概述：本文主要是通過概念解釋、場景描述、打破認知、案例、舉一返三、總結等結構的復盤重新理解知識點。

-在網上賣正版音樂，有時我們會遇到這樣的情況，消費者購買完一二首歌就走了，那么有沒有什么辦法增加客戶的購買單曲數呢？

【概念】什么是相關性呢？是指兩件事同時發生時，但是它們未必有有因果關系，因果關系它是需要進行邏輯證明的，但是相關性它只是數據統計發現，并需要進行證明它的邏輯關系，發現這樣的規律加以應運就可以。

如：喝咖啡可以長壽之說，這里面不存在邏輯關系，有可能是喜歡喝咖啡的人，經常運動，注重養生，比較富裕等，這就是它的相關性，并不存在邏輯關系。

【案例】全球最著名的案例應該就是沃爾瑪的啤酒與尿片。

據傳沃爾瑪超市通過在分析銷售數據時，發現啤酒的銷量跟尿片的銷量兩者之間存在某種關系，就是啤酒賣的好的時候，尿片也賣的好，反之也亦然，于是決定在賣啤酒的貨架上擺放尿片，果然兩種商品都大賣了。

有專業的數據機構對網上下載音樂做了相關性研究，發現下載周杰倫歌曲的，不少會下載王力宏的，還有不少會下載龐龍的。

【舉一返三】

1.賭場想要讓賭客們輸掉更多的錢，可以分析“輸錢金額 ”與 “離開賭場 ”之單的相關性，研究發現，當輸掉900美元時，賭客就會選擇離場，這時你就可以上去給他提供下免費的服務并游說他休息會再等運氣好時再去血拼。

2.服裝店想通過異業聯盟提高銷售客單價，可以通過跟移動支付平臺合作，分析數據看看在店里買過衣服的客戶，都會去什么樣的商店進行再次消費。

3.想投資一部給90后女生看的電影，可以跟搜索引擎合作，通過數據分析90后女生心中的好電影跟導演，演員、題材、風格的相關性。

4.電商平臺通過研究用戶標簽跟價格承受力之間的相關性，提高客單價。

【總結】

相關性是指兩件事同時發現，并不一定存在因果關系，利用數據分析尋找商品、屬性之間的相關性，然后設計推薦、捆綁等促銷策略進行銷售，從而提高客單價。