溝通這一門技術，無論處于時代，處于何種背景，在哪一種情形中都非常重要。作為咨詢師的大石哲之，溝通更加是重要的一個本領。他在《靠譜：頂尖咨詢師教你的工作基本功》中總結了一套普通人都能學習掌握的技能，讓你也能在溝通中說清楚，聽明白。

老嫗能解

白居易認為詩句應該易于傳播，深入淺出，據說他寫了的新詩會讀給老婦女聽，老婦女說明白理解了，他才定稿，如果老婦女說不懂，他就繼續改，改到老婦女說理解才定稿。

簡單來說，就是說話要通俗易懂。

溝通也是如此，如果你對著“小白”故弄玄虛，或者一直“抖書包”，把專業術語一直說，你說得辛苦，聽得人也聽得云里霧里，不知所云。

我們把自己需要表達的內容寫下來，然后想象需要溝通的對象是學生，對其一無所知，重新整理資料和思路，把話盡量簡潔地表達，也可以找練習對象，家里人或者朋友讓他們判斷能簡潔地傳遞正確的內容。

數據支撐。

在匯報工作，寫論文，做演講甚至平時與人溝通的時候，具體的數據能讓人產生信服感和專業性。

“有一部分人”表示同意和“有90%以上”的人表示同意，具體的數據讓人更加清晰你所表達的內容。

此外，在用數據表達的時候，我們是在用數據分析的基礎上表達，能對事物有更理性和直觀的認識，不是“感覺”，“應該”，更具有邏輯性。

當然，如果你想做得更好，把數據化為圖表，能讓人更直觀地感受到數據之間的關系。一項沃頓商學院的研究表明，純口頭演講可能有一半的人被打動，加上 PPT 等視覺化展示，被說服的受眾人數提高到了 67%。

人們對于自己聽到的事情只記得 10%，在紙上讀過的東西記得 20% ，對自己看到的東西記得 80%。這些數據說明，用圖表+數據說話，比一大段文字更加讓人印象深刻，也更加清晰。

退一步的假設推理

在解決問題或者溝通的時候遇到瓶頸時，可以通過“假設性思考”來嘗試解決。

“假設性思考”意思是對問題進行假設，然后分析推理這個假設成立或者不成立的原因。在推理的過程中，我們就是在分析影響這種情況成功或者失敗的因素有哪些，與自己作對比，逐步找出差異或者相同點，對癥下藥。

溝通時也能運用這種方式，為打開話題找出切入點，從而達到你需要的目的。

請問，我說清楚了嗎？