1、五種基礎數據結構

• 字符
• hash 數組+鏈表
• set
• sorted set
• list

2、集群模式（cluster, Sentinel）

• cluster：redis3.0主推模式，采用哈希槽分片，優勢是易擴容
• Sentinel：哨兵模式、主備。高可用

3、持久化機制

• AOF：命令追加，優點：不會丟數據，缺點：恢復比較慢
• RDB：存儲快照，優點：恢復比較快，方便持久化，缺點：可能會丟數據

4、淘汰策略

?在redis.conf 中配置 maxmemory指定redis能使用的最大內存，達到內存最大限制時。redis會根據m- axmemory-policy，來決定具體的行為，淘汰策略：

• noeviction：不刪除策略，達到maxmemory，直接返回錯誤
• allkeys-lru：所有key通用，優先刪除最少使用的key
• volatile-lru：只限于設置了expire的部分，優先刪除最少使用的key
• allkeys-random：所有key通用，隨即刪除一部分
• volatile-random：只限于設置了expire的部分，隨機刪除一部分
• volatile-ttl：只限于設置了expire的部分，優先刪除快過期的key

5、過期策略

• 定期刪除：redis每隔100ms就隨機抽取一些設置了過期時間的key，檢查是否過期，符合則刪除
• 惰性刪除：每次get的時候會檢查是否過期，過期則刪除
  ?目前redis采用的是定期刪除+惰性刪除兩種策略

6、緩存穿透

?產生原因：請求的數據在緩存中大量不命中。導致請求走數據庫
?解決辦法：如果參數不合法可以使用BloomFilter攔截；設置一個較短過期時間的空對象到緩存中

7、緩存雪崩

?產生原因：redis掛掉，請求全走數據庫，對緩存數據設置了相同的過期時間，導致某段時間內緩存失效，請求全走數據庫
?解決辦法：過期時間加隨機值；事發前：實現redis的高可用，事發中：可以設置本地緩存+限流，事發后：redis持久化恢復

8、緩存與數據庫的雙寫一致性

?先刪除緩存，再更新數據庫
?先更新數據庫，在刪除緩存

9、keys 和 scan 命令

?keys時間復雜度為O(n)，阻塞
?scan cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 時間，非阻塞，游標掃描

10、查看redis的使用

?info命令

10、如何使用redis存放熱點key

?解決方案：限定Redis最大占用內存，Redis會根據自身數據淘汰策略，留下熱數據到內存