Stream流的常用方法

最近用了Stream流,感覺超好用,記錄一下。

1、快速創建List

比如我有個實體類User,User有個屬性Name
public class User {
    public User(String name, String age, int height) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.height = height;
    }
    private String name;
    private String age;
    private int height;
    // setter、getter方法我就不寫了
}

// 創建三個user
User user1 = new User("111", "18", 180);
User user2 = new User("222", "18", 175);
User user3 = new User("333", "19", 170);

現在我要創建3個user放到list中:

(1)、new一個list,一個一個添加
List<User> userList = new ArrayList<>();
userList.add(user1);
userList.add(user2);
userList.add(user3);
(2)、Stream流:創建動態list,可以添加元素
// stream流,創建的是動態數組,可以添加元素
List<User> userList = Stream.of(user1, user2, user3).collect(Collectors.toList());
(3)、如果創建一個固定長度的list,可以使用Arrays.asList(...args)直接返回一個list

本質是將一個數組轉成list,數組的大小是固定的,所以此list不能添加元素,
如果調用add方法增加新的元素,會報異常:java.lang.UnsupportedOperationException
當元素是固定時,可以采用這個;

// 本質是將一個數組轉成list,數組的大小是固定的,所以此list不能添加元素
// 如果調用add方法增加新的元素,會報異常:java.lang.UnsupportedOperationException
List<String> s = Arrays.asList("1","2","3") 

2、取對象的某一列:

拿上面userList舉例,我取出list中所有user的name屬性放到一個新的list中:

(1)、遍歷
// 遍歷
List<String> userNameList = new ArrayList<>();
for (User user : userList) {
    userNameList.add(user.getName());
}
(2)、Stream流:map
// Stream流
List<String> userNameList = userList.stream().map(User::getName).collect(Collectors.toList());

3、過濾,或者說是根據一個判斷條件篩選出目標對象

還拿上面的userList,比如我要篩選出userList中name不為空的user

(1)、遍歷加 if
List<User> newUserList = new ArrayList<>();
// if判斷
for (User user : userList) {
    if(user.getName() != null) {
        newUserList.add(user); 
    }
}
(2)、Stream流:filter
// 獲取userName不為空的user的List
List<User> userList = userList.stream().filter(user-> user.getName() != null).collect(Collectors.toList());

4、分組

把userList中的user根據年齡分組:

(1)、遍歷加 if
Map<String, List<User>> map = new HashMap<>();
// if判斷
for (User user : userList) {
    if (map.get(user.getAge()) == null) {
        map.put(user.getAge(), new ArrayList());
    }
    map.get(user.getAge()).add(user);
}
(2)、Stream流:groupingBy
Map<String, List<User>> map =userList.stream().collect( Collectors.groupingBy(User::getAge, Collectors.toList()));

5、求和

(1)、int、double、long:

求和的普通遍歷方式跟上面差不多,就不舉例了;

// int、double、long:
double max = userList.stream().mapToDouble(User::getHeight).sum();

6、Map、List互轉

(1)、list轉map:
a、遍歷:
    Map<String, User> userMap = new Map<>();
    for (User user : userList) {
        userMap.put(user.getName(), user);
    }
a、stream流:

用Collectors的toMap方法轉換List,一般會遇到兩個問題。
(1)轉換map,key重復問題;
代碼中使用(key1,key2)->key2表達式可以解決此類問題,如果出現重復的key就使用key2覆蓋前面的key1,也可以定義成(key1,key2)->key1,保留key1,根據自己的業務場景來調整。
(2)空指針異常,即轉為map的value是null。這個可以用filter過濾;

    Map<String, User> userMap= userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getName, Function.identity(),(key1, key2)->key2));
(2)、map轉list:
a、遍歷:
    List<User> userList = new List<>();
    for (String userName : userMap.keySet()) {
        userList.add(userMap.get(userName));
    }
b、stream流:
   List<User> userList = userMap.entrySet().stream().map(e ->e.getValue()).collect(Collectors.toList());

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