這兩天在做萬年歷app的項目，其中有一項需要獲得二十四節氣的精確日期。

因為這個二十四節氣日期在項目中用到的地方比較多（主要是精確計算某一天的年月日天干這方面）；而且二十四節氣計算的具體情況又特別復雜，還有十幾個例外情況。
就想著提前計算好100年的二十四節氣具體日期，做成json文件，存儲在前端。這樣，一來可以減少前端的計算壓力，二來可以提前做好精確計算和校對，防止前端計算失誤。

計算方法鏈接：https://zhidao.baidu.com/question/469233390.html

此外，100年，每年24條，總共2400條數據，這個以json文件的形式存儲，存取速度，內存占用都是足夠的。但，實際情況是，某一年僅有24條數據，而在同一時間段內，僅訪問這一年的24條數據的頻率會很高，即訪問效率并不平均。

所以，就計劃分年份生成json文件，通過批處理，生成100 個json文件，以年份為文件命名，既方便核對相關數據正確性，又可以降低文件大小以及前端讀取文件的性能壓力。

下面是代碼：

# -*- coding:utf-8 -*-

import sys
import json
import urllib2
import gc

default_encoding = 'utf-8'
if sys.getdefaultencoding() != default_encoding:
    reload(sys)

# 讀取年份為 name 年的節氣數據
def read_json_file(name):
    json_file = open('JSON/' + name + '.json', 'r')
    json_str = json_file.read()
    dic = json.loads(json_str)
    print dic

# 讀取測試
# read_json_file('2029')

# 讀取所有年份的節氣數據
def check_all_file():
    for index in range(2000, 2100):
        c_file_name = 'JSON/{0}.json'.format(str(index))
        json_file = open(c_file_name, 'r')
        json_str = json_file.read()
        dic = json.loads(json_str)
        print (str(index) + dic)

# 計算節氣的C常量組
C_Arr = [3.87, 18.73, 5.63, 20.646, 4.81, 20.1,
         5.52, 21.04, 5.678, 21.37, 7.108, 22.83,
         7.5, 23.13, 7.646, 23.042, 8.318, 23.438,
         7.438, 22.36, 7.18, 21.94, 5.4055, 20.12]

# 節氣名稱組
name_Arr = ["立春", "雨水", "驚蟄", "春分", "清明", "谷雨",
            "立夏", "小滿", "芒種", "夏至", "小暑", "大暑",
            "立秋", "處暑", "白露", "秋分", "寒露", "霜降",
            "立冬", "小雪", "大雪", "冬至", "小寒", "大寒"]

#循環100年，計算節氣日期，并創建文件
def creat_all_year():
    # type: () -> null
    for year in range(00, 99):
        list_arr = []
        for i in range(0, 24):
            C = C_Arr[i]
            if i == 0 or 1 or 10 or 11:
                days = (year * 0.2422 + C) // 1 - ((year - 1) // 4)
            else:
                days = (year * 0.2422 + C) // 1 - (year // 4)
            days = int(days)
            days = '%02d' % days
            y = int(year // 1)
            m = i // 2 + 2
            if m == 13:
                m = 1
            m = '%02d' % m
            y = '%02d' % y
            strs = "20{0}-{1}-{2} 00:00:00".format(str(y), str(m), str(days))
            item = dict(name=name_Arr[i], jieqiid=str(i + 1), time=strs)
            # print (item)
            list_arr.append(item)
        list_str = json.dumps(list_arr)
        file_name = "JSON/20{0}.json".format(str(year))
        with open(file_name, "w") as f:
            json.dump(list_str, f)
            print("20{0}已載入文件完成...".format(str(year)))

creat_all_year()

運行log如下：

屏幕快照 2017-11-21 下午5.27.59.png

實際文件：

屏幕快照 2017-11-21 下午5.28.35.png

其中的一個文件內容如下：

屏幕快照 2017-11-21 下午5.29.31.png

然后再跟網上主流的節氣數據核對核對，手動更改掉計算方法提到的例外情況，就形成了100個完好可用的json文件。
核對地址如下：
https://jieqi.911cha.com/2099.html

當然還有一種方法就是通過爬蟲，不斷的遍歷這個網站的所以年份，就省去了計算核對的麻煩。五臉懵逼中~~！

搞完收工！

這里也將這100個json 文件公布，下載鏈接如下：
http://pan.baidu.com/s/1jIcPruQ