Sequence-to-Sequence Data Augmentation for Dialogue Language Understanding

問題

數據增強是增大訓練數據集，能有效解決數據不足問題

相關工作

Kurata et al. (2016a)給輸出隱藏層加隨機擾動，來產生不同表達。此方法確實能生成不同表達，但也在系統中加入了擾動噪音。

模型

機器翻譯可以用來做數據增強，很自然。解決數據不足的問題

copy decoder

生成受限decoder

看論文時的疑問

在結合copy decoder和生成受限decoder兩種結果的時候，采用的是建立分類器來預測選取其中哪種結果，是否可以綜合兩種結果，而不是兩者取其一

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