一篇IF3分的僅僅以nomogram完整為主體的文章是什么樣的

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?微信公眾： 臨床SCI數據分析與生信自學? ? ? ? ?

我們今天來學習一下’‘Establishment and validation of two nomograms to predict the

benefit of concurrent chemotherapy in stage II‐IVa nasopharyngeal

carcinoma patients with different risk factors: Analysis based on a

large cohort’這篇來自于Cancer Medicine雜志的nomogram研究性文章。

文章搜集的數據源：在2008年至2013年之間，有3412例新診斷為II-IVa期NPC的患者進入了培訓和驗證“ A”隊列（每組n = 1706）。在2014年至2016年之間診斷出的另一組患者為驗證隊列“ B”（n = 1503）。應用了使用向后逐步方法的Cox多元模型來開發列線圖，并對其準確性（Harrel C指數）和校準進行了評估。

文章的摘要：目的

我們旨在建立和驗證兩個諾法圖，以預測II–IVa期鼻咽癌（NPC）患者的無進展生存期（PFS）和總體生存期（OS），同時評估同時化療的益處。

患者和方法

我們在2008年至2013年之間將3412名新診斷為II-IVa期NPC的患者隨機分為訓練和驗證“ A”組（每組n = 1706）。在2014年至2016年之間診斷出的另一組患者為驗證隊列“ B”（n = 1503）。應用了使用向后逐步方法的Cox多元模型來開發列線圖，并對其準確性（Harrel C指數）和校準進行了評估。

結果

訓練隊列中的3年和5年PFS率分別為86.8％（95％置信區間[CI] 85.0％-88.6％）和82.3％（95％CI 80.1％-88.4％）。對于PFS諾模圖，基于多元Cox模型中的后向程序（性別，T期，N期，愛潑斯坦-巴爾病毒DNA和治療方法）選擇了5個變量。 OS諾模圖使用相同的變量加上患者年齡和糖尿病。對于PFS，訓練，驗證A和驗證B隊列的Harrell C指數分別為0.711、0.700和0.703，對于OS，分別為0.775、0.743和0.727。在訓練和驗證隊列中，兩個列線圖在校準方面均表現良好。

結論

我們的諾模圖是II-IVa期NPC患者PFS和OS的可靠預后指標。這些諾模圖可以強有力地估計個體從同步化療中獲益，這有助于治療決策。

????文章結構：1.搜集的數據的基線表，共分為A隊列和B隊列

2.多因素COX回歸分析數據統計

3.列線圖模型，我們可以看到該列線圖納入了EB病毒等和鼻咽癌密切相關的因素

4.繪制矯正曲線，并計算C-index擬合指數

有了自己的數據，再學會作圖與分析,發文章沒那么困難，希望小伙伴們有所收獲