數據分析課程

課程安排(參照使用,具體見課表安排)

第一階段 Excel數據分析

Excel數據處理技巧和高效方法

Excel數據收集、整合、規范化

Excel公式、函數、數組及數據分析

Excel可視化數據分析(排序、篩選、透視表等)

Excel圖表化數據呈現

第二階段 數據庫管理

數據庫簡介

MySQL 增刪改語句

MySQL select查詢語句

MySQL綜合案例

SQLserver應用

Oracle應用

第三階段 Power BI 商業案例

Power Query基本功能介紹

Power Query進行數據導入

Power Query橫向合并與縱向合并數據

Power Query M函數與數據預處理

Power Pivot數據導入功能

Power Pivot搭建多維數據集與多維數據透視

Power Pivot創建層次結構及KPI

Power Pivot綜合應用案例:商機相關企業信息

Power Map數據地圖創建及應用方法

Power View交互式儀表板創建方法

案例:全國主要城市空氣質量地圖、餐飲業店鋪銷售狀況儀表盤

第四階段 Tableau數據可視化

Tableau公司和產品介紹

使用Tableau連接多源數據

Tableau可視化界面介紹

Tabelau數據分析P1:排序、篩選、計算字段、分層結構

Tableau數據分析P2:集和參數、趨勢線、預測區間

初級圖表:條形圖、折線圖、餅圖、文字云、散點圖、地圖、樹形圖、氣泡圖、圖表組合

高級圖表:子彈圖、環形圖、瀑布圖、Bump Chart、Table Formatting

使用Tableau制作儀表板與故事

實戰項目1:某公司銷售數據可視化

實戰項目2:航班運營狀況分析

第五階段 Python編程基礎

python基礎語法

python基本數據類型

python的運算符

python字符串、列表、元組等

python條件控制

python循環語句

python函數、類、模塊

python文件操作、異常處理

第六階段 Python數據清洗

Numpy的ndarray

數組的索引和切片

數組的運算

常用的數組方法

Series數據結構

DataFrame數據結構

匯總計算

缺失值處理

數據合并、重塑

Groupby技術

數據透視表和交叉表

第七階段 Python數據可視化

可視化基本概念和設計原則

利用pandas進行數據可視化

python可視化工具Matplotlib的安裝和使用

Matplotlib高階繪圖

seaborn繪圖

pyecharts繪圖

第八階段 Python網絡爬蟲

爬蟲的基本原理

HTML簡介

發送請求和網頁抓取

設置瀏覽器代理

數據解析-Xpath

BeautifulSoup簡介

數據解析-正則表達式

動態渲染頁面抓取

新聞爬蟲案例

招聘爬蟲案例

第九階段 商業BI項目案例實踐

使用MySQL+Excel制作關鍵指標監控儀

使用Excel+SQL制作銷售情況分析儀案例:

Step1:理解數據分析業務背景,確定分析目標

Step2:使用Power Query連接Mysql進行數據導入和數據預處理

Step3:使用Power Pivot創建多維數據分析環境

Step4:使用Excel和Power View制作數據分析儀交互式可視化界面

商業報告撰寫

第十階段 數學基礎

函數

極限

微分

定積分

級數

向量、線性組合

線性變換與矩陣、矩陣乘法

行列式、逆矩陣和矩陣的秩

非方陣

點乘,內積

叉乘,外積

特征值與特征向量

奇異值分解

第十一階段 統計與建模

集中趨勢

離散測度

統計量

分布

樣本均值的分布與中心極限定理

樣本比例的抽樣分布

兩個樣本均值之差的抽樣分布

關于樣本方差的分布

參數估計

一個總體參數的區間估計

兩個總體參數的區間估計

估計量的求法

樣本量的確定

假設檢驗、單樣本t檢驗

配對樣本的t檢驗、兩獨立樣本t檢驗

分類數據與卡方統計量

擬合優度檢驗

列聯分析:獨立性檢驗

列聯分析相關測量

兩個變量間線性關系的方向和強度

協方差

相關系數

一元線性回歸模型

多元線性回歸模型

邏輯回歸模型

第十二階段 Python機器學習

機器學習入門介紹與技術概覽

線性回歸、嶺回歸、lasso回歸

矩陣分解與降維方法(PCA)

邏輯回歸、KNN

集成算法:AdaBoost、隨機森林、XGboost

樸素貝葉斯

決策樹

聚類

支持向量機

關聯規則與序列模式

神經網絡

第十三階段 項目實戰

金融行業項目案例

信用風險指的是交易對手未能履行約定合同中的義務造成經濟損失的風險,即受信人不能履行還本付息的責任而使授信人的預期收益與實際收益發生偏離的可能性,它是金融風險的主要類型。借貸場景中的評分卡是一種以分數的形式來衡量風險幾率的一種手段,也是對未來一段時間內違約、逾期、失聯概率的預測。一般來說,分數越高,風險越小。

電商零售行業項目案例

由于電商發展的日趨成熟,電商商家之間的競爭愈來愈激烈。該玩具公司銷售額突破6千萬后,公司的發展便遇到了瓶頸。

公司現狀描述,公司屬于中型發展公司,資金鏈充足;該公司的玩具貨品來源,來著品牌代理加工工廠,玩具質量和款式以及性價比均為亮點;公司運營團隊的規模20人。該玩具公司希望通過數據分析分析,給予突破瓶頸+提升銷售額的方案。

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