Python之Numpy實(shí)踐筆記(2)

numpy.flatiter

flat屬性將返回一個(gè)numpy.flatiter對(duì)象,這個(gè)扁平迭代器可以遍歷多維數(shù)組(好像是一維數(shù)組一樣遍歷)。

上栗子先:

In [1]: x = np.arange(6).reshape(2,3)

In [2]: f1 = x.flat

In [3]: type(f1)

Out[3]: numpy.flatiter

In [4]: f1

Out[4]:

In [5]: for item in f1: print item

0

1

2

3

4

5

可以用這個(gè)flatiter對(duì)象直接獲取其中的一個(gè)或多個(gè)數(shù)組元素:

In [6]: x.flat[2]

Out[6]: 2

In [7]: x.flat[2:4]

Out[7]: array([2, 3])

同樣也可賦值,將導(dǎo)致整個(gè)數(shù)組的所有元素都被覆蓋:

In [9]: x.flat=8

In [10]: x

Out[10]:

array([[8, 8, 8],

[8, 8, 8]])

選擇性賦值:

In [11]: x.flat[[1,3]]=1

In [12]: x

Out[12]:

array([[8, 1, 8],

[1, 8, 8]])

Sourece:http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.flatiter.html

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