探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），也稱描述統(tǒng)計分析，是通過分析數(shù)據(jù)集已決定選擇哪種方法適合統(tǒng)計推斷的過程。
~工具包括圖形表示和解釋。
條形圖：用于分類數(shù)據(jù)。
直方圖、點圖、莖葉圖：觀察數(shù)值型分布的形狀。
箱線圖：給出數(shù)值型分布的匯總數(shù)據(jù)，適用于不同分布的比較和拖尾、截尾分布的識別。
正態(tài)概率圖：觀察數(shù)據(jù)是否近似服從正態(tài)分布。
R中作圖函數(shù)
散點圖：plot(),添加趨勢線abline().
矩式散點圖：pairs(),同時考察三個或三個以上的數(shù)值變量間的關(guān)系
莖葉圖：stem()
條形圖：barplot(),作圖前需對數(shù)據(jù)進行分組。main參數(shù)為圖像添加標(biāo)題，sub參數(shù)添加副標(biāo)題,beside參數(shù)設(shè)置為FALSE時，圖為分段式，否則為并列式，默認為FALSE。legend.text參數(shù)為添加圖例說明。
直方圖：hist（），將probability參數(shù)設(shè)置為T，可做頻率直方圖，默認為F。
箱線圖：boxplot()，作圖時默認為垂直型，將參數(shù)horizontal設(shè)置為T,則可做水平型。此圖注重于勾勒統(tǒng)計的主要信息，便于對多個連續(xù)變量同時考察，或者對一個變量分組考察。
點帶圖：stripchart(),對于雙變量的用法，stripchart(z~t),z變量在t變量上的分布情況，z變量在X軸上，t在Y軸上。
離群值探索
離群值常出現(xiàn)在具有測量誤差的數(shù)據(jù)或總體厚尾分布的數(shù)據(jù)中。
離群值檢驗主要有箱線圖檢驗、Grubbs檢驗，Dixon's Q檢驗。
1.箱線圖檢驗：觀測值距箱底Q1或頂線Q3過遠，則可視為離群值。
boxplot.stats()可以返回箱線圖的有關(guān)統(tǒng)計量，用法bosplot.stats(x,coef=1.5,do.conf=TRUE,do.out=TRUE)
其中$stats五個值為，箱線圖下虛線，Q1，中位數(shù)，Q3，上虛線。$n返回樣本量，$conf返回置信區(qū)間，默認是95的置信區(qū)間。$out返回離群值。
2.Grubbs檢驗：用來探索來自正態(tài)總體的單變量數(shù)據(jù)的離群值。
Grubbs檢驗在做檢驗前需要先檢驗數(shù)據(jù)的正態(tài)性。Grubbs檢驗每次只能檢測一個離群值。
R中的outliers包專門做離群值檢測。grubbs.test()可以警醒Grubbs檢驗，用法grubbs.test(x,type=10,opposite=FALSE,two.sided=FALSE),type表示檢驗類型，10表示檢驗一個離群值（默認值），11表示檢驗兩個尾部上的兩個離群值，20表示在一個尾部檢驗兩個離群值。oppsite表示檢驗反方向的離群值，two.sided是否進行雙邊檢驗。
3.Dixon's Q檢驗
R中的outliers包里的dixon.test()用作Dixon's Q檢驗，用法dixon.test(x,type=0,oppsite=FALSE,two.sided=TRUE)，type：根據(jù)樣本量大小選擇不同類型，10（3_{7），11（8}10），21（11~13），22（14及以上）。
各種函數(shù)使用
cor():求相關(guān)系數(shù)
rank():求秩
attach(),detach()
均值、中位數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、五等分、分位數(shù)：mean(),median(),var(),sd(),fivenum(),summary()
cut():對數(shù)值數(shù)據(jù)分組。
table():將數(shù)據(jù)整理成頻數(shù)表。
rug():此命令可將各個數(shù)據(jù)豎線描繪在x軸上。
density()：可以畫密度函數(shù)線。
prop.table():prop.table(x,margin),當(dāng)margin=1時，各個數(shù)據(jù)占行匯總數(shù)的比例，margin=2時，占列匯總數(shù)的總比例，省略時，表示占總和的比例。
apply():求邊緣概率。
t():轉(zhuǎn)置函數(shù)。
多維列聯(lián)表：table(x,y,z)生成每個z值關(guān)于x,y的二維表