課時1 贈送視頻1:工作環境準備及Python數據結構講解

數據分析定義,參考維基百科。

數據分析基本步驟

明確目的思路、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現。

IDE方面:Pycharm最優的選擇。(深度學習框架裝在Anaconda下面即可,Pycharm可直接共享使用。)

開發環境總結:

1)Anaconda 安裝深度學習框架,可寫代碼,但調試很不方便。

2)Jupyter Notebook 演示和分享。

3)Ipython 驗證思路。

4)Pycharm 編寫完整項目,調試非常方便。

環境方面,python2與3的區別:

1)from __future__ import print_function

2)編碼問題 (3比2好很多)

使用python2,在編碼方面的建議是:

1)設置文件編碼方式;

2)文件頭部指定的編碼方式與文件保存的編碼方式一致;

3)盡量是用UTF-8。

python基礎

大部分python對象是可變的,字符串和元組是不可變的;

continue結束本次循環,break結束整個循環;


異常處理:(try except用法示例)

def divide(x, y):

? ? ?try:

? ? ? ? ? return x/y

? ? except:

? ? ? ? ?return 'error happens.'

print divide(8, 2)

print divide('8', 2)

range和xrange的區別:兩個功能一致。xrange效率高于range,range()會得到列表,而xrange只是一個迭代器,不會顯示列表,但可以直接使用。示例:

range(1, 20, 2)? 輸出:[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]

xrange(1, 20, 2)? 輸出:xrange(1, 21, 2)

列表、字典傳參和變量傳參的不同:列表、字典會被改變,變量的值不會變(變量復制、傳參是值傳遞,列表、字典的傳參是傳引用)。示例:

def fun1(a):

? ? ? ?a = 2

? ? ? ?print a

b = 3

fun1(b)

print b

輸出為2,3。

l_1 = [1, 2, 3]

l_2 = l_1

l_1.append(4)

print l_1

print l_2

輸出為[1, 2, 3, 4],[1, 2, 3, 4]。

def fun2(lst):

? ? ? ?lst[0] = 5

? ? ? ?print lst

lst1 = range(5)

print lst1

fun2(lst1)

print lst1

輸出為[0, 1, 2, 3, 4],[5, 1, 2, 3, 4],[5, 1, 2, 3, 4]。

python數據結構

1)元組

2)列表

3)字典

4)集合

python高級特性:

推導式

1)列表推導式

示例:X=[x for x in Y if x>0]

2)字典推導式

3)集合推導式

4)嵌套列表推導式

函數列表

匿名函數 lambda

生成器 generator

python高階函數

函數式編程

map/reduce

filter

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