整理 | 掃地阿偉
數據思維
一、常用指標
- 基礎指標：次數PV、人數UV、人均次數PV/UV;
- 漏斗模型：轉化率（渠道、內容、活動、用戶）
- 用戶流動模型：新增、留存、回流
- 粘性衡量指標：****留存率（尤其新用戶留存率），DAU/MAU。
二、常用模型與系統化思維
1. 漏斗模型的使用
- 首先梳理涉及到的每一個環節；
- 其次收集整理每一個環節的數據；
- 最后化成漏斗，根據數據計算每一個環節的轉化率；
- 分析問題，思考解決方案。
- 轉化率使用次數還是人數，取決于流程是否單向；
- 不能僅僅以轉化率數字說明問題，具體環節具體考慮，某些環節可能不僅僅是人與產品的接觸。
2. 用戶流動模型
- 用戶流動模型需要與具體時間周期（日、周、月）與具體行為的結合；
- 日新增：以前從未來過，今天第一次來；
- 日留存：昨天又來，今天也有來（三日、七日等）；
- 日回流：以前來過，今天有來（周、月）
- 新增、留存通常看日，回流通常看周和月；
- 新用戶留存具體看次日留存和七日留存，可用來判斷渠道質量。
3. 系統化思維
- 先定義核心指標（與產品形式相關）；
- 然后定義影響核心指標的因素和模塊。
三、數據工具：記錄工具與分析工具
1. 記錄工具
- 原理：通過部署追蹤代碼的方式獲取用戶行為的數據（埋點）；
- 使用場景：
- 分析渠道推廣效果（標記不同渠道流量）；
- 監測線下活動效果（掃碼，標記活動二維碼）；
- 分析轉化漏斗；
- 分析功能/內容是否受歡迎（訪問時長、目標頁面訪問量、關鍵按鈕點擊、A/B測試）；
- 查看用戶行為（關鍵頁面和按鈕埋點、查看訪問和點擊率）；
- 用戶獲取成本（監測推廣渠道帶來的用戶量、平均獲取成本）。
- 常用工具：
- 第三方：GA、百度分析、友盟+；IO:GrowingIO、諸葛IO；
- 公司系統后臺。
2. 分析工具
- 常用：Excel（數據透視表）、SPSS（跑問卷數據）；
- 數據采集工具或公司后臺自帶的分析報告。
四、運營工作常用工具
1. 工作日常類
- 辦公基礎：office
- 思維導圖：xmind、mindmanager
- 流程圖：processon、Axure、Visio
- 筆記類：evernote
2. 團隊協作類
- 綜合類：tower、teambition、worktile、trello；
- 文檔：quip、石墨
- 同步盤：Dropbox、堅果云、微云、百度云
- 人事管理：知人
3. 內容類
- 文章和收集：簡書、知乎、公眾號、新媒體管理軟件；
- 圖片素材：Pinterest、花瓣、堆糖、千圖、Pixels、GIPHY；
- 圖片處理：PS、美圖秀秀、PPT、Lightroom、潑辣修圖；
- 新媒體管理：新媒體管家、西瓜集；
- 排版：i排版、秀米、135；
- H5：maka、兔展、易企秀、云來；
- 二維碼：草料、聯圖。
4. 表單類
- 麥客、金數據、問卷星（應急用）。
5. 推送類
- EDM：麥客、金數據、mailchimp；
- 短信：麥客、金數據、阿里大于。
聲明：本文整理自白熊求職運營入門，僅供學習記錄之用。
