熊大胡說:數據分析的執著與快樂丨數據工匠簡報（8.22）
熊大胡說|數據分析的執著與快樂
狗熊會的鐵粉一定會發現，有些關鍵詞在熊大的文字里反反復復地出現。這些關鍵詞從很大程度上反應了熊大的理念。其中一個經常出現的關鍵詞就是：“快樂”。這說明，在熊大的腦袋里，數據分析應該是快樂的。但是，悲催的現實是，對于很多老師、同學、從業者而言，數據分析是痛苦的。這讓熊大嘗試去觀察、對比、理解：為什么數據分析對于熊大是快樂的？這背后的原因是什么？經過一定的觀察，我發現很多數據分析的“痛苦”都源于以下幾種“執著”：
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今日頭條張一鳴：我遇到的優秀年輕人的 5 個特質
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在演講中，一鳴分享了自己剛畢業時的工作狀態，以及他看到的一些同學、同事和朋友們的成長經歷。在一鳴看來，優秀年輕人總結起來有 5 個特質：1. 有好奇心；2. 對不確定性保持樂觀；3. 不甘于平庸；4. 不傲嬌，能延遲滿足感；5. 對重要的選擇有判斷力。
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可能是目前最好的詞云解決方案wordcloud2
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最近寫了一個wordcloud2的R包。調用一個JS的庫(wordcloud2.js)實現wordcloud。 與舊的wordcloud相比，新的wordcloud2 能更有效的利用詞與詞的間隔來插入數據，更可以根據圖片或者文字來繪制定制化的詞云。
由于使用了Rstudio出品的htmlwidgets框架，knitr和shiny也都支持。以下是wordcloud2包的一個基本介紹。
基本的函數有兩個:
- wordcloud2: 提供基本的詞云功能
- letterCloud: 使用選定的詞繪制詞云(就像剛才那個wordcloud2的圖片)
為了文章的流暢性，詳細的使用參數我就不細說了，可以去看下我留在CRAN的文檔。下面會給大家介紹三種模式，按需選擇。
- 懶人模式：默認參數，順便自己可以調一調顏色角度什么的；
- 自定義模式：根據字符來生成詞云；
- 極客模式：根據輸入的圖片來生成同樣形狀的詞云。
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