這句話來源于今天一節數學理論課后的腦洞大開。
這句話用真實的生活例子來講，可以比作iPhone的設計：看起來簡潔美麗，用起來得心應手，簡單。但是一打開機身，除了電池外就是密密麻麻的主板，這里的復雜度已經上了幾個等級，復雜。但這些復雜歸根到底又終究不過是電勢高低，一高一低正是（1，0），如此簡單。
如果用數學方式理解，簡單就是所有的遞歸函數（Rekursion）都會最終“歸根到底”，找到一個他最初開始的地方。復雜就是用這些“歸根到底”的地方竟然能建起一座你想不到的數學大廈。數學最根本的就是邏輯學，但是講出來實在晦澀，還是函數的例子好理解些：比如眾人熟知的斐波那契數列:
f(1) = f(2) = 1 f(n) = f(n-1) + f(n-2)
最初開始的地方就只有f(1)=f(2)=1這么簡單。后面不管你帶入什么，都是前兩個數的和。從另一個角度上來說，后面f(n)的含義其實就是讓n不斷收斂，減小到最后成為1或者2折中最初的情況。
你可能會講，這個又有什么復雜？但其實這個數列卻解釋了很多大自然的生長序列規律。首先，數列里越往后（n越大），你所得到的兩個值之間的比例也就越接近黃金比例的值。進一步講，黃金比例是自然屆很多生物在生長時所運用的策略。比如大樹的枝椏，海螺等。
這些看起來復雜的東西卻用一個小小兩行方程解釋了出來，不可謂“簡單”美麗。
簡單即復雜，復雜即簡單在這時換一種說法，就是萬物皆有規律，看透了即是簡單，看不透即來復雜。
當年圖靈用幾個簡單的方程，就創造了圖靈機制（Turing-Mechanismus），繪出了奶牛身上那好像復雜沒有規律的圖案（見圖靈論文：The Chemical Basis of Morphogenesis）。而他卻始終看不透人性，最終死在了自己手里，可嘆可惜。
看透了往往是看到了這個事物的根基，看到了這個事物收斂到了一個你最初定義的維度。而那些看不透的事物，其實只是你還沒有找到他的根基。在混沌機制里，簡單的基礎規則卻會形成無比復雜的事物，一個小小的變動卻會帶來無比復雜的巨變。這也算是給蝴蝶效應的另一種解釋吧。在數學這么“簡單”的世界里，最基礎的規則也許往往只有一個，造出的東西卻可以讓你驚嘆不已，舉一個非常有意思的例子，阿克曼函數(Ackermannfunktion):
// Ackermannfunktion 的變種，來自Rózsa Péter。 a(0, m) = m + 1; a(n+1, 0) = a(n, 1); a(n+1, m+1) = a(n, a(n+1, m))
這個函數只有一個收斂值，那就是在函數a(n,m)中，一旦n等于0時，那么立即結束，返回值m+1。后面的函數定義都是為了讓n收斂到最初的函數。這么簡簡單單的三行定義，卻大大超出了我們人類現有的計算能力。這個函數的計算復雜程度，增長超過了幾乎一切函數，小小的帶入值就能算出驚天的數字：a(4,2)= 2 * 10 的19728次方。正因如此，他常被人來舉證，說明有些函數是可計算算的，但是又不是“簡單”的遞歸。
上面的例子也很好說明了為什么現實中很多事物如此復雜，因為他們正是建立在多多少的“初始函數”上，ackermann里一個尚且如此，那么現實中那么多會造成什么效果呢？混沌。但是這并不是我們放任不管的理由，只要我們試圖解釋，不斷研究，混沌有一天也可能被我們所了解，我們所要做的，就是去繭抽絲，剝離一切，尋找那最初的東西。這也是為什么一個國家的學科基礎研究越深，取得的成就也就越大?！度w》中智子鎖死了人類的物理研究，就相當于鎖死了人類進步的階梯。
p.s. 對于心情浮躁的朋友們（他們很可能只看到最后一句），這片文章的結論就是，歇一下，偶爾想想為什么反而能讓你心靜如水。
