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原文作者：Jeff Knupp

原文鏈接：這里

class是Python的基礎(chǔ)構(gòu)建快。它是很多流行的程序和庫，以及Python標(biāo)準(zhǔn)庫的基礎(chǔ)依托。理解類是什么，什么時候使用，以及它們?nèi)绾斡杏弥陵P(guān)重要，這也是本文的目的。在這個過程中，我們會探討“面向?qū)ο缶幊獭钡暮x，以及它與Python類之間的聯(lián)系。

一切都是對象...

class關(guān)鍵字究竟是什么？跟它基于函數(shù)的def表兄弟類似，它用于定義事物。def用來定義函數(shù)，class用來定義類。什么是類？就是一個數(shù)據(jù)和函數(shù)（在類中定義時，通常叫做“方法”）的邏輯分組。

“邏輯分組”是什么意思？一個類可以包含我們希望的任何數(shù)據(jù)和函數(shù)（方法）。我們嘗試創(chuàng)建事物之間有邏輯聯(lián)系的類，而不是把隨機(jī)的事物放在“類”名下面。很多時候，類都是基于真實世界的物體（比如Customer和Product）。其它時候，類基于系統(tǒng)中的概念，比如HTTPRequest和Owner。

不管怎么樣，類是一種建模技術(shù)，一種思考程序的方式。當(dāng)你用這種方式思考和實現(xiàn)你的系統(tǒng)時，被稱為使用面向?qū)ο缶幊?/strong>。“類”和“對象”經(jīng)常互換使用，但實際上它們并不相同。理解它們是什么和它們是如何工作的關(guān)鍵是理解它們之間的區(qū)別。

..所以一切都有一個類？

類可以看做是創(chuàng)建對象的藍(lán)圖。當(dāng)我使用class關(guān)鍵字定義一個Customer類時，我并沒有真正創(chuàng)建一個顧客。相反，我創(chuàng)建的是構(gòu)建顧客對象的說明手冊。讓我們看以下示例代碼：

class Customer(object): """A customer of ABC Bank with a checking account. Customers have the following properties: Attributes: name: A string representing the customer's name. balance: A float tracking the current balance of the customer's account. """ def __init__(self, name, balance=0.0): """Return a Customer object whose name is *name* and starting balance is *balance*.""" self.name = name self.balance = balance def withdraw(self, amount): """Return the balance remaining after withdrawing *amount* dollars.""" if amount > self.balance: raise RuntimeError('Amount greater than available balance.') self.balance -= amount return self.balance def deposit(self, amount): """Return the balance remaining after depositing *amount* dollars.""" self.balance += amount return self.balance

class Customer(object)并沒有創(chuàng)建一個新的顧客。我們只是定義了一個Customer，并不意味著創(chuàng)建了一個顧客；我們僅僅勾勒出創(chuàng)建Customer對象的藍(lán)圖。用正確的參數(shù)數(shù)量（去掉self，我們馬上會討論）調(diào)用類的__init__方法可以創(chuàng)建一個顧客。

因此，要使用通過class Customer（用于創(chuàng)建Customer對象）定義的“藍(lán)圖”，可以把類名看做一個函數(shù)來調(diào)用：jeff = Customer('Jeff Knupp', 1000.0)。這行代碼表示：使用Customer藍(lán)圖創(chuàng)建一個新對象，并把它指向jeff。

被稱為實例的jeff對象是Customer類的實現(xiàn)版本。我們調(diào)用Customer()之前，不存在Customer對象。當(dāng)然，我們可以創(chuàng)建任意多個Customer對象。但是不管我們創(chuàng)建多少Customer實例，仍然只有一個Customer類。

self？

對應(yīng)所有Customer方法來說，self參數(shù)是什么？當(dāng)然，它是實例。換一種方式，像withdraw這樣的方法，定義了從某些抽象顧客的賬戶中取錢的指令。調(diào)用jeff.withdraw(1000.0)把這些指令用在jeff實例上。

所以，當(dāng)我們說：def withdraw(self, amount):，我們的意思是：這是你如何從一個顧客對象（我們稱為self）和一個美元數(shù)字（我們稱為amount）取錢。self是Customer的實例，在它上面調(diào)用withdraw。這也不是我做類比。jeff.withdraw(1000.0)只是Customer.withdraw(jeff, 1000.0)的簡寫，也是完全有限的代碼。

__init__

self可能對其它方法也有意義，但是__init__呢？當(dāng)我們調(diào)用__init__時，我們在創(chuàng)建一個對象的過程中，為什么已經(jīng)有了self？盡管不完全適合，Python還是允許我們擴(kuò)展self模式到對象的構(gòu)造。想象jeff = Customer('Jeff Knupp', 1000.0)等價于jeff = Customer(jeff, 'Jeff Knupp', 1000.0)；傳入的jeff也是同樣的結(jié)果。

這就是為什么調(diào)用__init__時，我們通過self.name = name來初始化對象。記住，因為self是實例，所以它等價于jeff.name = name，它等價于jeff.name = 'Jeff Knupp'。同樣的，self.balance = balance等價于jeff.balance = 1000.0。這兩行代碼之后，我們認(rèn)為Customer對象已經(jīng)“初始化”，可以被使用。

完成__init__后，調(diào)用者可以假設(shè)對象已經(jīng)可以使用。也就是，調(diào)用jeff = Customer('Jeff Knupp', 1000.0)后，我們可以在jeff上調(diào)用deposit和withdraw；jeff是一個完全初始化的對象。

我們定義了另外一個稍微不同的Customer類：

class Customer(object): """A customer of ABC Bank with a checking account. Customers have the following properties: Attributes: name: A string representing the customer's name. balance: A float tracking the current balance of the customer's account. """ def __init__(self, name): """Return a Customer object whose name is *name*.""" self.name = name def set_balance(self, balance=0.0): """Set the customer's starting balance.""" self.balance = balance def withdraw(self, amount): """Return the balance remaining after withdrawing *amount* dollars.""" if amount > self.balance: raise RuntimeError('Amount greater than available balance.') self.balance -= amount return self.balance def deposit(self, amount): """Return the balance remaining after depositing *amount* dollars.""" self.balance += amount return self.balance

它看起來是一個合理的替代者；在使用實例之前，只需要簡單的調(diào)用set_balance。但是，沒有一種方式可以告訴調(diào)用者這么做。即使我們在文檔中說明了，也不能強(qiáng)制調(diào)用者在調(diào)用jeff.withdraw(100.0)之前調(diào)用jeff.set_balance(1000.0)。jeff實例在調(diào)用jeff.set_balance之前沒有balance屬性，這意味著對象沒有“完全”初始化。

簡單來說，不要在__init__方法之外引入新的屬性，否則你會給調(diào)用一個沒有完全初始化的對象。當(dāng)然也有例外，但這是一個需要記住的原則。這是對象一致性這個大概念的一部分：不應(yīng)該有任何一系列的方法調(diào)用可能導(dǎo)致對象進(jìn)入沒有意義的狀態(tài)。

不變性（比如“賬戶余額總是非負(fù)數(shù)”）應(yīng)該在方法進(jìn)入和退出時都保留。對象不可能通過調(diào)用它的方法進(jìn)入無效狀態(tài)。不用說，一個對象也應(yīng)該從一個有效的狀態(tài)開始，這就是為什么在__init__方法中初始化所有內(nèi)容是很重要的。

實例屬性和方法

定義在類中的函數(shù)稱為“方法”。方法可以訪問包含在對象實例中的所有數(shù)據(jù)；它們可以訪問和修改之前在self上設(shè)置的任何內(nèi)容。因為它們使用self，所以需要使用類的一個實例。基于這個原因，它們通常被稱為“實例方法”。

如果有“實例方法”，一定也會有其它類型的方法，對吧？是的，確實有，但這些方法有些深奧。我們會在這里簡略的介紹一下，但是可以更深入的研究這些主題。

靜態(tài)方法

類屬性是在類級別上設(shè)置的屬性，相對的是實例級別。普通屬性在__init__方法中引入，但有些屬性適用于所有實例。例如，思考下面Car對象的定義：

class Car(object): wheels = 4 def __init__(self, make, model): self.make = make self.model = model mustang = Car('Ford', 'Mustang') print mustang.wheels # 4 print Car.wheels # 4

不管make和model是什么，一輛Car總是有四個Wheels。實例方法可以通過跟訪問普通屬性一樣訪問這些屬性：通過self（比如，self.wheels）。

有一種稱為靜態(tài)方法的方法，它們不能訪問self。跟類屬性類似，它們不需要實例就能工作。因為實例總是通過self引用，所以靜態(tài)方法沒有self參數(shù)。

下面是Car類的一個有效的靜態(tài)方法：

class Car(object): ... def make_car_sound(): print 'VRooooommmm!'

不管我們擁有什么類型的汽車，它總是發(fā)出相同的聲音。為了說明這個方法不應(yīng)該接收實例作為第一個參數(shù)（比如“普通”方法的self），可以使用@staticmethod裝飾器，把我們的定義變成：

class Car(object): ... @staticmethod def make_car_sound(): print 'VRooooommmm!'

類方法

靜態(tài)方法的一個變種是類方法。它傳遞類，而不是實例作為第一個參數(shù)。它也使用裝飾器定義：

class Vehicle(object): ... @classmethod def is_motorcycle(cls): return cls.wheels == 2

現(xiàn)在類方法可能沒有太大的意義，但它通常與下一個主題聯(lián)系在一起：繼承。

繼承

面向?qū)ο缶幊套鳛榻９ぞ叻浅Ｓ杏茫?strong>繼承的概念后，它真正變強(qiáng)大了。

繼承是“子”類衍生“父”類的數(shù)據(jù)和行為的過程。有一個實例可以明確的幫助我們理解。

想象我們經(jīng)營了一家汽車銷售店。我們銷售所有類型的車輛，從摩托車到卡車。我們通過價格與競爭對手區(qū)分開來。特別是我們?nèi)绾未_定車輛的價格：$5000 * 一臺車輛擁有的車輪數(shù)。我們也喜歡回購車輛。我們提供統(tǒng)一的價格 - 車輛行駛里程的10%。卡車的價格是$10,000，汽車是$8,000，摩托車是$4,000。

如果我們想用面對對象技術(shù)為汽車銷售店創(chuàng)建一個銷售系統(tǒng)，應(yīng)該怎么做？對象是什么？我們可能有一個Sale類，一個Customer類，一個Inventor類等等，但我們肯定有一個Car，Truck和Motorcycle類。

這些類應(yīng)該是什么樣的？用我們已經(jīng)學(xué)會的知識，以下是Car類的一種實現(xiàn)：

class Car(object):
    """A car for sale by Jeffco Car Dealership.

    Attributes:
        wheels: An integer representing the number of wheels the car has.
        miles: The integral number of miles driven on the car.
        make: The make of the car as a string.
        model: The model of the car as a string.
        year: The integral year the car was built.
        sold_on: The date the vehicle was sold.
    """

    def __init__(self, wheels, miles, make, model, year, sold_on):
        """Return a new Car object."""
        self.wheels = wheels
        self.miles = miles
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.sold_on = sold_on

    def sale_price(self):
        """Return the sale price for this car as a float amount."""
        if self.sold_on is not None:
            return 0.0  # Already sold
        return 5000.0 * self.wheels

    def purchase_price(self):
        """Return the price for which we would pay to purchase the car."""
        if self.sold_on is None:
            return 0.0  # Not yet sold
        return 8000 - (.10 * self.miles)

    ...

看起來非常合理。當(dāng)然，類中可能還有其它方法，但我已經(jīng)展示了兩個我們感興趣的方法：sale_price和purchase_price。我們之后會看到為什么這些很重要。

我們已經(jīng)有了Car類，也許我們應(yīng)該創(chuàng)建Truck類。我們按同樣的方式創(chuàng)建：

class Truck(object):
    """A truck for sale by Jeffco Car Dealership.

    Attributes:
        wheels: An integer representing the number of wheels the truck has.
        miles: The integral number of miles driven on the truck.
        make: The make of the truck as a string.
        model: The model of the truck as a string.
        year: The integral year the truck was built.
        sold_on: The date the vehicle was sold.
    """

    def __init__(self, wheels, miles, make, model, year, sold_on):
        """Return a new Truck object."""
        self.wheels = wheels
        self.miles = miles
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.sold_on = sold_on

    def sale_price(self):
        """Return the sale price for this truck as a float amount."""
        if self.sold_on is not None:
            return 0.0  # Already sold
        return 5000.0 * self.wheels

    def purchase_price(self):
        """Return the price for which we would pay to purchase the truck."""
        if self.sold_on is None:
            return 0.0  # Not yet sold
        return 10000 - (.10 * self.miles)

    ...

幾乎跟Car類一模一樣。編程中最重要的原則之一（通常不只是處理對象時）是“DRY”或者“Don't Repeat Yourself”。確定無疑，我們在這里重復(fù)了。實際上，Car類和Truck類只有一個字符不同（除了注釋）。

出什么事了？我們哪里做錯了？我們的主要問題是我們直奔概念：Car和Truck是真實的事物，直覺讓有形的對象成為類。但是它們共享這么多數(shù)據(jù)和功能，似乎我們可以在這里引入一個抽象。沒錯，它就是Vehicle。

抽象類

Vehicle不是真實世界的對象。而是一個概念，它包含某些真實世界中的對象（比如汽車，卡車和摩托車）。我們可以用這個事實來移除重復(fù)代碼，即每個對象都被看做是一臺車輛。通過定義Vehicle類達(dá)到目的：

class Vehicle(object):
    """A vehicle for sale by Jeffco Car Dealership.

    Attributes:
        wheels: An integer representing the number of wheels the vehicle has.
        miles: The integral number of miles driven on the vehicle.
        make: The make of the vehicle as a string.
        model: The model of the vehicle as a string.
        year: The integral year the vehicle was built.
        sold_on: The date the vehicle was sold.
    """

    base_sale_price = 0

    def __init__(self, wheels, miles, make, model, year, sold_on):
        """Return a new Vehicle object."""
        self.wheels = wheels
        self.miles = miles
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.sold_on = sold_on


    def sale_price(self):
        """Return the sale price for this vehicle as a float amount."""
        if self.sold_on is not None:
            return 0.0  # Already sold
        return 5000.0 * self.wheels

    def purchase_price(self):
        """Return the price for which we would pay to purchase the vehicle."""
        if self.sold_on is None:
            return 0.0  # Not yet sold
        return self.base_sale_price - (.10 * self.miles)

通過替換class Car(object)中的object，我們可以讓Car和Truck類繼承Vehicle類。括號中的類表示從哪個類繼承（object實際上是“沒有繼承”。我們一會兒討論為什么這么寫）。

現(xiàn)在我們可以直截了當(dāng)?shù)亩xCar和Truck：

class Car(Vehicle):

    def __init__(self, wheels, miles, make, model, year, sold_on):
        """Return a new Car object."""
        self.wheels = wheels
        self.miles = miles
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.sold_on = sold_on
        self.base_sale_price = 8000


class Truck(Vehicle):

    def __init__(self, wheels, miles, make, model, year, sold_on):
        """Return a new Truck object."""
        self.wheels = wheels
        self.miles = miles
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.sold_on = sold_on
        self.base_sale_price = 10000

這樣可以工作了，但還有一些問題。首先我們?nèi)匀挥泻芏嘀貜?fù)的代碼。最終我們會處理完所有重復(fù)的代碼。其次，更大的問題是，我們引入了Vehicle類，但我們真的允許調(diào)用者創(chuàng)建Vehicle對象（而不是Car和Truck）？Vehicle僅僅是一個概念，不是真實的事物，所以下面代碼的意義是：

v = Vehicle(4, 0, 'Honda', 'Accord', 2014, None)
print v.purchase_price()

Vehicle沒有base_sale_price，只有各個子類（比如Car和Truck）有。問題在于Vehicle應(yīng)該是一個Abstract Base Class。Abstract Base Class是只可以被繼承的類；不能創(chuàng)建ABC的實例。這意味著如果Vehicle是一個ABC，那么下面的代碼就是非法的：

v = Vehicle(4, 0, 'Honda', 'Accord', 2014, None)

禁止這一點是有意義的，因為我們從來不會直接使用Vehicle。我們只想用它抽取一些通用的數(shù)據(jù)和行為。我們?nèi)绾巫屢粋€類成為ABC？很簡單！abc模塊包括一個稱為ABCMeta的元類。設(shè)置一個類的元類為ABCMeta，并讓其中一個方法為虛擬的，就能讓類成為一個ABC。ABC規(guī)定，虛擬方法必須在子類中存在，但不是必須要實現(xiàn)。例如，Vehicle類可以如下定義：

from abc import ABCMeta, abstractmethod

class Vehicle(object):
    """A vehicle for sale by Jeffco Car Dealership.


    Attributes:
        wheels: An integer representing the number of wheels the vehicle has.
        miles: The integral number of miles driven on the vehicle.
        make: The make of the vehicle as a string.
        model: The model of the vehicle as a string.
        year: The integral year the vehicle was built.
        sold_on: The date the vehicle was sold.
    """

    __metaclass__ = ABCMeta

    base_sale_price = 0

    def sale_price(self):
        """Return the sale price for this vehicle as a float amount."""
        if self.sold_on is not None:
            return 0.0  # Already sold
        return 5000.0 * self.wheels

    def purchase_price(self):
        """Return the price for which we would pay to purchase the vehicle."""
        if self.sold_on is None:
            return 0.0  # Not yet sold
        return self.base_sale_price - (.10 * self.miles)

    @abstractmethod
    def vehicle_type():
        """"Return a string representing the type of vehicle this is."""
        pass

因為vehicle_type是一個abstractmethod，所以我們不能直接創(chuàng)建Vehicle實例。只要Car和Truck從Vehicle繼承，并定義了vehicle_type，我們就能實例化這些類。

返回Car類和Truck類中的重復(fù)代碼，看看我們是否可以把通用的功能提升到基類Vehicle中：

from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Vehicle(object):
    """A vehicle for sale by Jeffco Car Dealership.


    Attributes:
        wheels: An integer representing the number of wheels the vehicle has.
        miles: The integral number of miles driven on the vehicle.
        make: The make of the vehicle as a string.
        model: The model of the vehicle as a string.
        year: The integral year the vehicle was built.
        sold_on: The date the vehicle was sold.
    """

    __metaclass__ = ABCMeta

    base_sale_price = 0
    wheels = 0

    def __init__(self, miles, make, model, year, sold_on):
        self.miles = miles
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.sold_on = sold_on

    def sale_price(self):
        """Return the sale price for this vehicle as a float amount."""
        if self.sold_on is not None:
            return 0.0  # Already sold
        return 5000.0 * self.wheels

    def purchase_price(self):
        """Return the price for which we would pay to purchase the vehicle."""
        if self.sold_on is None:
            return 0.0  # Not yet sold
        return self.base_sale_price - (.10 * self.miles)

    @abstractmethod
    def vehicle_type(self):
        """"Return a string representing the type of vehicle this is."""
        pass

現(xiàn)在Car和Truck類變成：

class Car(Vehicle):
    """A car for sale by Jeffco Car Dealership."""

    base_sale_price = 8000
    wheels = 4

    def vehicle_type(self):
        """"Return a string representing the type of vehicle this is."""
        return 'car'

class Truck(Vehicle):
    """A truck for sale by Jeffco Car Dealership."""

    base_sale_price = 10000
    wheels = 4

    def vehicle_type(self):
        """"Return a string representing the type of vehicle this is."""
        return 'truck'

這完全符合我們的直覺：就我們的系統(tǒng)而言，汽車和卡車之間的唯一區(qū)別是基礎(chǔ)售價。

定義一個Motocycle類非常簡單：

class Motorcycle(Vehicle):
    """A motorcycle for sale by Jeffco Car Dealership."""

    base_sale_price = 4000
    wheels = 2

    def vehicle_type(self):
        """"Return a string representing the type of vehicle this is."""
        return 'motorcycle'

繼承和LSP

盡管看起來我們用繼承處理了重復(fù)，但我們真正做的是簡單的提供適當(dāng)級別的抽象。抽象是理解繼承的關(guān)鍵。我們已經(jīng)看到使用繼承的一個附帶作用是減少重復(fù)的代碼，但從調(diào)用者的角度來看呢？使用繼承如何改變代碼？

事實證明有一點。想象我們有兩個類：Dog和Person，我們想寫一個函數(shù)，它接收任何兩種對象類型，并打印該實例是否可以說話（狗不能，人可以）。我們可能這么編寫代碼：

def can_speak(animal):
    if isinstance(animal, Person):
        return True
    elif isinstance(animal, Dog):
        return False
    else:
        raise RuntimeError('Unknown animal!')

只有兩種類型的動物時沒問題，但是如何有20種呢，或者200種？那么if...elif會相當(dāng)長。

這里關(guān)鍵是can_speak不應(yīng)該關(guān)心處理的動物類型，動物類本身應(yīng)該告訴我們它能否說話。通過引入基類Animal，其中定義can_speak，可以避免函數(shù)的類型檢查。只要知道是傳進(jìn)來的是Animal，確定能否說話很簡單：

def can_speak(animal):
    return animal.can_speak()

這是因為Person和Dog（或者其它任何從Animal繼承的類）遵循Liskov Substitution Principle。這表示我們可以在希望父類（Animal）的地方，使用子類（比如Person或Dog）替換。這聽起來很簡單，但它是interface的基礎(chǔ)。

總結(jié)

希望你們學(xué)會了什么是Python類，為什么它們很有用，以及如何使用。類和面向?qū)ο缶幊毯苌願W。確實，它涉及計算機(jī)科學(xué)的核心。本文不是對類的詳細(xì)研究，也不應(yīng)該是你的唯一參考。網(wǎng)絡(luò)上有數(shù)以千計的OOP和類的解釋，如果本文對你不合適，搜索會讓你找到更適合你的。

一如既往，歡迎在評論中更正和討論。只要保持禮貌就行。

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lakerszhy

一切都是對象...

..所以一切都有一個類？

<font color=red>`self`</font>？

<font color=red>`init`</font>

實例屬性和方法

靜態(tài)方法

類方法

繼承

抽象類

繼承和LSP

總結(jié)

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一切都是對象...

..所以一切都有一個類？

<font color=red>self</font>？

<font color=red>__init__</font>

實例屬性和方法

靜態(tài)方法

類方法

繼承

抽象類

繼承和LSP

總結(jié)

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<font color=red>`self`</font>？

<font color=red>`init`</font>