隨著劉海X的問世，刷臉時代也逐漸掀開了它的神秘面紗。在DL的助力之下的AI真是如虎添翼，它不再局限于跟人類玩玩象棋，現在它也成了刷臉時代的弄潮兒，來看看人機大戰。
Round 1 - 刷臉鑒權
來自金融支付領域的螞蟻佐羅 vs 來自海關安檢的國門獵鷹
任務：識別同卵四胞胎
結果：全部識別正確，平手
分析
對于螞蟻佐羅來說，雙胞胎的鑒別也是世界級難題，劉海X也表示比較困難。而它融入了眼紋識別技術，判斷正確。一方面，所謂眼紋，即眼白靜脈，通過這個來區分人，有點夸張，萬一頭一天晚上沒睡好，第二天賬戶里的錢就取不出來了，或者被人打成熊貓臉了，結果連銀行都不認你了。另一方面，為確保安全可靠性，虹膜、聲音等生物特征應該也要加上的，融合多生物特征的識別，這應該是趨勢。
對于國門獵鷹來說，她靠的是自己的經驗，去甄別對象的氣質、微表情和眼神。
Round 2 - 尋蹤問跡
來自安防領域的格林深瞳 vs 反扒高手便衣警察
任務：五十米監控距離，食堂中100號著裝統一的工人，在2分鐘內對比證件照片尋人。目標對象，戴了眼鏡和帽子，特意壓低帽檐并避開攝像頭，以便制造難度。
結果：定位正確，深瞳比反扒高手快
分析
深瞳，遠距離大廣角識別，10ms匹配4500萬數據的能力（比對的應該是特征數據）。對于有臉部遮擋，是無能無力的，但是只要目標對象臉一旦露出來，就會被發現。
反扒高手，分析的是目標對象的體態特征、走路姿勢，一般在抓嫌疑犯之前，要研究嫌疑犯的視頻和生活照等，以便學習提煉這些特征。
展望
多信息融合下的識別會讓AI更精準，技術發展如此之快，讓人有些結舌。像反扒高手、國門獵鷹，他們是怎么識別的，靠的是動態的體態，微表情、氣質等，這是更上一個維度的抽象，雖然目前AI還做不到，不過相信以后的發展，一定會超越人類的。
話說，這些實驗的設計，也很精巧，提煉抽象出難點，放大難點進行相應設計，倒是和邊界值測試的思路有點類似。
