EPI_PrimitiveTypes_No.003_ComputeX*Y

問題簡述

寫一個程序來實現兩個非負整數的除法,只允許以下操作:

  1. 賦值
  2. 位操作,例如>>,<<,&,|,^,~
  3. 邏輯判斷

思路闡述

這道題的意思就是用位操作來實現乘法。
暴力破解的思路就是重復加一個數字,例如3x5就是5個3相加,但是這樣做的復雜度太高——O(2^n),其中n為輸入的比特數。
一個更合適的方法是利用加法操作和位移操作結合來實現乘法。3x5=0b11*0b101=(0b10*0b101) + (0b1*0b101)= 0b101<<1+0b101<<0.
具體操作,就是把乘數的每一位抽出來,然后如果是1,被乘數做對應位移,然后再加到和上。
這里可以思考,能不能只抽1?看上去,如果只抽1的話,當乘數0比較多的時候效率更高,但其實從最壞情況來說,只抽1的復雜度和每一位都抽取是一樣的,而且這樣抽取出來還得判斷要位移多少位,相對而言一位位地位移更簡單,因為位移多少位一直都是知道的。
此外,還需要實現一個加法,這個主要用進位實現,一位一位加,沒什么太好說的。

public static long multiply(long x, long y) {
    long sum = 0;
    while (x != 0) {
        // Examines each bit of x.
        if ((x & 1) != 0) {
            sum = add(sum , y);
        } 
        x >>>= 1;
        y <<= 1 ;
    }
    return sum;
}

private static long add(long a, long b) {
    long sum = 0, carryin = 0, k = 1, tempA = a, tempB = b;
    while (tempA != 0 | | tempB != 0) {
        long ak = a & k, bk = b & k ;
        long carryout = (ak & bk) | (ak & carryin)|(bk & carryin);
        sum |= (ak ^ bk ^ carryin);
        carryin = carryout << 1;
        k <<= 1 ;
        tempA >>>= 1 ;
        tempB >>>= 1 ;
    }
    return sum|carryin;
}

加法的時間復雜度是O(n),n是操作數的寬度。乘法的時間復雜度是O(n^2)。

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