LeetCode-初級算法之數組

python3

初學python 小白 有些地方不是很熟練 所以寫的地方有些啰嗦?? 請大家輕點噴 有錯誤的地方請大家幫我指正

刪除排序數組中的重復項

給定一個排序數組,你需要在 原地 刪除重復出現的元素,使得每個元素只出現一次,返回移除后數組的新長度。
不要使用額外的數組空間,你必須在 原地 修改輸入數組 并在使用 O(1) 額外空間的條件下完成。
給定數組 nums = [1,1,2],
函數應該返回新的長度 2, 并且原數組 nums 的前兩個元素被修改為 1, 2。
你不需要考慮數組中超出新長度后面的元素。

class Solution:
    def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
            max = -999999999999
            index = 0
          
            for x in nums:
                
                if max < x:
                    max = x
                    nums[index] = x
                    index += 1
    
            return index

買賣股票的最佳時機 II

給定一個數組,它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以盡可能地完成更多的交易(多次買賣一支股票)。
注意:你不能同時參與多筆交易(你必須在再次購買前出售掉之前的股票)
輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 3 天(股票價格 = 5)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
隨后,在第 4 天(股票價格 = 3)的時候買入,在第 5 天(股票價格 = 6)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
       
        sum = 0
        index = 0
        length = len(prices)
        while index < len(prices):
                newIndex = index
                flag = 0
                while newIndex < len(prices):
                    x = prices[newIndex]
                    length = len(prices)
                    count = length - 1 if newIndex + 1 >= length - 1 else newIndex + 1
                    behind = prices[count]
                    if x < behind:
                        flag += 1
                    else:
                      break
                    newIndex += 1
                x = prices[index]
                if flag > 0:
                    count = index + flag
                    sum += prices[count] - x
                    index = count
                    index += 1
                else:
                    count = length - 1 if index + 1 >= length - 1 else index + 1
                    if x - prices[count] < 0:
                        sum += prices[count] - x
                        index += 2 #跳過賣出股票那天
                    else:
                        index += 1
        return sum

旋轉數組

給定一個數組,將數組中的元素向右移動 k 個位置,其中 k 是非負數。
輸入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3
輸出: [5,6,7,1,2,3,4]
解釋:
向右旋轉 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右旋轉 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右旋轉 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

class Solution:
    def rotate(self, nums: List[int], k: int) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums in-place instead.
        """
        length = len(nums)-1
      
        while k > 0:
            nums.insert(0, nums[length])
            del nums[length+1]
            k -= 1

存在重復元素

給定一個整數數組,判斷是否存在重復元素。
如果任意一值在數組中出現至少兩次,函數返回 true 。如果數組中每個元素都不相同,則返回 false 。
輸入: [1,2,3,1]
輸出: true
利用map特性來判斷是否有重復的數字

class Solution:
    def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:
        
            dict = {}
            for x in nums:
                str1 = str(x)
                dict[str1] = x
            if len(dict) == len(nums):
                return False
            else:
                return True

只出現一次的數字

給定一個非空整數數組,除了某個元素只出現一次以外,其余每個元素均出現兩次。找出那個只出現了一次的元素。
說明:
你的算法應該具有線性時間復雜度。 你可以不使用額外空間來實現嗎?
輸入: [2,2,1]
輸出: 1

class Solution:
    def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
            length = len(nums)
            index = 0
            only = 0
            if length == 1:
                return nums[0]
            nums.sort()
            while index < length:

                    x = nums[index]
                    count = length - 1 if index + 1 >= length - 1 else index + 1
                    x2 = nums[count]

                    if x != x2:
                        if count == length - 1:
                            only = x2
                        else:
                            only = x
                        index += 1
                    else:
                        index += 2
                        if length - index == 1:
                             index -= 1

            return only

兩個數組的交集 II

給定兩個數組,編寫一個函數來計算它們的交集。
輸入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
輸出: [2,2]

class Solution:
    def intersect(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
            newNumsDict = {}
            littleNewNumsDict = {}
            newNums = []
            lengthOne = len(nums1)
            lengthTwo = len(nums2)
            flag = 0 #標記從那個數組里獲取數組(這里感覺沒有必要有點啰嗦??)
            if lengthOne < lengthTwo:
                length = lengthOne
                flag = 1
            else:
                length = lengthTwo
                flag = 2

            index = 0
            while index < length:
                x = 0
                littleLength = 0
                littleIndex = 0
                if flag == 1:
                    x = nums1[index]
                    littleLength = lengthTwo
                else:
                    x = nums2[index]
                    littleLength = lengthOne
                while littleIndex < littleLength:
                    littleNumber = 0
                    if flag == 1:
                        littleNumber = nums2[littleIndex]
                    else:
                        littleNumber = nums1[littleIndex]
            
                    if x == littleNumber:
                        # 這里是這個算法主要比較的地方根據map key 來判斷這個數字是否已經存在 
                        big = newNumsDict.get(str(index))
                        little = littleNewNumsDict.get(str(littleIndex))

                        if little is None and big is None:
                            newNumsDict[str(index)] = x
                            littleNewNumsDict[str(littleIndex)] = x

                            newNums.append(x)

                    littleIndex += 1
                index += 1
            
            return newNums

加一

給定一個由整數組成的非空數組所表示的非負整數,在該數的基礎上加一。
最高位數字存放在數組的首位, 數組中每個元素只存儲單個數字。
你可以假設除了整數 0 之外,這個整數不會以零開頭。
這個題一開始沒有看懂什么意思?? 其實是叫數組轉換成整型 進行加一計算 這樣一想還是蠻簡單的
輸入: [1,2,3]
輸出: [1,2,4]
解釋: 輸入數組表示數字 123。

def plusOne(digits: List[int]) -> List[int]:
    # 進行轉換
    number = "".join(map(str, digits))
    # 進行 加1 
    number = int(number) + 1
     # 在轉換回去??
    return list(map(int, list(str(number))))

移動零

給定一個數組 nums,編寫一個函數將所有 0 移動到數組的末尾,同時保持非零元素的相對順序。
輸入: [0,1,0,3,12]
輸出: [1,3,12,0,0]

class Solution:
    def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None:
             
            index = 0             
            length = len(nums)    
            while index < length: 
                x = nums[index]   
                if x == 0: 
                #我用數組方式把數據加到后面在進行刪除對應位置下標0(我覺得效率要比進行交換要高 但給的時間相比較慢。 添加 和刪除 對于數組就是O(1)復雜度)        
                    nums.append(x)
                    del nums[index]   
                    index = 0    
                    # 這個長度也需要進行相應的調正 
                    length -= 1   
                else:             
                    index += 1   

兩數之和

給定一個整數數組 nums 和一個目標值 target,請你在該數組中找出和為目標值的那 兩個 整數,并返回他們的數組下標。
你可以假設每種輸入只會對應一個答案。但是,數組中同一個元素不能使用兩遍。
給定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因為 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
這個也是利用map key 進行判斷

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
                index = 0
                length = len(nums)
                map = {}
                while index < length:
                    x = nums[index]
                    if map.get(target - x) is not None:
                        return [map.get(target - x),index ]
                    map[x] = index
                    index += 1
# 這個和上面差不多 主要思想利用差值進行對比 到達遍歷一次(不過這個我把數組進行了排序 下標位置進行改變了 這個提交不成功 但我覺得也是一種方法 故而記錄保存一下吧)
class Solution:
def twoSum(nums: List[int], target: int) -> List[int]:
    index = 0
    length = len(nums)
    newNums = []
    oneNumber = nums[0]
    poorNumber = abs(target - oneNumber)
    newNums.append(0)
    while index < length:
        x = nums[index]
        if x == poorNumber:
            newNums.append(index)
        index += 1
    return newNums
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