char_length:查看字符數

1. char填充空格來滿足固定長度，但是在查詢時卻會很不要臉地刪除尾部的空格（裝作自己好像沒有浪費過空間一樣），然后修改sql_mode讓其現出原形

mysql> create table t1(x char(5),y varchar(5));
Query OK, 0 rows affected (0.26 sec)

#char存5個字符，而varchar存4個字符
mysql> insert into t1 values('你瞅啥 ','你瞅啥 ');
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> SET sql_mode='';
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

#在檢索時char很不要臉地將自己浪費的2個字符給刪掉了，裝的好像自己沒浪費過空間一樣，而varchar很老實，存了多少，就顯示多少
mysql> select x,char_length(x),y,char_length(y) from t1; 
+-----------+----------------+------------+----------------+
| x         | char_length(x) | y          | char_length(y) |
+-----------+----------------+------------+----------------+
| 你瞅啥    |              3 | 你瞅啥     |              4 |
+-----------+----------------+------------+----------------+
row in set (0.00 sec)

#略施小計，讓char現出原形
mysql> SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

#這下子char原形畢露了......
mysql> select x,char_length(x),y,char_length(y) from t1;
+-------------+----------------+------------+----------------+
| x           | char_length(x) | y          | char_length(y) |
+-------------+----------------+------------+----------------+
| 你瞅啥      |              5 | 你瞅啥     |              4 |
+-------------+----------------+------------+----------------+
row in set (0.00 sec)


#char類型：3個中文字符+2個空格=11Bytes
#varchar類型:3個中文字符+1個空格=10Bytes
mysql> select x,length(x),y,length(y) from t1;
+-------------+-----------+------------+-----------+
| x           | length(x) | y          | length(y) |
+-------------+-----------+------------+-----------+
| 你瞅啥      |        11 | 你瞅啥     |        10 |
+-------------+-----------+------------+-----------+
row in set (0.00 sec)

2. 雖然 CHAR 和 VARCHAR 的存儲方式不太相同,但是對于兩個字符串的比較,都只比 較其值,忽略 CHAR 值存在的右填充,即使將 SQL MODE 設置為 PAD_CHAR_TO_FULL LENGTH 也一樣,,但這不適用于like

Values in CHAR and VARCHAR columns are sorted and compared according to the character set collation assigned to the column.

All MySQL collations are of type PAD SPACE. This means that all CHAR, VARCHAR, and TEXT values are compared without regard to any trailing spaces. “Comparison” in this context does not include the LIKE pattern-matching operator, for which trailing spaces are significant. For example:

mysql> CREATE TABLE names (myname CHAR(10));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> INSERT INTO names VALUES ('Monty');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT myname = 'Monty', myname = 'Monty  ' FROM names;
+------------------+--------------------+
| myname = 'Monty' | myname = 'Monty  ' |
+------------------+--------------------+
|                1 |                  1 |
+------------------+--------------------+
row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT myname LIKE 'Monty', myname LIKE 'Monty  ' FROM names;
+---------------------+-----------------------+
| myname LIKE 'Monty' | myname LIKE 'Monty  ' |
+---------------------+-----------------------+
|                   1 |                     0 |
+---------------------+-----------------------+
row in set (0.00 sec)

3. 總結

#常用字符串系列：char與varchar
注：雖然varchar使用起來較為靈活，但是從整個系統的性能角度來說，char數據類型的處理速度更快，有時甚至可以超出varchar處理速度的50%。因此，用戶在設計數據庫時應當綜合考慮各方面的因素，以求達到最佳的平衡

#其他字符串系列（效率：char>varchar>text）
TEXT系列 TINYTEXT TEXT MEDIUMTEXT LONGTEXT
BLOB 系列    TINYBLOB BLOB MEDIUMBLOB LONGBLOB 
BINARY系列 BINARY VARBINARY

text：text數據類型用于保存變長的大字符串，可以組多到65535 (2**16 ? 1)個字符。
mediumtext：A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 ? 1) characters.
longtext：A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 ? 1) characters.

枚舉類型與集合類型

字段的值只能在給定范圍中選擇，如單選框，多選框

enum 單選 只能在給定的范圍內選一個值，如性別 sex 男male/女female

set 多選 在給定的范圍內可以選擇一個或一個以上的值（愛好1,愛好2,愛好3...）

MariaDB [db1]> create table consumer( 
    -> name varchar(50),
    -> sex enum('male','female'),
    -> level enum('vip1','vip2','vip3','vip4','vip5'), #在指定范圍內，多選一
    -> hobby set('play','music','read','study') #在指定范圍內，多選多
    -> );

MariaDB [db1]> insert into consumer values  
    -> ('egon','male','vip5','read,study'),
    -> ('alex','female','vip1','girl');

MariaDB [db1]> select * from consumer;
+------+--------+-------+------------+
| name | sex    | level | hobby      |
+------+--------+-------+------------+
| egon | male   | vip5  | read,study |
| alex | female | vip1  |            |
+------+--------+-------+------------+

完整性約束

介紹

約束條件與數據類型的寬度一樣，都是可選參數

作用：用于保證數據的完整性和一致性
主要分為：

PRIMARY KEY (PK)    標識該字段為該表的主鍵，可以唯一的標識記錄
FOREIGN KEY (FK)    標識該字段為該表的外鍵
NOT NULL    標識該字段不能為空
UNIQUE KEY (UK)    標識該字段的值是唯一的
AUTO_INCREMENT    標識該字段的值自動增長（整數類型，而且為主鍵）
DEFAULT    為該字段設置默認值

UNSIGNED 無符號
ZEROFILL 使用0填充

說明：

1. 是否允許為空，默認NULL，可設置NOT NULL，字段不允許為空，必須賦值
2. 字段是否有默認值，缺省的默認值是NULL，如果插入記錄時不給字段賦值，此字段使用默認值
sex enum('male','female') not null default 'male'
age int unsigned NOT NULL default 20 必須為正值（無符號） 不允許為空 默認是20
3. 是否是key
主鍵 primary key
外鍵 foreign key
索引 (index,unique...)

not null 和 default

是否可空，null表示空，非字符串
not null - 不可空
null - 可空

默認值，創建列時可以指定默認值，當插入數據時如果未主動設置，則自動添加默認值
create table tb1(
nid int not null defalut 2,
num int not null
)

==================not null====================
mysql> create table t1(id int); #id字段默認可以插入空
mysql> desc t1;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
mysql> insert into t1 values(); #可以插入空


mysql> create table t2(id int not null); #設置字段id不為空
mysql> desc t2;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11) | NO   |     | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
mysql> insert into t2 values(); #不能插入空
ERROR 1364 (HY000): Field 'id' doesn't have a default value



==================default====================
#設置id字段有默認值后，則無論id字段是null還是not null，都可以插入空，插入空默認填入default指定的默認值
mysql> create table t3(id int default 1);
mysql> alter table t3 modify id int not null default 1;



==================綜合練習====================
mysql> create table student(
    -> name varchar(20) not null,
    -> age int(3) unsigned not null default 18,
    -> sex enum('male','female') default 'male',
    -> hobby set('play','study','read','music') default 'play,music'
    -> );
mysql> desc student;
+-------+------------------------------------+------+-----+------------+-------+
| Field | Type                               | Null | Key | Default    | Extra |
+-------+------------------------------------+------+-----+------------+-------+
| name  | varchar(20)                        | NO   |     | NULL       |       |
| age   | int(3) unsigned                    | NO   |     | 18         |       |
| sex   | enum('male','female')              | YES  |     | male       |       |
| hobby | set('play','study','read','music') | YES  |     | play,music |       |
+-------+------------------------------------+------+-----+------------+-------+
mysql> insert into student(name) values('egon');
mysql> select * from student;
+------+-----+------+------------+
| name | age | sex  | hobby      |
+------+-----+------+------------+
| egon |  18 | male | play,music |
+------+-----+------+------------+

驗證

unique

• 單列唯一

============設置唯一約束 UNIQUE===============
方法一：
create table department1(
id int,
name varchar(20) unique,
comment varchar(100)
);


方法二：
create table department2(
id int,
name varchar(20),
comment varchar(100),
constraint uk_name unique(name)
);


mysql> insert into department1 values(1,'IT','技術');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into department1 values(1,'IT','技術');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'IT' for key 'name'

mysql> create table t1(id int not null unique);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> desc t1;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11) | NO   | PRI | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
row in set (0.00 sec)

not null+unique的化學反應

• 聯合唯一

create table service(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
host varchar(15) not null,
port int not null,
unique(host,port) #聯合唯一
);

mysql> insert into service values
    -> (1,'nginx','192.168.0.10',80),
    -> (2,'haproxy','192.168.0.20',80),
    -> (3,'mysql','192.168.0.30',3306)
    -> ;
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> insert into service(name,host,port) values('nginx','192.168.0.10',80);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '192.168.0.10-80' for key 'host'

聯合唯一

primary key

• 約束:not null unique 不為空,且唯一
• 存儲引擎(innodb):對于innodb存儲引擎來說,一張表內必須有一個主鍵
• 單列主鍵

============單列做主鍵===============
#方法一：not null+unique
create table department1(
id int not null unique, #主鍵
name varchar(20) not null unique,
comment varchar(100)
);

mysql> desc department1;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| name    | varchar(20)  | NO   | UNI | NULL    |       |
| comment | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)

#方法二：在某一個字段后用primary key
create table department2(
id int primary key, #主鍵
name varchar(20),
comment varchar(100)
);

mysql> desc department2;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| name    | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| comment | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

#方法三：在所有字段后單獨定義primary key
create table department3(
id int,
name varchar(20),
comment varchar(100),
constraint pk_name primary key(id); #創建主鍵并為其命名pk_name

mysql> desc department3;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| name    | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| comment | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)

單列主鍵

• 多列做主鍵（復合主鍵）

==================多列做主鍵================
create table service(
ip varchar(15),
port char(5),
service_name varchar(10) not null,
primary key(ip,port)
);


mysql> desc service;
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field        | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| ip           | varchar(15) | NO   | PRI | NULL    |       |
| port         | char(5)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| service_name | varchar(10) | NO   |     | NULL    |       |
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

mysql> insert into service values
    -> ('172.16.45.10','3306','mysqld'),
    -> ('172.16.45.11','3306','mariadb')
    -> ;
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> insert into service values ('172.16.45.10','3306','nginx');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '172.16.45.10-3306' for key 'PRIMARY'

多列主鍵

auto_increment

• 約束字段為自動增長，被約束的字段必須同時被key約束

• 清空表:

  • delete from t20; 可以清空表,但是自增的數字不會重置,還是從之前最后的數據開始自增,delete用來刪除指定范圍的數據,一般與where配合使用
  • truncate t20;情況表內容,自增數據也會重置,情況表應該用truncate來清空,而不是delete,數據量大，刪除速度比上一條快，且直接從零開始，

#不指定id，則自動增長
create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') default 'male'
);

mysql> desc student;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(20)           | YES  |     | NULL    |                |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | male    |                |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
mysql> insert into student(name) values
    -> ('egon'),
    -> ('alex')
    -> ;

mysql> select * from student;
+----+------+------+
| id | name | sex  |
+----+------+------+
|  1 | egon | male |
|  2 | alex | male |
+----+------+------+


#也可以指定id
mysql> insert into student values(4,'asb','female');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into student values(7,'wsb','female');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from student;
+----+------+--------+
| id | name | sex    |
+----+------+--------+
|  1 | egon | male   |
|  2 | alex | male   |
|  4 | asb  | female |
|  7 | wsb  | female |
+----+------+--------+


#對于自增的字段，在用delete刪除后，再插入值，該字段仍按照刪除前的位置繼續增長
mysql> delete from student;
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from student;
Empty set (0.00 sec)

mysql> insert into student(name) values('ysb');
mysql> select * from student;
+----+------+------+
| id | name | sex  |
+----+------+------+
|  8 | ysb  | male |
+----+------+------+

#應該用truncate清空表，比起delete一條一條地刪除記錄，truncate是直接清空表，在刪除大表時用它
mysql> truncate student;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into student(name) values('egon');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from student;
+----+------+------+
| id | name | sex  |
+----+------+------+
|  1 | egon | male |
+----+------+------+
row in set (0.00 sec)

#在創建完表后，修改自增字段的起始值
mysql> create table student(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> name varchar(20),
    -> sex enum('male','female') default 'male'
    -> );

mysql> alter table student auto_increment=3;

mysql> show create table student;
.......
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8

mysql> insert into student(name) values('egon');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from student;
+----+------+------+
| id | name | sex  |
+----+------+------+
|  3 | egon | male |
+----+------+------+
row in set (0.00 sec)

mysql> show create table student;
.......
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8


#也可以創建表時指定auto_increment的初始值，注意初始值的設置為表選項，應該放到括號外
create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') default 'male'
)auto_increment=3;




#設置步長
sqlserver：自增步長
    基于表級別
    create table t1（
        id int。。。
    ）engine=innodb,auto_increment=2 步長=2 default charset=utf8

mysql自增的步長：
    show session variables like 'auto_inc%';

    #基于會話級別
    set session auth_increment_increment=2 #修改會話級別的步長

    #基于全局級別的
    set global auth_increment_increment=2 #修改全局級別的步長（所有會話都生效）


#！！！注意了注意了注意了！！！
If the value of auto_increment_offset is greater than that of auto_increment_increment, the value of auto_increment_offset is ignored. 
翻譯：如果auto_increment_offset的值大于auto_increment_increment的值，則auto_increment_offset的值會被忽略 
比如：設置auto_increment_offset=3，auto_increment_increment=2




mysql> set global auto_increment_increment=5;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> set global auto_increment_offset=3;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show variables like 'auto_incre%'; #需要退出重新登錄
+--------------------------+-------+
| Variable_name            | Value |
+--------------------------+-------+
| auto_increment_increment | 1     |
| auto_increment_offset    | 1     |
+--------------------------+-------+



create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') default 'male'
);

mysql> insert into student(name) values('egon1'),('egon2'),('egon3');
mysql> select * from student;
+----+-------+------+
| id | name  | sex  |
+----+-------+------+
|  3 | egon1 | male |
|  8 | egon2 | male |
| 13 | egon3 | male |
+----+-------+------+

步長increment與起始偏移量offset:auto_increment_increment,auto_increment_offset

foreign key

• 用來建立表之間的關系
• 建立表關系
  • 1. 先建被關聯的表,并且保證被關聯的字段唯一
    2. 再關聯表
• 插入數據
  • 1. 先往被關聯表插入記錄
    2. 再往關聯表插入記錄

一 快速理解foreign key

員工信息表有三個字段：工號 姓名 部門

公司有3個部門，但是有1個億的員工，那意味著部門這個字段需要重復存儲，部門名字越長，越浪費

解決方法：

我們完全可以定義一個部門表

然后讓員工信息表關聯該表，如何關聯，即foreign key

#表類型必須是innodb存儲引擎，且被關聯的字段，即references指定的另外一個表的字段，必須保證唯一
create table department(
id int primary key,
name varchar(20) not null
)engine=innodb;

#dpt_id外鍵，關聯父表（department主鍵id），同步更新，同步刪除
create table employee(
id int primary key,
name varchar(20) not null,
dpt_id int,
constraint fk_name foreign key(dpt_id)
references department(id)
on delete cascade
on update cascade 
)engine=innodb;


#先往父表department中插入記錄
insert into department values
(1,'歐德博愛技術有限事業部'),
(2,'艾利克斯人力資源部'),
(3,'銷售部');


#再往子表employee中插入記錄
insert into employee values
(1,'egon',1),
(2,'alex1',2),
(3,'alex2',2),
(4,'alex3',2),
(5,'李坦克',3),
(6,'劉飛機',3),
(7,'張火箭',3),
(8,'林子彈',3),
(9,'加特林',3)
;


#刪父表department，子表employee中對應的記錄跟著刪
mysql> delete from department where id=3;
mysql> select * from employee;
+----+-------+--------+
| id | name  | dpt_id |
+----+-------+--------+
|  1 | egon  |      1 |
|  2 | alex1 |      2 |
|  3 | alex2 |      2 |
|  4 | alex3 |      2 |
+----+-------+--------+


#更新父表department，子表employee中對應的記錄跟著改
mysql> update department set id=22222 where id=2;
mysql> select * from employee;
+----+-------+--------+
| id | name  | dpt_id |
+----+-------+--------+
|  1 | egon  |      1 |
|  3 | alex2 |  22222 |
|  4 | alex3 |  22222 |
|  5 | alex1 |  22222 |
+----+-------+--------+

 示范

二 如何找出兩張表之間的關系

分析步驟：
#1、先站在左表的角度去找
是否左表的多條記錄可以對應右表的一條記錄，如果是，則證明左表的一個字段foreign key 右表一個字段（通常是id）

#2、再站在右表的角度去找
是否右表的多條記錄可以對應左表的一條記錄，如果是，則證明右表的一個字段foreign key 左表一個字段（通常是id）

#3、總結：
#多對一：
如果只有步驟1成立，則是左表多對一右表
如果只有步驟2成立，則是右表多對一左表

#多對多
如果步驟1和2同時成立，則證明這兩張表時一個雙向的多對一，即多對多,需要定義一個這兩張表的關系表來專門存放二者的關系

#一對一:
如果1和2都不成立，而是左表的一條記錄唯一對應右表的一條記錄，反之亦然。這種情況很簡單，就是在左表foreign key右表的基礎上，將左表的外鍵字段設置成unique即可

三 建立表之間的關系

表關系

• 多對一
  • 直接使用foreign key來表示關系

#一對多或稱為多對一
三張表：出版社，作者信息，書

一對多（或多對一）：一個出版社可以出版多本書

關聯方式：foreign key
=====================多對一=====================
create table press(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);

create table book(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
press_id int not null,
foreign key(press_id) references press(id)
on delete cascade
on update cascade
);


insert into press(name) values
('北京工業地雷出版社'),
('人民音樂不好聽出版社'),
('知識產權沒有用出版社')
;

insert into book(name,press_id) values
('九陽神功',1),
('九陰真經',2),
('九陰白骨爪',2),
('獨孤九劍',3),
('降龍十巴掌',2),
('葵花寶典',3)
;

• 多對多
  • 另建一張表,專門來描述多對多之間的關系

#多對多
三張表：出版社，作者信息，書

多對多：一個作者可以寫多本書，一本書也可以有多個作者，雙向的一對多，即多對多
　　
關聯方式：foreign key+一張新的表
=====================多對多=====================
create table author(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);


#這張表就存放作者表與書表的關系，即查詢二者的關系查這表就可以了
create table author2book(
id int not null unique auto_increment,
author_id int not null,
book_id int not null,
constraint fk_author foreign key(author_id) references author(id)
on delete cascade
on update cascade,
constraint fk_book foreign key(book_id) references book(id)
on delete cascade
on update cascade,
primary key(author_id,book_id)
);


#插入四個作者，id依次排開
insert into author(name) values('egon'),('alex'),('yuanhao'),('wpq');

#每個作者與自己的代表作如下
egon: 
九陽神功
九陰真經
九陰白骨爪
獨孤九劍
降龍十巴掌
葵花寶典
alex: 
九陽神功
葵花寶典
yuanhao:
獨孤九劍
降龍十巴掌
葵花寶典
wpq:
九陽神功


insert into author2book(author_id,book_id) values
(1,1),
(1,2),
(1,3),
(1,4),
(1,5),
(1,6),
(2,1),
(2,6),
(3,4),
(3,5),
(3,6),
(4,1)
;

• 一對一
  • 對外鍵的那一列數據加上 unique來保證唯一性,描述一對一的關系.

單張表：用戶表+相親關系表，相當于：用戶表+相親關系表+用戶表
多張表：用戶表+用戶與主機關系表+主機表

中間那一張存放關系的表，對外關聯的字段可以聯合唯一
#一對一
兩張表：學生表和客戶表

一對一：一個學生是一個客戶，一個客戶有可能變成一個學校，即一對一的關系

關聯方式：foreign key+unique
#一定是student來foreign key表customer，這樣就保證了：
#1 學生一定是一個客戶，
#2 客戶不一定是學生，但有可能成為一個學生


create table customer(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
qq varchar(10) not null,
phone char(16) not null
);


create table student(
id int primary key auto_increment,
class_name varchar(20) not null,
customer_id int unique, #該字段一定要是唯一的
foreign key(customer_id) references customer(id) #外鍵的字段一定要保證unique
on delete cascade
on update cascade
);


#增加客戶
insert into customer(name,qq,phone) values
('李飛機','31811231',13811341220),
('王大炮','123123123',15213146809),
('守榴彈','283818181',1867141331),
('吳坦克','283818181',1851143312),
('贏火箭','888818181',1861243314),
('戰地雷','112312312',18811431230)
;


#增加學生
insert into student(class_name,customer_id) values
('脫產3班',3),
('周末19期',4),
('周末19期',5)
;

作業

練習：賬號信息表，用戶組，主機表，主機組

#用戶表
create table user(
id int not null unique auto_increment,
username varchar(20) not null,
password varchar(50) not null,
primary key(username,password)
);

insert into user(username,password) values
('root','123'),
('egon','456'),
('alex','alex3714')
;


#用戶組表
create table usergroup(
id int primary key auto_increment,
groupname varchar(20) not null unique
);

insert into usergroup(groupname) values
('IT'),
('Sale'),
('Finance'),
('boss')
;


#主機表
create table host(
id int primary key auto_increment,
ip char(15) not null unique default '127.0.0.1'
);

insert into host(ip) values
('172.16.45.2'),
('172.16.31.10'),
('172.16.45.3'),
('172.16.31.11'),
('172.10.45.3'),
('172.10.45.4'),
('172.10.45.5'),
('192.168.1.20'),
('192.168.1.21'),
('192.168.1.22'),
('192.168.2.23'),
('192.168.2.223'),
('192.168.2.24'),
('192.168.3.22'),
('192.168.3.23'),
('192.168.3.24')
;


#業務線表
create table business(
id int primary key auto_increment,
business varchar(20) not null unique
);
insert into business(business) values
('輕松貸'),
('隨便花'),
('大富翁'),
('窮一生')
;


#建關系：user與usergroup

create table user2usergroup(
id int not null unique auto_increment,
user_id int not null,
group_id int not null,
primary key(user_id,group_id),
foreign key(user_id) references user(id),
foreign key(group_id) references usergroup(id)
);

insert into user2usergroup(user_id,group_id) values
(1,1),
(1,2),
(1,3),
(1,4),
(2,3),
(2,4),
(3,4)
;



#建關系：host與business

create table host2business(
id int not null unique auto_increment,
host_id int not null,
business_id int not null,
primary key(host_id,business_id),
foreign key(host_id) references host(id),
foreign key(business_id) references business(id)
);

insert into host2business(host_id,business_id) values
(1,1),
(1,2),
(1,3),
(2,2),
(2,3),
(3,4)
;

#建關系：user與host

create table user2host(
id int not null unique auto_increment,
user_id int not null,
host_id int not null,
primary key(user_id,host_id),
foreign key(user_id) references user(id),
foreign key(host_id) references host(id)
);

insert into user2host(user_id,host_id) values
(1,1),
(1,2),
(1,3),
(1,4),
(1,5),
(1,6),
(1,7),
(1,8),
(1,9),
(1,10),
(1,11),
(1,12),
(1,13),
(1,14),
(1,15),
(1,16),
(2,2),
(2,3),
(2,4),
(2,5),
(3,10),
(3,11),
(3,12)
;

image.png

 # 創建班級表
 create table class(cid int primary key auto_increment,
     caption varchar(4) not null);
 
 insert into class(caption) 
    values('三年二班'),('一年三班'),('三年一班');
 
 # 創建學生表
create table student(sid int primary key auto_increment,
    sname char(6) not null,
    gender enum('男','女') not null,class_id int ,
    foreign key(class_id) references class(cid) 
    on delete cascade 
    on update cascade);

insert into student(sname,gender,class_id) 
    values('鋼蛋','女',1),('鐵錘','女',1),('山炮','男',2);

# 創建老師表
create table teacher(tid int primary key auto_increment,
    tname char(6) not null);

 insert into teacher(tname) 
    values('波多'),('蒼空'),('飯島');
 
# 創建課程表
create table course(cid int primary key auto_increment,
    cname char(10) not null,
    tearch_id int,
    foreign key(tearch_id) references teacher(tid) 
    on delete cascade 
    on update cascade);

 insert into course(cname,tearch_id) 
    values('生物',1),('體育',1),('物理',2);
 
 # 創建成績表
create table score(sid int primary key auto_increment,
    student_id int not null,
    corse_id int not null,
    number int,
    unique(student_id,corse_id,number),
    foreign key(student_id) references student(sid) 
    on delete cascade 
    on update cascade,
    foreign key(corse_id) references course(cid) 
    on delete cascade 
    on update cascade);

 insert into score(student_id,corse_id,number) 
    values(1,1,60),(1,2,59),(2,2,100);