Programs must be written for people to read, and only incidentally for machines to execute.

要寫出 Pythonic（優雅的、地道的、整潔的）代碼，還要平時多觀察那些大牛代碼，Github 上有很多非常優秀的源代碼值得閱讀，比如：requests、flask、tornado，筆者列舉一些常見的 Pythonic 寫法，希望能給你帶來一點啟迪。

1、變量交換

大部分編程語言中交換兩個變量的值時，不得不引入一個臨時變量：

 >>> a = 1
 >>> b = 2
 >>> tmp = a
 >>> a = b
 >>> b = tmp

pythonic
>>> a, b = b, a

2、循環遍歷區間元素

for i in [0, 1, 2, 3, 4, 5]: print i2 或者 for i in range(6): print i2
pythonic
for i in xrange(6): print i2
xrange 返回的是生成器對象，生成器比列表更加節省內存，不過需要注意的是 xrange 是 python2 中的寫法，python3 只有 range 方法，特點和 xrange 是一樣的。

3、帶有索引位置的集合遍歷

遍歷集合時如果需要使用到集合的索引位置時，直接對集合迭代是沒有索引信息的，普通的方式使用：

colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow'] for i in range(len(colors)): print i, '--->', colors[i]

pythonic

for i, color in enumerate(colors): print i, '--->', color
4、字符串連接

字符串連接時，普通的方式可以用 + 操作

names = ['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger', 'betty', 'melissa', 'judith', 'charlie'] s = names[0] for name in names[1:]: s += ', ' + name print s

pythonic

print ', '.join(names)
join 是一種更加高效的字符串連接方式，使用 + 操作時，每執行一次+操作就會導致在內存中生成一個新的字符串對象，遍歷8次有8個字符串生成，造成無謂的內存浪費。而用 join 方法整個過程只會產生一個字符串對象。

5、打開/關閉文件

執行文件操作時，最后一定不能忘記的操作是關閉文件，即使報錯了也要 close。普通的方式是在 finnally 塊中顯示的調用 close 方法。

f = open('data.txt') try: data = f.read() finally: f.close()

pythonic

with open('data.txt') as f: data = f.read()
使用 with 語句，系統會在執行完文件操作后自動關閉文件對象。

6、列表推導式

能夠用一行代碼簡明扼要地解決問題時，絕不要用兩行，比如

result = [] for i in range(10): s = i 2 result.append(s)
pythonic

[i2 for i in xrange(10)]
與之類似的還有生成器表達式、字典推導式，都是很 pythonic 的寫法。

7、善用裝飾器

裝飾器可以把與業務邏輯無關的代碼抽離出來，讓代碼保持干凈清爽，而且裝飾器還能被多個地方重復利用。比如一個爬蟲網頁的函數，如果該 URL 曾經被爬過就直接從緩存中獲取，否則爬下來之后加入到緩存，防止后續重復爬取。

def web_lookup(url, saved={}): if url in saved: return saved[url] page = urllib.urlopen(url).read() saved[url] = page return page
pythonic

import urllib #py2 import urllib.request as urllib # py3 def cache(func): saved = {} def wrapper(url): if url in saved: return saved[url] else: page = func(url) saved[url] = page return page return wrapper @cache def web_lookup(url): return urllib.urlopen(url).read()
用裝飾器寫代碼表面上感覺代碼量更多，但是它把緩存相關的邏輯抽離出來了，可以給更多的函數調用，這樣總的代碼量就會少很多，而且業務方法看起來簡潔了。

8、合理使用列表

列表對象（list）是一個查詢效率高于更新操作的數據結構，比如刪除一個元素和插入一個元素時執行效率就非常低，因為還要對剩下的元素進行移動

names = ['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger', 'betty', 'melissa', 'judith', 'charlie'] names.pop(0) names.insert(0, 'mark')
pythonic

from collections import deque names = deque(['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger', 'betty', 'melissa', 'judith', 'charlie']) names.popleft() names.appendleft('mark')
deque 是一個雙向隊列的數據結構，刪除元素和插入元素會很快

9、序列解包

p = 'vttalk', 'female', 30, 'python@qq.com' name = p[0] gender = p[1] age = p[2] email = p[3]
pythonic

name, gender, age, email = p
10、遍歷字典的 key 和 value

方法一速度沒那么快，因為每次迭代的時候還要重新進行hash查找 key 對應的 value。

方法二遇到字典非常大的時候，會導致內存的消耗增加一倍以上

  # 方法一

for k in d:
print k, '--->', d[k]
# 方法二
for k, v in d.items():
print k, '--->', v``

pythonic

for k, v in d.iteritems(): print k, '--->', v
iteritems 返回迭代器對象，可節省更多的內存，不過在 python3 中沒有該方法了，只有 items 方法，等值于 iteritems。

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