神一樣的同聲傳譯員啊。讓我肅然起敬的，是不是15年以后，如果機器足夠智能的話，這么一個人都可能失業，我覺得它最不容易失業的一種職業了。
對于機器的看法呢，是機器它某種程度上是人的力量的延伸，就是我們肌肉的延伸。
過去體力勞動最早，漢語里頭最早譯的時候，特生硬，非常生硬，它不叫體力勞動，叫筋肉勞動，以前的機器差不多都是對人的體力的一個延伸。后來都是感覺的延伸了，比如說手機、可視頻電話，就是我們眼睛、耳朵的延伸嘛。
現在最可怕的事情，是開始對我們的腦神經開始延伸了。靈長類機器人出現了。
中信出版社出了一本書叫《第二次機器革命》。這本書剛剛出來，我們中國就出了，一下子我們就找到了共同的話題。在歐洲，這個是一個世界性的話題，不是專屬于中國的了。就是也跟我們所關心的第三次工業革命關系非常密切，這個話題啊。就是說如果第一代機器，我們把它在此我們這個時代之前，往后看的這個所有的這個機器，包括，在農業時代出現的那種水車，還不是用鋼鐵做的，就是農村里頭我小時候看到這種，那種水車，那也是一種人的體力的延伸嘛。到后來的就是工業革命是以一個1776年瓦特改造了蒸汽機，不是發明了蒸汽機啊。瓦特他，在此之前已經有蒸汽機了，他讓那個蒸汽機變得相當的，就是蒸汽機呢，優化到是一個可靠的生產資料了，以前都基本上是介乎玩具和工具之間的這么一個東西。到1776年，由于這個瓦特的蒸汽機出現了，工業革命就開始了。它最早是用于紡織，紡織機嘛，珍妮紡織機。
梁冬：后來做火車是吧。
吳伯凡：火車，這都是跟蒸汽機有關的嘛，再后來我們看到有一些大吊車是吧？包括后來的什么集裝箱革命等等，都是一個對人的體力的一個巨大的延伸。你看那個公路修的那個速度，過去古代啊，修一條路，那真的是很難很難的。現在我們那種速度，尤其是我們中國速度，修高速公路、修隧道的那個速度，之所以那么快，還真的是仰仗于這些四肢極其發達的這種機器。第一代機器可以概括成頭腦簡單，簡單到幾乎是沒有的。它沒有什么智能的，有一丁點智能。第二次機器革命，指這個體力的延伸到腦力的延伸。也就是說它變得有頭腦了。頭腦不那么簡單了，可能剛開始比較簡單，后來不簡單，比如說機器人。機器人它本質上是機器，應該說成叫人機器，不能叫機器人，它本質上是。就像熊貓，應該叫貓熊，不能叫熊貓嘛。
梁冬：呵呵。
吳伯凡：那個機器人它本身是機器，但是呢，它帶有了人的某些特點，比如說有認知能力，有隨機應變的能力，它不是蠻力了。有那個使那個巧力，能夠動腦子了。那種機器跟以前的那個像蒸汽機有什么不一樣呢？兩者的分別我們就可以，就生發出一大堆的那種思考出來。
梁冬：一個同聲傳譯的人，他中間很微妙的，但是是很復雜的情緒在里面的能力。在以前呢，我們覺得這個事情是人的特長。有了機器讓我們人呢，可以做一些重要的事情，比如說這種事情啊。結果你后來發現，越來越多的不是說長得像人一樣的機器人那樣的，是各種的功能、電腦、應用，它開始扮演這種角色了。比如說，根據現在的這種語言的這種翻譯能力的進化速度，應該十到十五年人類的同步同聲傳譯，甚至帶著感情的同聲傳譯呢，就可以變成是自動化的了。然后它的成本就會大幅降低，在其它領域，其它取代人功能的各種應用也會，酷似同步出現的。
吳伯凡：對。
梁冬：于是就涌現出一個問題，人，我們以前在冬吳里面也討論過問題，人到底還有什么用？
吳伯凡：嗯。第一代機器，作為人的體力延伸的機器，它是人類的幫手。第二代機器呢，它既是人類的幫手，比如說電腦，智能手機、機器人。高智能的這種同聲傳譯的這種，未來的這種機器，它是人類的幫手，也可能是人類的對手。因為它具有認知能力，同時它還有學習能力，在某種程度上它，如果你不加以遏制的話，它有它的自己的做判斷的能力。過去呢，它只是一個奴隸，沒有任何自作主張的能力？。
梁冬：一切事物在從開始做的那一剎那，它就開始在走向它開始的那個反面。比如說你擁有一個奴隸，這個機器啊。經過它的進化的時間到一定程度的時候，你就會自然而然地發現，異化成了它變成你的主人了，這種事情常常發生。
吳伯凡：不，那是另外一個層面的東西啊，你汽車，它是你的幫手，延伸了你的腿嘛，是腿的延伸。延伸的過程實際上也是一個摧殘的過程，毀滅的過程。以前我們講到過，就麥克盧漢說，一切延伸同時也是一個無痛截肢嘛。就是把你的手延伸了，但是，你本來的手的力量和腿的力量就逐漸地會萎縮，這是哲學意義上的?，F在是什么，這個技術意義上的。
以前是一個討論，現在是我們有可能目睹，而且這個事情可能就發生在未來五年、十年、十五年里面。
當機器變成靈長類機器的時候，人到底還要怎么辦呢？
什么是第二次機器革命？
為什么說第二代機器已經從人體力的延伸變為腦力的延伸？
第二代機器跟以前的機器有什么不同？為
什么說第一代機器是人類的幫手，而第二代機器既可能是人類的幫手也可能是人類的對手？
為什么說機器的進化速度遠高于人類的進化速度？
第一次的機器革命是機器延伸了我們的肌肉，機器是我們的幫手。但是隨著現在的機器人，尤其是大數據的集成，尤其是很多的應用合集，我們不是說機器人。很多的應用，它開始在模仿學習人的思維邏輯，甚至慢慢有它開始自主的判斷的時候，人到底怎么辦？搜索引擎啊，慢慢地，它背后有它的整個運算邏輯嘛，現在很多的那個答案都是經過網上的這種進化，最后給到你的。
慢慢地你看見什么東西和不看見什么東西，是它生成的了。
舉個最簡單的例子，就是那個輸入法，它只是一個工具，就你就打字的嘛。
但是呢，它自己它有個自我學習的過程，比如說有些那種新的詞兒。新的詞兒，你輸入法上生成新的詞的速度，最快的一天就可以了。
比如說暖男，這個詞啊。就它第二天它就會出現，當你打暖的時候，它就出來，直接聯想暖男就出現了。
這個呢，你過去啊，你過去更新的周期要很快的嘛，因為這個輸入法它跟搜索引擎結合了，簡單地說就是大腦，人類的集體大腦，云，云計算這個云，它在里頭呢，它化合成什么東西，它在悄悄地工作。完全不受你的影響，你跟你最初的那個創作的那個人，初衷和他的設想。
有的會大大超出這個東西，這是說這個詞庫里頭，它就不斷的在更新。它是一種自動的更新，它隨時就在增加這個詞，這是一個最簡單的例子啊。也就是說，它有某種自我進化的能力。
《第二次機器革命》這本書里頭，它講到了3個動力。新一代這種機器，我們把它叫靈長類機器，它有思維能力\有學習能力/甚至慢慢還有情緒了。
這個學習能力，也就是說它有一種自我優化的，進化的這種能力。過去的機器，它要優化一點，一定有另外一個人去做。
人，讓它優化一點?，F在呢，是它自己可以優化，基本的差別就在這里頭啊。就是說，一個是體力的，一個是腦力的。而且，它有一個，背后有一個特別要命的東西。比如說，我們靈長類，我們人是靈長類動物。猴，我們的近親，但它這個大腦的進化的速度啊，是很慢的。你說這幾千年了，我們說，我們比孔子，比蘇格拉底時代的人聰明多少，比那個大腦來說，你很難說比它聰明多少，甚至你可能還不如那個時候的人。
但是，與跟計算機有關的東西，它的速度，它是都遵守這個摩爾定律的。就是，18個月性能提高一倍，價格降低一半。過去，我們把這電腦壞了的，我都拿去就扔了，或者是很廉價的就賣了。現在我就不賣了，我現在就很有意思，我手機，一摞一摞的放在那，那個很有意思，其實時間并不長，跨度。比如說十年的時間，你就有一副恍若隔世的感覺。甚至是有些東西，有的小孩兒看見了，他都不知道那是什么東西。這個時間，可能也就是十年的時間，十年的文物級的那個產品，就能出現了。
也許以后會出現一些二十年為跨度的這種考古學家，二十年之后的人，考古Iphone6Plus，然后呢，有一個人成為了這個在大學的考古學系，可以講這門課。二十年前的蘋果手機，呵呵哈哈哈。
像諾基亞的一些那個經典款，那種手機，我現在有一款，大家到我家里看到那個東西，都要拿起來玩一玩。那個感覺啊，有一種回到從前的那種感覺。我們中國人用筷子用了幾千年了。
你現在看到筷子都不會產生這種沖動。還有五寸盤，就是電腦里頭那種軟盤。
前兩天有個人給我一張MP3格式的一個碟，我發現我家里面居然沒有一個光驅。這個沒有了，這個電腦沒有了，沒有光驅了，所以你都不知道拿著那個MP3盤來干嘛。這個問題就是它的進化速度，就人腦的進化速度很慢。
電腦的這個進化速度，它極其的快，加速度的成長，使得人的人腦跟電腦的競賽發生了很微妙的一個，很微妙的一種狀況。
大家講到電腦的時候，千萬別想到這個，一個筆記本了，一個電腦，一個PC啊，不是的，我們今天講的電腦，其實是一個系統集成。就是數字化技術的各種機器啊，這里還是要重復一下那個古老的故事。就是那個國王跟農夫下棋的那個故事啊。
什么是第二次機器革命？
為什么說第二代機器已經從人體力的延伸變為腦力的延伸？
第二代機器跟以前的機器有什么不同？
為什么說第一代機器是人類的幫手，而第二代機器既可能是人類的幫手也可能是人類的對手？
為什么說機器的進化速度遠遠高于人類的進化速度？
電腦或者說互聯網應用吧，它的很多功能，它遵守的一種所謂的摩爾定律，就是每18個月功能增加一倍，然后呢，成本降低一半。這個事情就讓我們想起了之前的那個國王下象棋盤的那個故事。
這種狀況呢，J就是荷塘效應。國王事先問他，你要是下贏了，你要得到什么獎賞？他說我就是家里頭缺糧食，你就賞給我一點糧食就行。怎么賞呢，他說其實是，就是在第1個格里頭放一粒米，第2個格放兩粒米，就這樣放。那國王一聽，這才就幾粒米啊。但如果按這個計算的方法也就是說，它相當于就是，就是要乘63次嗎，是吧？2的63次方。據說這個數字我沒有算過啊，據說是18個零。1的后頭18個零，他后面有多少粒米呢，我只知道說有，18個零，有8個零就是1個億。你就去算去吧，這叫指數級增長，復利效應也是。
復利效應。愛因斯坦說過，世界上最大的能量不是核能量，而是復利。人腦是不遵守這個規律的。你能做點加法就不容易了，不做減法，不做除法就很不錯了。其實很多人到一定年齡的時候，加法是反正是做不成了，逐漸的，就開始做減法，再到后來就是做除法了。
這個機器它的智力的提升，你不要瞧不起它，它現在是不行，但是它的速度，可怕的就是它的這個指數的這種指數的速度，這個基點，奇怪的奇這個字，臨近那個基點，就是那個，平衡點了以后，再過了那個點以后，那就完全就倒過來了。
巴菲特最多的錢都是在他50歲以后賺的吧。他50歲以前不是很有錢的。原因是什么？他盤子越來越大，他可能是我們知道的這個人類歷史上玩投資玩得時間最長的人之一了。他很早的時候，十幾二十幾開始做。
這個發工資，第1天發你1分錢，第2天發你2分錢這個工資，但如果這個月是28天，你的收入就很低的。到31天的時候，你的工資應該是1024萬美元，如果這個月是30天，你只有512萬美元。如果是29天呢，你可以算的嗎，是吧？所以，一定要活得長啊。
如果是28天呢，那就是128萬美元。就是28天跟31天差3天？工資就差了。1千多萬，它是真正與時間做朋友的，這個機器人。單個的它恰恰是，時間是它的敵人，一旦那個機器做出來，它就很快的貶值。但是，整個的機器人，就靈長類機器，它是與時間做朋友的。這個物種的快速進化，所以總有一天，把我們和它的關系變得非常的微妙，當然也可以說非常的緊張。
也許我們有機會能見到一個五千年未見的真正的大變局，這個變局就是我們能目睹，人真正的被系統或者被機器擠到一個很小很小的角落，就像M？？一樣，甚至要擠到地底下去生存。這個事情以前呢，我們在看電影都看過，但是有沒有想過這個事情可能就發生在我們這一輩人身上，未來五年十年里面。
所以最近好多互聯網公司，李彥宏、馬化騰他們都讓自己的員工讀那個《基點臨近》。那個就是逆轉的那一刻，或者說，是實質性改變的，就是顯而易見的那種改變的，那個東西一旦出現的時候，那再往后完全是不一樣的。比如說，我這就不講到那個歐洲和中國的競爭啊，它們有很多的流程，很多的公益，它是非專利的。因為那些東西沒有明確的指標和數字。你是你是很難申請專利的。但是恰恰是它產品的競爭力之所在。別的不說，就說汽車吧，就國產的，我們國產的汽車和他們原產的那個汽車之間的那個差別，其實是很大的。連關門的那個聲音聽到都不一樣。德國派來的那些工人的數量的多少，決定了他在國產化的產品的那個質量。那種東西叫NoHow，就是說，它不NoWhy，不是NoWhat，NoHow就是說，我只知道怎么做，但你問我為什么要這么做，我不知道。這些老工人往往是這樣的。不能夠編碼的，不可能明確陳述的那些知識。它不是專利，但是它是一個核心的能力，核心的知識和競爭力。這些知識是由什么來的了呢？它是在時間里頭沉淀出來的，也可以叫時間的玫瑰，機器的這個事情就這樣子。
如果對一個老中醫，或者一批老中醫，對他們的藥方進行這個。進化式的采集，然后研發。大數據的這種研究以后，它能很快的把你這個人的開方的特點，連你自己都不知道的那些東西，它能夠抽出來。
如果這個量足夠的大，研究的時間的跨度足夠的長，不僅是一個人，它還研究很多的人。最后它得出來的那個東西，也是一種隱性知識啊。比如說大數據，它也包含一種隱性知識。為什么這么講呢？就是說，比如在你的服務器里頭，一個做搜索業務的公司，它是不懂醫學的，更不懂什么流行病學。但是，由于這個它的大量的，每天有大量的那種搜索行為，它就能夠從某些詞的搜索里頭，就能發現某種流行病的這個預兆。他能準確的預測兩周以后有可能是一個流感包要爆發，它從這些。這就是一個，也是一種隱性知識啊。隱到他知道都不知道，他是從這個里頭，不知道怎么就發酵出來的一種知識。
第二代機器就智能化機器，靈長類機器，它處理數據的能力是遠遠大于我們人類的那種處理能力的。關鍵是什么，它不用睡覺，它沒有情緒啊。
我們有時候，領導罵你幾句你的工作效率就會大大降低。一下子，都是想著怎么去寫辭職信啊，它又不太可能寫辭職信，二十四小時的這種工作。你會發現啊，現在大量的職業正在面臨著一個巨大的轉型。比如說，以前呢，你覺得你是一個美甲師。但是現在這種新的OtoO業態，令到培養，并且創造一個有巨大生產力的美甲師不是那么困難了。它會告訴你怎么樣去溝通，去怎么樣去做流程，怎么去改造等等。然后呢，就把一些新人迅速變成是一個美甲師，而且給他創造客戶。
工業機器人，它現在還是比較笨拙的啦。如果按一年半，一年半的那么算下去，比如說六年之后，我相信它會很可怕。因為它現在可以干什么呢？它可以在這個鼠標啊，在鼠標上畫那種個性化的圖案。那個是很不容易的。因為鼠標它是曲面。它不是平面的。畫的這個非常漂亮，它這個圖型是根據一些設計師啊，設計出來的。然后呢，它輸入到里頭，它都是個性化的，加一點什么，加上誰的名字啊什么的，很靈巧。如果6年以后呢？它做美甲我覺得不成問題的。
美甲師、甚至理發師，我覺得就是那種發型師啊，它完全有可能。你把頭伸到一個像CT一樣的機器里面，之前你就在電腦上設定你的發型，是吧？它把你的臉型、頭型，你的臉型，你的個人的氣質，你的各種數據，進行充分的挖掘以后。給你三個建議，你就那樣一挑，挑了當然你也可以說，你那時候都不需要那個什么鼠標，指指點點，你就告訴它，按照第三個給我再稍稍短一點點，啊，他馬上就給，垮垮垮，就你改改，最后敲定以后，而且會展示的是一個3D的啊，就是這個這個頭型可以轉三百六十度的旋轉讓你看。
當這些東西都在發展出來的時候，一批一批的人將會失業，各種人都會失業。比如說，保險公司精算師這個行業，慢慢的現在在失業了，因為你精算，你根本沒有辦法跟現在大數據時代的那種，瞬間出現的隨時的那種數據相對比。
精算這個消失還是要晚一點，因為精算師做建模的，他是在建模，就是說他是在某種程度上，他是在為計算機在制造這個，但終究有一天，因為現在的計算機它還是需要你幫他去干什么東西。有一天，它就自己就會自己打理了。就是說，這個理發師可以為自己理發了，那就很可怕了。人類的越來越多的工作，一步一步的都在被取代的時候，這么多的人都沒有事兒干，那怎么辦？這多少需要為我們今天的每一位聽眾帶來一個問題，這個問題就是，你現在要為可能的在五年以后你的失業，現在要做什么。
這個新機器既是人類的幫手，也是人類的對手。人類將日益面臨與新機器的殘酷競爭，憑借勞動力成本優勢，而贏得比較優勢的國家，比如說像中國和印度，可能會陷入到相對的劣勢當中。個人和國家或許競爭優勢的唯一途徑是如何以四兩拔千斤的太極手法贏得競爭，做只有人能做的事，干機器自嘆力不勝任的活，找到最不易被機器奪掉飯碗的職業，這是這個美麗新世界里頭的國家、企業、個人競爭戰略的基點。
最可怕的事情是，現在也想不到，有什么事情是不能夠被機器取代的。不過呢，根據一些我們的過往的經驗和智慧，當人被逼到絕處的時候，也許他就能發展出一種，他之前想都想不到的能力了，人可能又會進化出一種新的能力。
