c++程序員面試寶典之STL庫

十八.STL庫

主要包括三大組件:容器、算法、迭代器。

容器:序列式容器:vector、deque、list;關(guān)聯(lián)式容器:set、multiset、map、multimap;

1.vector:相當(dāng)于動(dòng)態(tài)數(shù)組

用法:push_back、pop_back、begin、end(得到數(shù)組的最后一個(gè)單元+1的指針)、capacity(當(dāng)前vector分配的大小,每次擴(kuò)充當(dāng)前1.5-2倍的容量)、size(當(dāng)前使用數(shù)據(jù)的大小)、resize、reserve、reverse(vec.begin(),vec.end())(元素翻轉(zhuǎn))、erase、clear、empty、swap、rbegin(原來的end-1)、rend(原來的begin-1)、insert(在指定位置loc前插入值為val的元素,返回指向這個(gè)元素的迭代器, 在指定位置loc前插入num個(gè)值為val的元素 在指定位置loc前插入?yún)^(qū)間[start, end)的所有元素);

實(shí)現(xiàn):動(dòng)態(tài)數(shù)組,里面有一個(gè)指針指向一片連續(xù)的內(nèi)存空間,當(dāng)空間裝不下的時(shí)候會(huì)自動(dòng)申請(qǐng)一片更大的空間(空間配置器)將原來的數(shù)據(jù)拷貝到新的空間,然后就會(huì)釋放舊的空間。當(dāng)刪除的時(shí)候空間并不會(huì)被釋放只是清空了里面的數(shù)據(jù)。

優(yōu)點(diǎn):方便的進(jìn)行隨機(jī)存取,可以不用定義大小;

缺點(diǎn):內(nèi)存連續(xù),在中間插入或刪除元素時(shí)需要復(fù)制移動(dòng)現(xiàn)有的元素;只能在一端進(jìn)行push和pop;若插入內(nèi)存空間不夠時(shí),需要重新申請(qǐng)一塊足夠大的內(nèi)存并進(jìn)行拷貝,若對(duì)象比較大則執(zhí)行效率比較低;

reserve和resize的區(qū)別:reserve: 分配空間,更改capacity但不改變size;resize: 分配空間,更改capacity也改變size

2.list:循環(huán)雙向鏈表

用法:begin()和end()、push_back()和push_front()、pop_back和pop_front()、front()和back()、empty()、resize()、clear()、reverse()(逆置)、swap()、insert()、erase()、merge()(合并兩個(gè)有序鏈表并使之有序)、sort()、unique()(容器內(nèi)相鄰元素若有重復(fù)的,則僅保留一個(gè))

實(shí)現(xiàn): 底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為雙向鏈表,內(nèi)存空間是不連續(xù)的,通過指針來進(jìn)行數(shù)據(jù)的訪問;

優(yōu)點(diǎn):內(nèi)存不連續(xù),在內(nèi)部方便進(jìn)行插入和刪除操作,可在兩端進(jìn)行push和pop;

缺點(diǎn):不能進(jìn)行內(nèi)部的隨機(jī)訪問,相對(duì)vector占用內(nèi)存較多;

3.deque

用法:begin()和end()、push_back()和push_front()、pop_back和pop_front()、front()和back()、empty()、resize()、clear()、swap()、insert()、erase()、at();

實(shí)現(xiàn):是一個(gè)雙端隊(duì)列

優(yōu)點(diǎn):隨機(jī)訪問方便,在內(nèi)部方便的進(jìn)行插入和刪除操作,可在兩端進(jìn)行push、pop;

缺點(diǎn):占用內(nèi)存多;

vector、list、deque使用對(duì)比:

? ? 1 如果你需要高效的隨即存取,而不在乎插入和刪除的效率,使用vector

? ? 2 如果你需要大量的插入和刪除,而不關(guān)心隨即存取,則應(yīng)使用list

? ? 3 如果你需要隨即存取,而且關(guān)心兩端數(shù)據(jù)的插入和刪除,則應(yīng)使用deque

4.set

用法:count()-返回某個(gè)值元素的個(gè)數(shù)(set中最多為1)、find()-返回一個(gè)指向被查找到元素的迭代器、equal_range()-返回集合中與給定值相等的上下限的兩個(gè)迭代器、

實(shí)現(xiàn):紅黑樹;

特點(diǎn):元素不允許有重復(fù),在默認(rèn)情況下會(huì)對(duì)元素進(jìn)行自動(dòng)排序,數(shù)據(jù)被組織成一棵紅黑樹,查找的速度非常快(二分),時(shí)間復(fù)雜度是O(logN),set中的元素不能被修改,只能刪除后再添加。

缺點(diǎn):set不能存儲(chǔ)無法比較大小的數(shù)據(jù),不可以通過set的迭代器改變set的元素值,會(huì)破壞排序規(guī)則

5.map:建立Key-value的對(duì)應(yīng)

用法:數(shù)據(jù)插入(1、用insert函數(shù)插入pair數(shù)據(jù),如:a.insert(pair(1, "student_one"));2、用insert函數(shù)插入value_type數(shù)據(jù),如:insert(map::value_type (1, "student_one"));3、用數(shù)組方式插入數(shù)據(jù),如:a[1]="student_one");元素查找(find()函數(shù)返回一個(gè)迭代器指向鍵值為key的元素,如果沒找到就返回指向map尾部的迭代器);元素刪除(iterator erase(iterator it);//通過一個(gè)條目對(duì)象刪除,size_type erase(const Key&key);//通過關(guān)鍵字刪除);swap()(map中的swap不是一個(gè)容器中的元素交換,而是兩個(gè)容器所有元素的交換。);

實(shí)現(xiàn):按照key值組織成一棵紅黑樹

特點(diǎn):自動(dòng)建立Key-value的對(duì)應(yīng),key的類型必須支持<操作符,key值排序且不重復(fù),根據(jù)key值快速查找記錄(二分),查找的復(fù)雜度基本是Log(N),增加和刪除節(jié)點(diǎn)對(duì)迭代器的影響很小,除了操作節(jié)點(diǎn),對(duì)其他的節(jié)點(diǎn)都沒有什么影響。對(duì)于迭代器來說,不可以修改鍵值,只能修改其對(duì)應(yīng)的實(shí)值。

6.hash_map與map的區(qū)別?什么時(shí)候用hash_map,什么時(shí)候用map?

構(gòu)造函數(shù):hash_map需要hash function和等于函數(shù),而map需要比較函數(shù)(大于或小于)。

存儲(chǔ)結(jié)構(gòu):hash_map以hashtable為底層,而map以RB-TREE為底層。

總的說來,hash_map查找速度比map快,而且查找速度基本和數(shù)據(jù)量大小無關(guān),屬于常數(shù)級(jí)別。而map的查找速度是logn級(jí)別。但不一定常數(shù)就比log小,而且hash_map還有hash function耗時(shí)。

如果考慮效率,特別當(dāng)元素達(dá)到一定數(shù)量級(jí)時(shí),用hash_map。

考慮內(nèi)存,或者元素?cái)?shù)量較少時(shí),用map。

7.map和set的3個(gè)問題

1)為何map和set的插入刪除效率比其他序列容器高。

因?yàn)椴恍枰獌?nèi)存拷貝和內(nèi)存移動(dòng)

2)為何map和set每次Insert之后,以前保存的iterator不會(huì)失效?

因?yàn)椴迦氩僮髦皇墙Y(jié)點(diǎn)指針換來換去,結(jié)點(diǎn)內(nèi)存沒有改變。而iterator就像指向結(jié)點(diǎn)的指針,內(nèi)存沒變,指向內(nèi)存的指針也不會(huì)變。

3)當(dāng)數(shù)據(jù)元素增多時(shí)(從10000到20000),map的set的查找速度會(huì)怎樣變化?

RB-TREE用二分查找法,時(shí)間復(fù)雜度為logn,所以從10000增到20000時(shí),查找次數(shù)從log10000=14次到log20000=15次,多了1次而已。

8.STL的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)

1)vector:底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為數(shù)組,支持快速隨機(jī)訪問。

2)list:底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為雙向鏈表,支持快速增刪。

3)deque:底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為一個(gè)中央控制器和多個(gè)緩沖區(qū),支持首尾(中間不能)快速增刪,支持隨機(jī)訪問。

4)stack:底層用deque或者list實(shí)現(xiàn),不用vector的原因是擴(kuò)容耗時(shí)。

5)queue:底層用deque或者list實(shí)現(xiàn),不用vector的原因是擴(kuò)容耗時(shí)。

6)priority_queue:底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一般以vector為底層容器,heap為處理規(guī)則來管理底層容器實(shí)現(xiàn)。

7)set:底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為紅黑樹,有序,不重復(fù)。

8)multiset:底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為紅黑樹,有序,可重復(fù)。

9)map:底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為紅黑樹,有序,不重復(fù)。

10)multimap:底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為紅黑樹,有序,可重復(fù)。

11)hash_set:底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為hash表,無序,不重復(fù)。

12)hash_map:底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為hash表,無序,不重復(fù)。

13)hashtable:底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是vector。

迭代器:

迭代器提供了一種方法,使它能夠按照順序訪問某個(gè)容器所含的各個(gè)元素,但無需暴露該容器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)1.vector::const_iterator 和 const vector::iterator的區(qū)別

前者不能修改容器中的元素,如:*newiter=11 屬于錯(cuò)誤,可以修改迭代器自身,如:newiter++正確;后者可以修改指向容器的元素,如:*newiter=11正確,迭代器本身不能被修改,如:newiter++錯(cuò)誤;

2.迭代器的刪除操作

vector、list、map、deque用erase(it)后,迭代器的變化。

vector和deque是序列式容器,其內(nèi)存分別是連續(xù)空間和分段連續(xù)空間,刪除迭代器it后,其后面的迭代器都失效了,此時(shí)it及其后面的迭代器會(huì)自動(dòng)加1,使it指向被刪除元素的下一個(gè)元素。

list刪除迭代器it時(shí),其后面的迭代器都不會(huì)失效,將前面和后面連接起來即可。

map也是只能使當(dāng)前刪除的迭代器失效,其后面的迭代器依然有效。

在迭代容器的時(shí)候刪除元素,可能導(dǎo)致迭代器失效,解決方法:

  ? ? ? ? for (it != my_container.end(); ) {

? ? ? ? ? ? if (*it % 2 == 1) {

  ? ? ? ? ? ? ? ? it = my_container.erase(it);? ? ? //讓erase() 返回一個(gè)新的迭代器,指向被刪除元素的后面的元素

  ? ? ? ? ? ? }

  ? ? ? ? ? ? else{

  ? ? ? ? ? ? ? ? ? it++;

  ? ? ? ? ? ? }

  ? ? ? ? }

? ? 或者 for( it = List.begin(); it != List.end(); )

? ? ? ? ? {

? ? ? ? ? ? ? ? if( WillDelete( *it) )

? ? ? ? ? ? ? ? {

? ? ? ? ? ? ? ? ? List.erase( it++);? ? ? ? ? ? ? ? //使迭代器在刪除前自加

? ? ? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? ? ? ? ? else

? ? ? ? ? ? ? ? ? it++;

? ? ? ? ? }

算法:

std::sort()

1.stl set map 使用紅黑樹 avl樹作為底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn),不支持隨機(jī)迭代器,所以不能使用sort來排序,能用std::sort()的有vector, deque, string;

2.排序是通過多次內(nèi)存的copy來實(shí)現(xiàn)的,所以鏈表不能使用stl算法sort來對(duì)其排序(next指針修改問題),list自帶排序算法list::sort();

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