四、SQL基礎(chǔ)理論知識
? ? 掌握基礎(chǔ)理論知識是成為SQL高手第一步，我不會照搬教科書式的講課，我只會講解我認為你最應(yīng)該的掌握的3個知識點。
? 1、集合（Set）。我給大家一個簡單的概念，sql里面一切皆集合。SQL 以關(guān)系代數(shù)為基礎(chǔ)發(fā)展出來的一門語言，關(guān)系代數(shù)主要是“集合”。
sql語句形式：select .... from ....
集合在sql當(dāng)中的表現(xiàn)形式：每一個select語句都是一個集合，寫在from后面的每個表、子查詢、視圖可以算作一個集合。
2、笛卡爾積
? ? select * from table1,table2，table1存在a列m行，table12存在b列n行，最后形成的集合是（a+b）列，（m*n）行記錄。我們學(xué)計算機你會發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)象，越往前追溯，都會一個簡單模型，如果你把所有sql問題往前推，最后都會看到 “笛卡爾積”的身影。
? 我舉一個簡單的例子，SQL理論中會把選取字段這個操作叫作“投影(project) ”。我不知道大家有無想過這個問題，為什么叫“投影"這個概念，而不是叫其他名稱，因為任何sql語句其實到最后都是回歸一個“笛卡爾積”，你在選取字段操作，好似對“笛卡爾積”做了一次“投影"。
3、集合之間的關(guān)系
? ? 集合之間的關(guān)系 一對一、一對多（最頻繁）、多對多（幾乎不用），在數(shù)據(jù)庫表中通常用FOREIGN KEY表示一對多的關(guān)系 。為什么要關(guān)注它們之間的關(guān)系，主要寫sql的語句發(fā)現(xiàn)記錄重復(fù)現(xiàn)象，你一定要檢查是不是一對多，多對多之間的關(guān)系。但是當(dāng)sql語句復(fù)雜以后了，即便你分析清楚集合之間的關(guān)系，很可能出現(xiàn)記錄重復(fù)的現(xiàn)象，當(dāng)與你的預(yù)期不符，我們可以distinct去重。
五、SQL中實戰(zhàn)技巧
? ? ? 這次我不再分析如何去書寫一個sql語句，我相信大家多多少少會寫sql。我只是跟大家分享一下我掌握的技巧。
? 1、能少寫，就不要多寫（write less,do more）。為什么要這樣，第一個提高效率；第二個減少出錯幾率。舉例說明：假設(shè)我們寫內(nèi)連接語句。其實是有2種寫法，我推薦大家使用第一種寫法。
特別注意在oracle數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，左連接、右連接有一種簡寫的方式。
? 2、為什么有時候別名需要增加雙引號。當(dāng)你的別名，包含特殊符號的時候，就要增加雙引號，比如+、-、*、/、(、)。
3、使用null注意事項。null指的是理論意義上的絕對的空，不指任何含義。所以空字串、空數(shù)組、空對象表示含義的空，不是null。所以null一般使用身份運算符 is，以示區(qū)分，is null或者is not null。像python是用is判斷，但是java,js中用==來判斷，有些編程語言對這個問題并沒有嚴(yán)格區(qū)分。
4、union 和union all之間的區(qū)別。union將兩個集合去掉重復(fù)記錄合并在一起，union all只是簡單合并在一起。
5、group by使用問題。有時候會發(fā)現(xiàn)聚合函數(shù)，感覺數(shù)值明顯錯誤，先去掉group by 查看原始記錄，看where條件是否寫錯。
6、充分利用數(shù)據(jù)庫提供函數(shù)，簡化sql書寫難度。舉例說明：同時統(tǒng)計采購物品A、B、C、D分類的小計
同時統(tǒng)計某個科室的出庫給中心藥房的基數(shù)、節(jié)約的小計。
? ? 當(dāng)然我不可能窮舉所有的技巧，我只是把我使用最多一些技巧分享給大家，精通sql需要大家長期實踐。
六、案例分析
? ? 我曾經(jīng)收到來自基層醫(yī)療機構(gòu)的多位小伙伴的求助，他們在寫sql的時候出現(xiàn)“卡殼”問題。其實不管使用oracle、mssql、mysql解決問題的原理思路都是一樣，只不過表現(xiàn)形式不同。以下分享協(xié)助小伙伴處理問題2個案例。
? ? 案例一：某小伙伴遇到數(shù)據(jù)上報問題，某個藥品入庫與出庫數(shù)據(jù)需要在同一行展示，因為“入庫與出庫”來源于不同的表，小伙伴用了一種最原始的方法來處理。小伙伴的解決方案，把“入庫數(shù)據(jù)”統(tǒng)計出來放入一個中間表，把“出庫數(shù)據(jù)”統(tǒng)計出來放入一個中間表，再將兩個中間表關(guān)聯(lián)查詢。
? ? 小伙伴感覺這樣處理比較麻煩，期望能用一條sql語句解決問題。我?guī)托』锇榉治鍪欠窨梢杂靡粭lsql搞定的可能性，第一，對于來自于不同來源數(shù)據(jù)“入庫”和“出庫”，相當(dāng)于不同的集合，可以使用union連起來；第二，union合并有個特點，要求兩個集合是相同字段類型，相同的字段的個數(shù)，缺少的字段可以使用虛擬列來解決；第三，將union結(jié)果當(dāng)作子查詢（相當(dāng)于得到一個新的集合），再進行g(shù)roup by處理，可以完成整個操作。 最終sql語句部份截圖如下所示：
案例二：某小伙伴，制作檢驗視圖給第三方調(diào)用，當(dāng)某個檢驗結(jié)果，超過了正常范圍，顯示↑，↓，否則為空，如下圖所示。
? 小伙伴在百度搜尋很多資料或許也是看了我的文章，想到了可以用case when來解決這個問題,但是執(zhí)行過程中報“sql server 從數(shù)據(jù)類型varchar 轉(zhuǎn)換為 float時出錯”。
? 因為我對mssql不熟悉這個問題對于我來說還是有一點的難度。我的思考過程如下，既然是數(shù)據(jù)類型出錯，ISNUMERIC(b.lac13) > 0，這個條件嫌疑就很大，isnumeric沒有真正把“數(shù)字值”過濾干凈，我百度一下isnumeric返回值，只有兩個返回值1，0。我當(dāng)時敏銳感覺到問題就在這里，ISNUMERIC(b.lac13) > 0這種寫法本身就是一個“坑”，假設(shè)判斷ISNUMERIC(‘陰性’) 返回0,0>0就成立，convert去轉(zhuǎn)換的時候就會報“sql server 從數(shù)據(jù)類型varchar 轉(zhuǎn)換為 float時出錯”。
? 我叫小伙伴改成ISNUMERIC(b.lac13)? and CONVERT(float, b.LAC10) < CONVERT(float, b.lac13)，再測試，果然問題就解決了。1代表true，0代表false這個習(xí)慣是從C語言那里繼承過來的。不過小伙伴有點擔(dān)心，如果ISNUMERIC(‘陰性’)? and CONVERT(float, ‘陰性’) 這樣判斷不是一樣有問題嗎？我了解小伙伴這個擔(dān)心，如果他掌握一個基礎(chǔ)知識，這種擔(dān)心是完全是多余的。什么意思，一般編程語言都會有一個if條件熔斷機制。舉例說明：條件1 and 條件2 and 條件3，假設(shè)條件1是false，就可以決定整個表達式的值，意味著條件2 , 條件3不會再去做判斷處理，就好像發(fā)生了“熔斷”。再比如：條件1 or 條件2 or 條件3，假設(shè)條件1是true，就可以決定整個表達式的值，意味著條件2 , 條件3不會再去做判斷處理。
? 如果小伙伴還是不放心，可以將條件改成ISNUMERIC(b.lac13) == 1，就不會存在理解不了這個問題了。
七、總結(jié)
? ? 俗說“光說不練假把式”。多寫sql才能掌握真技術(shù)，同時也要不停的跳出自己的“舒適區(qū)”。為什么有人干了10年，水平還是很菜，因為他只不過把有些事情重復(fù)干了10年而己，并沒有真的成長。每次寫sql的時候，能不能不用中間表、能不能再簡單一點，每次挑戰(zhàn)一下自己，完成同樣的效果。所謂的高手，大部分都在挑戰(zhàn)自己能力邊界。最后祝大家都從文中有所收獲，成為sql高手！
