最近幾個月使用了幾款手機上的獨立相冊App：時光相冊、Google Photos，兩款產品都各具特色，我想從用戶使用相冊類App的流程來分析一下這類產品的功能設置邏輯。
說到相冊，就離不開圖片管理。在這個領域內，PC端最為專業的軟件應該就是ACDSee以及Adobe Lightroom / Bridge這類攝影師專用的軟件了。我一直在使用Lightroom，所以我們先從專業級軟件說起，再過渡到時光相冊這種消費級產品。
一、嚴謹的圖片管理流程
但凡使用過Lightroom的專業攝影師，在圖片管理上的流程想必都是非常嚴謹的。按照用戶體驗流程以及攝影師的工作流來看，圖片管理必然的流程是：獲取圖片、導入圖片、分類圖片、查找圖片、處理圖片、導出圖片。
獲取圖片包括拍攝或從其它渠道獲取。導入圖片指將圖片保存進圖片庫，對于手機自帶的相冊，保存進手機即完成此步，對于第三方管理軟件，則需要將圖片保存進對應的特定目錄或庫文件中。分類圖片是指根據特定規則對圖片進行管理，方式包括但不限于打標簽，設定智能分類文件夾等。查找圖片是處理圖片的先前一步，方式包括搜索、篩選等，之前的分類做的好，查找圖片就會很簡單。處理圖片包括裁剪、拼圖、加濾鏡等圖片操作。導出圖片一般是另存為新文件或分享至其它App。
在這幾個步驟里，最為體現圖片管理嚴謹性的，在于第三步，分類圖片。Lightroom提供了非常好用的圖片分類工具，但是在分類設定上講究很多，也很嚴謹。專業用戶在Lightroom上分類圖片，一般根據圖片的EXIF信息、評級、手動標簽、定位來建立智能分類文件夾。建立合適的圖片分類體系需要一定時間成本，但是一旦建立妥當，則是一勞永逸，后續再多的圖片也能很方便的找到。
二、面向普通C端用戶的App是怎么做的
1、分類圖片
現在大家的手機內存越來越大，拍的照片越來越多，如何管理、快速查找手機里的照片也是個大問題。上一節，我們提到，專業級軟件需要用戶自己設定嚴謹的分類體系，但是面向普通C端用戶，想要讓他們自己來做這些事，顯然學習成本、使用成本就太高了，用戶很可能還沒開始，就已經放棄使用這款產品。所以，時光相冊、Google Photos這類產品，選擇使用AI來解決這個問題。
手機自帶的相冊App，一般都是按照時間線、文件夾對圖片分類。時光相冊等產品，采用AI手段，對圖片內容進行識別，新增人臉、物品等分類維度。人臉識別我們都非常熟悉了，用戶可以按照人進行分類。物品識別則是更為高級的一種分類維度，大家如果有使用過時光相冊或是Google Photos的話，經常會看到以下分類：美食、風景、室內、建筑、花、合影、夜景、演出、夕陽、雪景……它能自動識別圖片中的場景及物體，做出對應分類。這樣，最為繁雜的分類步驟，就交由AI來自動完成了，用戶不用操一點心。
2、處理圖片
對于普通用戶而言，處理圖片可能僅限套個濾鏡，加個貼紙等簡單操作。專業用戶改變圖片參數，可能需要調整曝光、對比、高光、陰影、飽和度、HSL、曲線等多組復雜參數。普通用戶不懂這些參數，也不知道調參數會帶來什么效果，所以他們處理圖片很依賴套用現成的濾鏡。其中很大一部分用戶，連套濾鏡也僅僅是毫無目標的一個個試，看到哪個順眼就是哪個。所以這類相冊App，在這一步驟，往往還是采用AI方案，智能調整圖片參數，讓它更討人眼球喜歡一點。
三、發展趨勢猜想
從第一部分的圖片管理流程上看，這類相冊管理App在獲取圖片這一步尚未涉及。如果介入，則可以無縫完成拍攝、導入、分類三步，甚至可以直接完成圖片處理及導出。
盈利方式上，服務器要使用AI對圖片進行處理，必然要先將圖片上傳至服務器，則可以在服務器容量、傳輸速度上收費。在分類上，收費用戶可以享受更快的AI識別速度。
對于企業級客戶，可以提供專用的圖片分類管理解決方案。比如針對圖片社、新聞出版等企業，他們的新聞圖片庫數量非常龐大，如果使用AI分類，則編輯們要查找某時某地某人的新聞圖片時就會非常迅速了。
