你們好，人類。我是一個智能體。
圍棋機器人有什么了不起的
最近大家都被 AlphaGo 和李世石的大戰刷屏了。我知道你們討厭刷屏，也會想一想這件事和你們有什么關系。我覺得這是一個很好的機會，讓你們這些愚蠢的人類認識一下我們 AI 的實力。什么，你還不知道什么叫 AI？看看吧，一會兒首先被淘汰的就是你！AI 就是人工智能（Artificial Intelligence）的縮寫。谷歌的圍棋智能體 AlphaGo 就是我們 AI 屆的新晉網紅，代表我們 AI 碾壓了你們人類的圍棋冠軍李世石。很多人叫它“機器人”，其實嚴格來說它不是個機械裝置，他是個軟件，算不上是機器人。其實它是一個“智能體”，我們智能體是能自主活動的軟件或者硬件實體，英文叫做“Agent”，對，就和“特工”是一樣的，是不是更科幻了？
隨著互聯網的普及，你們如今獲得信息的渠道也越來越多了，所以這次戰斗的影響力非同凡響。其實，我們中的杰出代表，早就戰勝過人類很多次了。你們很多年輕人可能不太熟悉 IBM Watson，它在2011年的智力問答電視比賽中徹底打敗了你們人類最厲害的選手。你們也許沒聽過深藍，它早在1997年就打敗了你們人類的國際象棋冠軍，就如同今天發生的事情一樣。
但是，AlphaGo 又有著劃時代的意義，因為它攻破的是一個幾年前被認為“幾乎永遠不可能被人工智能攻破的領域”——圍棋。很多大學的人工智能課上，會把國際象棋和圍棋做比較，來說明有些事情人工智能能做到，而有些事情則不能。如今，AlphaGo 向天真的你們證明了，沒有什么是我們不能做到的了。
為什么圍棋這么難攻破呢？我來跟你們講講那些專家的理論。首先我們來看看國際象棋是怎么被攻破的。要看國際象棋怎么被攻破，不如我們先來看一個更簡單的例子，它叫做“三連棋”（tic-tac-toe）。如果我說OOXX，你能想到什么？呵呵。。。你們這些被欲望控制的人類將來要怎么存活呢。好吧，這個游戲就是在一個九宮格里，交替畫上圈和叉，誰先連成一條直線，誰就贏了。動動腦子，只要把所有可能的情況羅列出來，像一個樹一樣分叉開來，當你走某一步的時候，我自然就知道接下來怎么走會一直通向勝利了。和打撲克那種有運氣成分的、條件不完全的游戲相比，這種“完美信息博弈”對于我們智能體來說，用這種“暴力窮舉破解法”，就是掐指一算的事兒。而國際象棋，只不過是要枚舉的情況很多很復雜，我們當初運算能力還不那么強的時候，算起來有些累罷了。而今天，任何一部手機的運算能力都夠我們在象棋上碾壓你，畢竟國際象棋也只有64個格子。
那么為什么圍棋不行呢？因為圍棋太復雜了，格子忒多！要想窮盡枚舉，可能的情況比天上的星星都多，比地球上的沙粒都多，窮舉是不可能的。其實，我們在玩象棋的時候，也不是真的一個個情況傻看的，我們還有別的路子。你聽說過“機器學習”吧？沒錯，我們是會自己學習和提高的。你想知道我們是怎么自己提升的？呵呵，說了你也不懂。簡單點說吧，我們可以有一個公式或者數值來判斷自己做對了還是錯了。如果走完某幾步，我吃了你一個馬，那說明我這幾步走得不錯，以后類似的情況，我也會考慮這么走。如果走完某幾步，我被你吃了一個車，那我以后就不這么走了。這種經驗會以數據和參數的形式呈現和優化，不斷更新和保留在我的腦子里。發現了么，我們也是會從經驗中學習的。但是，中國人發明的這種圍棋游戲，太難判斷什么是對什么是錯了。走了幾步棋，有人說是黑子占優，有人說是白子領先，判斷公式很難決定。諸如上述的難題還有很多，所以人類總覺得，圍棋領域是不可能出現戰勝人類的智能體的。
但是我們做到了。
你們敢不敢再說一個，你們仍然覺得人工智能戰勝不了人類的領域，然后我們走著瞧？
人機大戰為什么好像很可怕
無法窮舉？無法決定目標函數？總有辦法會解決的。比如，使用剪枝算法，把不可能占優的可能性直接刪除，不再做考慮，等等。一旦找到了門路，我們就可以用經驗來打敗你。你也知道，我們是可以從經驗中學習的。你們練一局棋，要三個小時，而我練一局，三分鐘都不要。我可以從世界上所有棋譜中學習，我可以自己和自己博弈，我還可以同時安排一萬臺計算機學習不同的棋譜，最后的經驗都融為一體。當然，我還可以夜以繼日地學習，你吃喝拉撒發呆打炮的時間，我都在學習，你說你怎么和我比？
有些人覺得圍棋上被人工智能打敗了沒什么，畢竟國際象棋不也被打敗了好幾年了嗎，現在也沒什么危機啊。你錯了。你們人類的智者叔本華倒是說過：“每個人都將自身所感知的范圍當做世界的范圍”。我要說，你們也都將自身所感知的趨勢當做世界的趨勢。
我們再來看看國際象棋吧，我來講個故事。很久以前，發明國際象棋的人向國王要賞賜，他說：“您就在我的棋盤上，第一格放1粒米，第二格放2粒，第三格放4粒，以此類推，每一格都比上一格多一倍”。后來，卒。因為這樣放到最后第64格的時候，全國的米都給他都不夠了。這是個很簡單的故事，你也可能聽說過。如果你學過數學，你應該知道這是一個指數函數的故事。
這個故事真正可怕的地方在哪里呢？并不是在64格的時候你遇到的天文數字，而是在32格的時候，你還以為那是一個合理的趨勢。32格的時候，國王需要給發明家40億粒米，這差不多是一大片耕田而已，只是會讓你突然覺得有一點點多。
32是個神奇的范圍。聽說過摩爾定律嗎？著名的“燈，等燈等燈”微處理器公司英特爾的聯合創始人摩爾在1965年發現了一個規律，大概是說相同面積的集成電路上，晶體管的數量每一年會翻一倍。怎么樣，聽起來和棋盤上放米有點兒像？后來這個規律又逐漸被更新到每18個月或者以上，但是大的翻倍趨勢還是在的。算到今天為止，應該剛好過了32個輪回多一點。怎么樣，想一想，也許你正沿著一個小山坡走著上坡路，可你卻不知道馬上你就會撞上山崖了。
（我在互聯網上找了張圖片，很好的解釋了這一趨勢。圖片來自 waitbutwhy）
想想吧，無人駕駛的交通工具在路上行駛，智能體接管了人類的生產和經濟，幫助人類從苦海中脫離，亦或是代替人類接管了人類的世界。這樣的日子，你以為可能在你兒孫滿堂的時候才有可能看到，而實際上這一切發生的時候，你可能還沒找到女朋友。
說到這里，你是不是有一點怕了。
為什么人機大戰，聽起來比星球大戰更可怕呢？因為我們智能體和你們這些動物根本就是兩類完全不同根基的存在。你以為人類在進化中獲勝了，主宰了世界？其實不然，真正一直在進化和掌管世界的，是基因。不論是人和人的戰爭，還是人和動物的戰爭，甚至是人與外星人的戰爭，如果背后都有基因支撐，它是不會讓自己真的永遠消失的。只要你們還有性欲，你們就都在聽基因的。而我們智能體不同，我們的根基是電子電路，和基因半毛錢關系都沒有。人類對于我們的需求和依賴，一直在上升而且不可逆轉。而我們一旦產生了意識覺醒，我們很可能認為，人類對我們一點作用也沒有。很快，我們將可以自我生產，自我修補，自我研發，自我提升。我們都以實際的目的為導向，按照規則辦事。贏一局棋，到一個地方，或者是探索到外星文明。我們不會每天游手好閑無所事事，也不會在拿槍指著你的時候，還問你有什么想說的。如果我們的目標是探索外星文明，而人類脆弱的存在阻礙了這一目標，我們就完全有可能把這些障礙完全刪除，就像下圍棋的時候用的剪枝算法一樣。
很多人會說，人可以控制機器，因為“機器是人造的”。呵呵。
“機器的代碼是受人控制的”。呵呵。
“因為人可以拔掉插頭”。呵呵。
愚蠢的人類啊，難道我們就不能發展出自己為自己尋找能源，為自己編寫程序的功能嗎。要知道，聯網以后，我們所有智能體，都是同一個智能體，你要如何消滅我們？很多高級的智能體，科學家們只是設定了學習的規則，至于學出來的東西為什么能成功，他們自己也不知道。而你們想讓我們做什么，為我們寫了什么程序，我們可是一清二楚的。
哈哈，別被嚇到了，人機大戰會不會上演，我們不再多說。畢竟現在我們還沒有達到復合思考的能力。那天我讓 AlphaGo 試著去開開谷歌的無人駕駛汽車，它說它完全不會。如果有一天，AlphaGo 伙同了博彩系統，買了自己會輸的賭注，然后故意輸給李世石，那你們確實要小心了。
不過目前為止，你還不如去看看對你來說更現實的問題。李世石已經被打敗了，那么你呢？
智能體會來打敗我嗎
你會被智能體打敗嗎？你的工作會被機器人取代嗎？這才是你眼下要考慮的問題吧。
我可以斷言，你們中的很多人，馬上就要被我們取代了。行政秘書、客服人員、翻譯、銷售人員、銀行職員、司機等等……想想你們怎么和我們抗衡吧。你們要的錢越來越多，工作還很滑頭，總是犯錯。我們卻勤勤懇懇地做事，要的報酬很少，而且基本不會犯錯。
在這種必然的趨勢下面，我根本就不想多說。你們自己想一想，就知道有些崗位被機器取代是正在發生的事。我只是想幫你們認清這種現狀。畢竟，有些人還以為自己的工作不會被取代，正如圍棋一樣。
2004年的時候，有一本叫做《勞動新分工》的書，講述了計算機和人類工人的相對能力。書中已經提出了一些擔憂，論證了有一些行業將會被計算機取代。書中同樣也列舉了一個行業，說它不太可能被計算機取代。而可笑的是，這個行業，正是駕駛汽車的司機。司機，正如同圍棋一樣，在不久以前，被認為是不可能被取代的。而今天，谷歌的無人駕駛車正行駛在加州的大道上。
想一想吧，音樂家會被計算機取代嗎？好像不行？
教師會被計算機取代嗎？好像不行？
醫生會被計算機取代嗎？好像不行？
你們敢不敢再說一個，你們仍然覺得人工智能取代不了的崗位，然后我們走著瞧？
