Swift5.0 - day11- 函數式編程

一、函數式編程學習前的基礎知識

  • 1.1、Array 的常見操作

    • map:映射的意思,它把數據進行循環,每次循環都會走大括號里面

      var arr = [1, 2, 3, 4]
      print(arr) // [2, 4, 6, 8]
      var arr2 = arr.map { $0 * 2 }
      print(arr2) // [2, 4]
      

      提示:map的完整寫法如下

      var arr2 = arr.map { (a) -> Int in
             a * 2
      }
      
      • 其他的實現方方式

        func double(_ i: Int) -> Int { i * 2 } 
        var arr = [1, 2, 3, 4]
        print(arr.map(double)) // [2, 4, 6, 8]
        
    • filter:過濾器,

      var arr = [1, 2, 3, 4]
      var arr3 = arr.filter { $0 % 2 == 0 } 
      print(arr3) [2, 4]
      

      提示:filter的完整寫法如下

      var arr3 = arr.filter { (a) -> Bool in
           a % 2 == 0
      }
      
    • reduce:設置初始值,返回值由初始值決定,每次的結果與后面的元素結合做處理

      var arr = [1, 2, 3, 4]
      var arr4 = arr.reduce(0) { $0 + $1 } // 10
      print(arr4)
      

      提示:reduce的完整寫法如下

      var arr4 = arr.reduce(0) { (result, element) -> Int in
           result + element
      }
      
      • result 結果(第一個值是reduce括號后面的值),element每個成員,最后的返回結果由reduce括號后面的值來決定的
      • 還可以簡寫為:var arr5 = arr.reduce(0, +)
    • map 與 flatMap 的區別

      var arr = [1, 2, 3]
      var arr2 = arr.map { Array.init(repeating: $0, count: 3) }
      print(arr2) // [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]
      var arr3 = arr.flatMap { Array.init(repeating: $0, count: 3) }
      print(arr3) // [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3]
      

      提示:

      • map 返回一個數組,flatMap 把上述數組拆分掉
    • compactMap 在map的基礎上滿足條件,強制解包成功的才會被返回

      var arr = ["123", "test", "jack", "-30"]
      print(arr)
      var arr2 = arr.map { Int($0) }
      print(arr2) // [Optional(123), nil, nil, Optional(-30)]
      var arr3 = arr.compactMap { Int($0) }
      print(arr3) // [123, -30]
      
    • 使用reduce實現map、filter的功能

      var arr = [1, 2, 3, 4]
      // [2, 4, 6, 8]
      print(arr.map { $0 * 2 })
      print(arr.reduce([]) { $0 + [$1 * 2] })
      // [2, 4]
      print(arr.filter { $0 % 2 == 0 })
      print(arr.reduce([]) { $1 % 2 == 0 ? $0 + [$1] : $0 })
      

      提示

  • 1.2、lazy 對map的優化

    let arr = [1, 2, 3]
    let result = arr.lazy.map {
           (i: Int) -> Int in
        print("mapping \(i)")
        return i * 2
    }
    
    print("begin-----")
    print("mapped", result[0])
    print("mapped", result[1])
    print("mapped", result[2])
    print("end----")
    

    打印結果如下,我們可以看到用到才會打印

    begin-----
    mapping 1
    mapped 2
    mapping 2
    mapped 4
    mapping 3
    mapped 6
    end----
    
  • 1.3、Optional 的 map 和 flatMap

    • map 返回的是可選項

      var num1: Int? = 10
      var num2 = num1.map { $0 * 2 }  // Optional(20)
      var num3: Int? = nil
      var num4 = num3.map { $0 * 2 }  // nil
      

      提示:num1不為nil才會進入大括號進行做操作

    • flatMap 會比 map 聰明一點,如果包裝的是可選項,就不會再進行可選項包裝,如下 num3

      var num1: Int? = 10
      var num2 = num1.map { Optional.some($0 * 2) }
      print(num2) // Optional(Optional(20))
      var num3 = num1.flatMap { Optional.some($0 * 2) }
      print(num3) // Optional(20)
      
    • 使用本場景一:為空的判斷

      var fmt = DateFormatter()
      fmt.dateFormat = "yyyy-MM-dd"
      var str: String? = "2011-09-10"
      // old
      var date1 = str != nil ? fmt.date(from: str!) : nil
      print(date1)
      // new
      var date2 = str.flatMap(fmt.date)
      var date2 = str.flatMap { fmt.date(from: $0) }
      print(date2) 
      

      提示:str 如果為 nil, flatMap(fmt.date) 括號內的就不會執行

    • 使用本場景二:為空的判斷

      var score: Int? = 98
      // old
      var str1 = score != nil ? "socre is \(score!)" : "No score" 
      // new
      var str2 = score.map { "score is \($0)" } ?? "No score"
      

      提示:score.map 返回可選項 ,再經過后面的 ?? 不為nil的情況下進行解包為String

    • 使用本場景三:為空的判斷

      struct Person {
          var name: String
          var age: Int
      }
      var items = [
          Person(name: "jack", age: 20),
          Person(name: "rose", age: 21),
          Person(name: "kate", age: 22)
      ]
      
      // old
      func getPerson1(_ name: String) -> Person? {
          let index = items.firstIndex { $0.name == name }
          return index != nil ? items[index!] : nil
      }
      
      // new
      func getPerson2(_ name: String) -> Person? {
          return items.firstIndex { $0.name == name }.map { items[$0] }
      }
      
    • 使用本場景四:為空的判斷

      struct Person {
          var name: String
          var age: Int
          init?(_ json: [String : Any]) {
              guard let name = json["name"] as? String,
                    let age = json["age"] as? Int else {
                    return nil
              }
              self.name = name
              self.age = age
          }
      }
      var json: Dictionary? = ["name" : "Jack", "age" : 10] // old
      var p1 = json != nil ? Person(json!) : nil
      // new
      var p2 = json.flatMap(Person.init)
      

二、函數式編程

  • 2.1、函數式編程(Funtional Programming,簡稱FP)

    • 函數式編程(Funtional Programming,簡稱FP)是一種編程范式,也就是如何編寫程序的方法論
      • 主要思想:把計算過程盡量分解成一系列可復用函數的調用
      • 主要特征:函數是“第一等公民”:函數與其他數據類型一樣的地位,可以賦值給其他變量,也可以作為函數參數、函數返回值
    • 函數式編程最早出現在LISP語言,絕大部分的現代編程語言也對函數式編程做了不同程度的支持,比如 Haskell、JavaScript、Python、Swift、Kotlin、Scala等
    • 函數式編程中幾個常用的概念 pHigher-Order Function、Function Currying pFunctor、Applicative Functor、Monad
    • 參考資料: 參考資料一參考資料二
  • 2.2、FP 實踐-傳統寫法
    假設要實現以下功能: [(num + 3) * 5 - 1] % 10 / 2

    var num = 1
    
    func add(_ v1: Int, _ v2: Int) -> Int { v1 + v2 }
    func sub(_ v1: Int, _ v2: Int) -> Int { v1 - v2 }
    func multiple(_ v1: Int, _ v2: Int) -> Int { v1 * v2 }
    func divide(_ v1: Int, _ v2: Int) -> Int { v1 / v2 }
    func mod(_ v1: Int, _ v2: Int) -> Int { v1 % v2 }
    
    let result = divide(mod(sub(multiple(add(num, 3), 5), 1), 10), 2)
    print(result)
    
  • 2.2、FP 實踐-函數式寫法

    var num = 1
    
    func add(_ v: Int) -> (Int) -> Int { { $0 + v } }
    func sub(_ v: Int) -> (Int) -> Int { { $0 - v } }
    func multiple(_ v: Int) -> (Int) -> Int { { $0 * v } }
    func divide(_ v: Int) -> (Int) -> Int { { $0 / v } }
    func mod(_ v: Int) -> (Int) -> Int { { $0 % v } }
    infix operator >>> : AdditionPrecedence
    func >>><A, B, C>(_ f1: @escaping (A) -> B,
                _ f2: @escaping (B) -> C) -> (A) -> C { { f2(f1($0)) } }
    var fn = add(3) >>> multiple(5) >>> sub(1) >>> mod(10) >>> divide(2)
    
    let result = fn(num)
    print(result)
    

    函數式寫法的好處:把計算過程盡量分解成一系列可復用函數的調用

    • 比如上面的加法,我們想要 1 與 很多的數相加,然后取出結果,如下,我們可以看到復用性很強

      let fn =  add(1)
      fn(2)  // 1 與 2 相加
      fn(3)  // 1 與 3 相加
      fn(4)  // 1 與 4 相加
      
    • infix operator >>> : AdditionPrecedence 是定義運算的方向

    • A,B,C 三種類型

  • 2.3、高階函數(Higher-Order Function)
    高階函數是至少滿足下列一個條件的函數:

    • 接受一個或多個函數作為輸入(map、filter、reduce等)

    • 返回一個函數
      FP中到處都是高階函數,如下

      func add(_ v: Int) -> (Int) -> Int { { $0 + v } }
      
  • 2.4、柯里化 ( Currying )
    柯里化:將一個接受多參數的函數變換為一系列只接受單個參數的函數
    柯里化,如下

    • 2 個參數的柯里化

      func add(_ v1: Int, _ v2: Int) -> Int { v1 + v2 }
      

      上面的轉化為下面的,v12$03

      func add(_ v1: Int) -> (Int) -> Int { { return $0 + v1 } }
      var num =  add1(2)(3)
      

      提示:Array、Optionalmap 方法接收的參數就是一個柯里化函數

    • 3 個參數的柯里化

      func add(_ v1: Int, _ v2: Int,_ v3: Int) -> Int { v1 + v2 + v3 }
      

      上面的轉化為下面的,v12$03

      func add(_ v1: Int) -> (Int) -> (Int) -> Int {
          return { v2 in
             return { v3 in
                return v1 + v2 + v3 
             }
          }
      }
      var num =  add(1)(2)(3)
      

      簡化為:func add(_ v1: Int) -> (Int) -> (Int) -> Int { { { }}}

  • 2.4、柯里化版本自動轉換,如下

    • 2個參數的柯里化版本自動轉換

      func add1(_ v1: Int, _ v2: Int) -> Int { v1 + v2 }
      

      轉換通式如下

      func currying<A, B, C>(_ fn: @escaping (A, B) -> C) -> (B) -> (A) -> C {
          { b in { a in fn(a, b) } }
      }
      

      使用如下

      let curriedAdd1 = currying(add1)
      print(curriedAdd1(10)(20))
      
    • 3個參數的柯里化版本自動轉換

      func add2(_ v1: Int, _ v2: Int, _ v3: Int) -> Int { v1 + v2 + v3 }
      

      轉換通式如下

      func currying<A, B, C, D>(_ fn: @escaping (A, B, C) -> D) -> (C) -> (B) -> (A) -> D {
           { c in { b in { a in fn(a, b, c) } } }
      }
      

      使用如下

      let curriedAdd2 = currying(add2)
      print(curriedAdd2(10)(20)(30))
      
  • 2.5、柯里化重載運算符

    func add(_ v1: Int, _ v2: Int) -> Int { v1 + v2 }
    func sub(_ v1: Int, _ v2: Int) -> Int { v1 - v2 }
    func multiple(_ v1: Int, _ v2: Int) -> Int { v1 * v2 }
    func divide(_ v1: Int, _ v2: Int) -> Int { v1 / v2 }
    func mod(_ v1: Int, _ v2: Int) -> Int { v1 % v2 }
    
    prefix func ~<A, B, C>(_ fn: @escaping (A, B) -> C) -> (B) -> (A) -> C { { b in { a in fn(a, b) } } }
    
    infix operator >>> : AdditionPrecedence 
    func >>><A, B, C>(_ f1: @escaping (A) -> B,
                _ f2: @escaping (B) -> C) -> (A) -> C { { f2(f1($0)) } }
    

    使用

    var num = 1
    print((~add)(num)(5))
    
    var fn2 = (~add)(3) >>> (~multiple)(5) >>> (~sub)(1) >>> (~mod)(10) >>> (~divide)(2)
    print(fn2(num))
    
  • 2.6、函子( Functor )
    像Array、Optional這樣支持map運算的類型,稱為函子(Functor)

    // Array<Element>
    public func map<T>(_ transform: (Element) -> T) -> Array<T>
    // Optional<Wrapped>
    public func map<U>(_ transform: (Wrapped) -> U) -> Optional<U>
    
  • 2.7、適用函子 ( Applicative Functor )

    • 對任意一個函子 F,如果能支持以下運算,該函子就是一個適用函子

      func pure<A>(_ value: A) -> F<A>
      func <*><A, B>(fn: F<(A) -> B>, value: F<A>) -> F<B>
      
    • Optional可以成為適用函子

      func pure<A>(_ value: A) -> A? { value }
      infix operator <*> : AdditionPrecedence
      func <*><A, B>(fn: ((A) -> B)?, value: A?) -> B? {
           guard let f = fn, let v = value else { return nil }
           return f(v) 
      }
      
      var value: Int? = 10
      var fn: ((Int) -> Int)? = { $0 * 2}
      // Optional(20)
      print(fn <*> value as Any)
      
    • Array可以成為適用函子

      func pure<A>(_ value: A) -> [A] { [value] }
      func <*><A, B>(fn: [(A) -> B], value: [A]) -> [B] {
            var arr: [B] = []
            if fn.count == value.count {
                 for i in fn.startIndex..<fn.endIndex {
                     arr.append(fn[i](value[i]))
                 } 
            }
            return arr 
      }
      
      // [10]
      print(pure(10))
      
      var arr = [{ $0 * 2}, { $0 + 10 }, { $0 - 5 }] <*> [1, 2, 3] // [2, 12, -2]
      print(arr)
      
  • 2.8、單子( Monad )

    • 對任意一個類型 F,如果能支持以下運算,那么就可以稱為是一個單子(Monad)

      func pure<A>(_ value: A) -> F<A>
      func flatMap<A, B>(_ value: F<A>, _ fn: (A) -> F<B>) -> F<B>
      

      很顯然,Array、Optional都是單子

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