一篇IF3分的僅僅以nomogram完整為主體的文章是什么樣的
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?微信公眾: 臨床SCI數據分析與生信自學? ? ? ? ?
我們今天來學習一下’‘Establishment and validation of two nomograms to predict the
benefit of concurrent chemotherapy in stage II‐IVa nasopharyngeal
carcinoma patients with different risk factors: Analysis based on a
large cohort’這篇來自于Cancer Medicine雜志的nomogram研究性文章。
文章搜集的數據源:在2008年至2013年之間,有3412例新診斷為II-IVa期NPC的患者進入了培訓和驗證“ A”隊列(每組n = 1706)。在2014年至2016年之間診斷出的另一組患者為驗證隊列“ B”(n = 1503)。應用了使用向后逐步方法的Cox多元模型來開發列線圖,并對其準確性(Harrel C指數)和校準進行了評估。
文章的摘要:目的
我們旨在建立和驗證兩個諾法圖,以預測II–IVa期鼻咽癌(NPC)患者的無進展生存期(PFS)和總體生存期(OS),同時評估同時化療的益處。
患者和方法
我們在2008年至2013年之間將3412名新診斷為II-IVa期NPC的患者隨機分為訓練和驗證“ A”組(每組n = 1706)。在2014年至2016年之間診斷出的另一組患者為驗證隊列“ B”(n = 1503)。應用了使用向后逐步方法的Cox多元模型來開發列線圖,并對其準確性(Harrel C指數)和校準進行了評估。
結果
訓練隊列中的3年和5年PFS率分別為86.8%(95%置信區間[CI] 85.0%-88.6%)和82.3%(95%CI 80.1%-88.4%)。對于PFS諾模圖,基于多元Cox模型中的后向程序(性別,T期,N期,愛潑斯坦-巴爾病毒DNA和治療方法)選擇了5個變量。 OS諾模圖使用相同的變量加上患者年齡和糖尿病。對于PFS,訓練,驗證A和驗證B隊列的Harrell C指數分別為0.711、0.700和0.703,對于OS,分別為0.775、0.743和0.727。在訓練和驗證隊列中,兩個列線圖在校準方面均表現良好。
結論
我們的諾模圖是II-IVa期NPC患者PFS和OS的可靠預后指標。這些諾模圖可以強有力地估計個體從同步化療中獲益,這有助于治療決策。
????文章結構:1.搜集的數據的基線表,共分為A隊列和B隊列
2.多因素COX回歸分析數據統計
3.列線圖模型,我們可以看到該列線圖納入了EB病毒等和鼻咽癌密切相關的因素
4.繪制矯正曲線,并計算C-index擬合指數
有了自己的數據,再學會作圖與分析,發文章沒那么困難,希望小伙伴們有所收獲