“蘋果最終將贏得人工智能之戰(zhàn)的勝利。”

沒錯，這就是趙博思的預(yù)言。趙博思是資深果粉。他的話會被自然的理解為有偏愛。但是風(fēng)投那些事（touzi101.com）撰稿人聽取了趙博思的理由之后，認(rèn)為他的分析是站得住腳的。

這不是說微軟、谷歌、亞馬遜、Facebook、Uber等等企業(yè)不會成功。就像智能手機(jī)市場上，iPhone、OPPO、vive、三星、華為、聯(lián)想、魅族、小米等等都赫然在列，還有一個該死不死的錘子手機(jī)。但是這么多成功者背后，iPhone拿走了92%的利潤，成功的定義對各自企業(yè)都是有差異的。但是從這個角度上來講，蘋果的成功是具有壓倒性的——未來人工智能也是如此。

本文將會分析人工智能的發(fā)展趨勢，以及各家科技巨頭的布局，相信你看完這篇文章之后，也會認(rèn)同：蘋果就是人工智能最后的贏家——最起碼是之一。谷歌微軟亞馬遜當(dāng)然也會取得他們的成功，但是可能不在一個量級。

1、現(xiàn)在的人工智能，就是巨頭們的一次全球化營銷

對信息的利用處理，會區(qū)別誰處于領(lǐng)先地位。在趙博思的眼里，信息、決策、駕馭的決策者三要素中，信息是前置的必要條件——對信息的準(zhǔn)確獲取，以及正確處理是決策的前提。

但真正的信息并不會主動完全的鋪陳在你的面前，而一旦有價值的信息完全公開化了，其價值也就變成了營銷。

只有最有影響力的人（俗稱KOL），才能引導(dǎo)方向（民間也會有各種爆點(diǎn)，但是那都是隨機(jī)的，不具備價值發(fā)現(xiàn)）。而人工智能就是頂級科技企業(yè)的一次成功營銷。當(dāng)然后續(xù)所有的科技企業(yè)都跟上，變成了一次營銷盛典，每個抓住機(jī)會，說自己依靠人工智能技術(shù)的人，都在期間得分。

人工智能距離我們還很遠(yuǎn)。但是，這次營銷卻幫助所有人燃起來對人工智能的期待和向往。在這個過程中，媒體一次次推波助瀾，而頂級人群也非常聰明的分成兩派，從人工智能是否毀滅人類的角度進(jìn)一步讓人工智能的概念進(jìn)入到千家萬戶。

雖然這是一次年度熱點(diǎn)話題的炒作，讓我們見識了國際頂級科技巨頭的本事——以至于中國頂級企業(yè)都不得不跟風(fēng)。但這也確實(shí)是一大趨勢。

有人說，全球巨頭都不約而同的營銷人工智能，他們彼此競爭，怎么營銷得起來？問這個問題說明你至少在邊閱讀邊思考，很贊。

行業(yè)性的盛事，都來自行業(yè)性的自發(fā)參與。如果任何一個概念能夠幫助行業(yè)有效發(fā)展，那么企業(yè)當(dāng)仁不讓。就好比如果房地產(chǎn)行業(yè)出現(xiàn)了新趨勢，每個房企都會站出來表態(tài)一樣。

人工智能本輪的發(fā)軔其實(shí)是從iPhone開始的。然后助跑是蘋果推出的Siri。之后一系列碎片的創(chuàng)新出現(xiàn)：能夠感知你身體狀況的手環(huán)，能夠上網(wǎng)沖浪的眼鏡，能夠虛擬現(xiàn)實(shí)的眼罩，能夠戰(zhàn)勝人類圍棋的程序（谷歌的Alpha Go阿爾法狗），能夠自動駕駛的汽車（特斯拉等等）……諸如此類的碎片創(chuàng)新被統(tǒng)一打包成人工智能這個概念，然后全球化推銷。

這一輪推銷非常成功。谷歌領(lǐng)頭，其他企業(yè)紛紛跟進(jìn)這個概念。原本的大數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)集合到一起后，直接被包裝成人工智能。以至于遲遲沒有參與炒作的蘋果，被視為在人工智能領(lǐng)域落后了。默默深耕這一領(lǐng)域，布局比其他人都要早很多的蘋果，原本不打算聲張，繼續(xù)偷偷完成生態(tài)系統(tǒng)的搭建。但是，在這個社會化營銷的輿論時代里，一旦沒能參與就被大眾遺棄。所以庫克和他的團(tuán)隊(duì)在2016年底幾次發(fā)聲，說在人工智能上是非常領(lǐng)先的。但是由于蘋果正在做生態(tài)級的系統(tǒng)布局，而非先拿出一個單點(diǎn)來炫耀，所以對于等待爆品的讀者來講，等于沒說。所以，大家都覺得蘋果落后了。

這是真的嗎？

2、目前的巨頭們正在做什么？

人工智能是什么？它就是下一代的互聯(lián)網(wǎng)。沒有任何一個科技巨頭會忽略它。

但也正像互聯(lián)網(wǎng)一樣，剛誕生的時候百廢待興（雖然這個詞是錯誤的），任何一個地方都有金子可以挖。但是在不同的時期，有不同的金子。誰能在不同的時期做對該做的事呢？風(fēng)投那些事（touzi101.com）撰稿人先帶領(lǐng)大家看看各個巨頭當(dāng)下正在做什么！

**微軟：人機(jī)互動

微軟目前最核心的是人機(jī)互動。

Project Oxford項(xiàng)目：通過人臉、語音和情緒識別去理解人。其中Contana小娜一直聲稱比Siri更好用。

微軟風(fēng)投近期公布了一支專注于人工智能創(chuàng)業(yè)公司的新基金。該基金的目標(biāo)是通過改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算系統(tǒng)、信息安全，以及軟件即服務(wù)等技術(shù)，幫助人工智能公司對社會產(chǎn)生積極影響。

**谷歌：邏輯推演

谷歌正在做的事有兩個——

虛擬助手：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的虛擬助手Google Assistant。通過谷歌Pixel智能手機(jī)，以及集成了谷歌搜索的設(shè)備，這給用戶帶來了易于使用、由語音控制的助手工具。

邏輯推演：谷歌團(tuán)隊(duì)正在推動DeepMind的技術(shù)突破極限。谷歌新的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow將很快被免費(fèi)提供給公眾。TensorFlow在圖片、語音識別，以及翻譯等領(lǐng)域模擬了人腦的行為，是到目前為止最強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)之一。Alpha Go已經(jīng)擊敗了人類成為圍棋冠軍。

此外，谷歌收購了11家人工智能公司。來自這些收購的一些技術(shù)被用于改善谷歌的搜索功能。

**蘋果：傳感器和海量數(shù)據(jù)

蘋果目前對人工智能的思考體現(xiàn)在數(shù)據(jù)獲取上。數(shù)據(jù)獲取有兩個方面：一個是外部數(shù)據(jù)獲取，一個是用戶數(shù)據(jù)獲取。

外部數(shù)據(jù)指的是通過各種傳感器把現(xiàn)實(shí)中的各種數(shù)據(jù)全都數(shù)字化。目前只有蘋果在孜孜不倦的為設(shè)備增加傳感器，雙攝像頭不僅優(yōu)化拍照還可以把空間數(shù)字化，增加了氣壓傳感器、M協(xié)處理器等等。

用戶數(shù)據(jù)則包括用戶的行為數(shù)據(jù)收集和用戶通過傳感器產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)接入和場景數(shù)據(jù)是蘋果目前的切入點(diǎn)。

蘋果也收購了多家小型的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，包括面向開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺Turi，以及機(jī)器學(xué)習(xí)公司Tuplejump，還收購了Vocal IQ。在面部識別等其他領(lǐng)域，蘋果也在廣泛布局。

**IBM：速度以及語法語境

IBM的發(fā)力點(diǎn)是處理速度，以及對語法語境的深度學(xué)習(xí)。顯然這是符合IBM商業(yè)化需求的。超級計(jì)算機(jī)沃森能在15秒時間里閱讀4000萬分文檔，理解其中的語法和語境。這項(xiàng)技術(shù)將幫助企業(yè)以更快的速度分析大量數(shù)據(jù)。

目前，IBM仍在繼續(xù)對沃森的性能進(jìn)行優(yōu)化，而近期還與英偉達(dá)展開合作，使沃森的響應(yīng)速度提升了1.7倍。

**英特爾：商業(yè)化的人工智能平臺。

英特爾希望讓人工智能成為整個社會和商業(yè)的基礎(chǔ)。新的Nervana平臺使深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練速度更快。通過強(qiáng)大的開發(fā)者工具，Nervana將憑借易用的、兼容性強(qiáng)的平臺推動創(chuàng)新，讓人工智能的社會效益最大化。

**Facebook：人機(jī)交流和互動

Facebook已經(jīng)宣布計(jì)劃，建設(shè)“全球最佳的人工智能實(shí)驗(yàn)室”，而該公司也利用人工智能開發(fā)了個人助手“M”。未來的人工智能開發(fā)可能將包含當(dāng)前人工智能技術(shù)的常規(guī)升級，以及將資源分配至人工智能實(shí)驗(yàn)室。

這一人工智能實(shí)驗(yàn)室將成為智庫機(jī)構(gòu)，專注于解決科技行業(yè)在人工智能領(lǐng)域最大的挑戰(zhàn)。

亞馬遜：家庭常用場景。

亞馬遜推出了集成在藍(lán)牙音箱Echo中的智能助手Alexa。

其他：Salesforce從商業(yè)場景切入。Nvidia從自動駕駛切入。中國的科技巨頭們，基本還在跟風(fēng)的過程中。

3、誰能搶到人工智能第一階段的核心？

人工智能最終是一個完整的生態(tài)環(huán)境。這是一個全新的龐大的藍(lán)海，一切都是可行的。但是哪個才是最好的支點(diǎn)呢？

我們知道，任何時候，很多頂尖技術(shù)是可以購買的。但是也有些頂尖的儲備是無法逾越的。移動互聯(lián)網(wǎng)之戰(zhàn)，軟硬件一體化是關(guān)鍵。那么早期的人工智能有諸多的方向，為什么我說蘋果有可能取得勝利呢？

當(dāng)我們提及智能的時候，很多人想到的是語義理解、邏輯推理能力等等，微軟和谷歌就在這個方面做了很多努力，也取得了卓越的成果。但是，他們忽略了一個根本的事實(shí)：當(dāng)我們想要做到人工智能的時候，我們最需要獲得的是數(shù)據(jù)！

各種各樣的全方位的數(shù)據(jù)，每個細(xì)節(jié)每個動作的數(shù)據(jù)。面部表情的捕捉、心率變化、身體變化、眼神的變化、呼吸變化、周圍環(huán)境的變化……只有有了這些數(shù)據(jù)，人工智能才有可能準(zhǔn)確的處理信息——此所謂巧婦難為無米之炊也。

要獲得這些信息，僅僅依靠軟件是不可能的獲取的。尤其是人工智能想獲取的數(shù)據(jù)，不會僅僅是結(jié)果，而是要數(shù)據(jù)產(chǎn)生的過程，才能加以研判。

數(shù)據(jù)產(chǎn)生的過程（即可持續(xù)的動態(tài)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生）比最后數(shù)據(jù)的結(jié)果更重要。比如看到你每天使用手機(jī)的習(xí)慣和行為，要比目的地和結(jié)果都重要。今天打字是激烈的，使用過程中很多小細(xì)節(jié)，手表監(jiān)測到這個過程中心跳加快等等，可能意味著已經(jīng)升起暴跳如雷。

“假設(shè)我在家里寫郵件，待會就要去上班。”正如蘋果高管埃迪·庫所說，“我希望地圖告訴我：’現(xiàn)在還沒有必要離開，如果再在家里待一會，上班的時間可以縮短15分鐘。’這樣的信息相當(dāng)實(shí)用。”——這才是對每個人有用的人工智能。

這是好的人工智能，那種告訴你大選誰可能贏，球隊(duì)誰可能贏，價值幾何呢？我不特別懂。但是我認(rèn)為，如果沒有處理個人信息的能力，單純語義分析意義是不大的。你可以說這個領(lǐng)域是單項(xiàng)冠軍，但是我們需要的產(chǎn)品是為我所用。

那種不能為我所用的人工智能，如果只具有公共意圖，或者提供無差別服務(wù)，我認(rèn)為就不夠核心，當(dāng)然也不夠智能。

所以，在我看來，人工智能在早期階段是信息的獲取最為關(guān)鍵。任何突破性的技術(shù)都可以復(fù)制，但是如果你沒能掌控到核心數(shù)據(jù)，真實(shí)世界的數(shù)據(jù)沒有辦法被完整的攝入，那么人工智能就毫無用武之地。

4、早期的核心：不斷增加的傳感器

如果你承認(rèn)風(fēng)投那些事（touzi101.com）撰稿人所說的這一點(diǎn)，你就會發(fā)現(xiàn)，只有蘋果做對了——只有蘋果在通過各種設(shè)備把各種傳感器放到產(chǎn)品里。

如果沒有各種傳感器，即便別人找到了人工智能的邏輯編輯器，最后也只能被蘋果拿走去用。因?yàn)闆]有這些信息的產(chǎn)品，何談信息的處理？

這里我想糾正大家一個概念：真正的智能是對很多細(xì)微分析產(chǎn)生的結(jié)果。下棋贏了人類當(dāng)然偉大，但是通過手表獲取心跳的變化就能分析出母親和胎兒各自的健康狀況，加上身體的變化就能分析出你所處的運(yùn)動狀態(tài)，在我看來，是真正智能的核心。

持續(xù)獲得數(shù)據(jù)，以及持續(xù)對數(shù)據(jù)作出分析處理，根據(jù)最簡單的數(shù)據(jù)還原最復(fù)雜的情況，這是未來智能崛起的前提。因此，在我看來，真正的人工智能到來之前，通過安置各種傳感器獲取各種數(shù)據(jù)，并且能有對各種數(shù)據(jù)有效處理的方式，這是打開未來人工智能大門的鑰匙——如果沒有這些，即便語義理解再優(yōu)秀、邏輯處理能力再強(qiáng)，能幫助我們解決的也只有通用的問題，價值就非常小了。

縱觀整個世界，只有蘋果試圖在每個人生活的各個角落，都提供蘋果的服務(wù)；在蘋果店服務(wù)中，不是考慮短期的盈余，而是考慮長期發(fā)展的戰(zhàn)略布局；因此在每款產(chǎn)品中，蘋果在不遺余力的安裝各種最先進(jìn)的傳感器。比如最新的iPhone7就安裝了氣壓計(jì)和雙攝像頭，前者可以測量氣壓感覺周圍環(huán)境，而后者拍照的同時，還能夠?qū)ΜF(xiàn)實(shí)環(huán)境進(jìn)行實(shí)測。

智能互聯(lián)網(wǎng)時代，智能就是底層。我一直說世界有三種手機(jī)：iPhone智能手機(jī)、安卓多功能手機(jī)和功能手機(jī)。因?yàn)榘沧看蠹揖褪怯媚且恍┕δ芏选?/p>

智能互聯(lián)網(wǎng)時代，最需要的是什么？我們可以敞開來想：如果世界智能了，我們怎樣實(shí)現(xiàn)？首先是無線對話，我們肯定不會對著手機(jī)喊才是智能；其次，生活中的智能不是AI贏了圍棋冠軍，而是我要找什么就能找得到，能打通所有的場景；再次，智能需要傳感器、需要打通所有的用戶數(shù)據(jù)、需要強(qiáng)悍的數(shù)據(jù)綜合處理分析能力，能把各種圖片等瞬間分析出來。這些沒有小米那么黑科技，但是，這些是智能的底層。

蘋果拿起屏幕就亮、聽到主人的聲音Siri就會響應(yīng)、可以隨時隨地計(jì)步、0.1秒運(yùn)行110億次的拍照技術(shù)、丁磊直播證明可以1.5小時防水沒問題，等等等等，但是耗電量卻非常可控，以遠(yuǎn)小于安卓的電池容量支撐了強(qiáng)大的性能。這些是不是更加智能？還有AirPod，拆解開來以后，里面放的傳感器才是真正的智能的開端。

微軟小娜更理解語言，但這是可以突破的；谷歌好像也挺厲害。但是！處理已有的大眾數(shù)據(jù)看起來很高級，其實(shí)沒啥意義。真正的人工智能是服務(wù)于人的，而人是個性化的。

5、人工智能前進(jìn)的阻礙：硬件、隱私、和數(shù)據(jù)處理

智能來源于信息的自然獲取，如果通過硬件能獲取每個人能感受到的全部信息（甚至更多，因?yàn)槲覀冏陨頃雎院芏喈惓Ｐ盘柣蛘叱Ｒ?guī)信息），因此，真正的智能需要的是傳感器、需要的是正確及時處理個人的數(shù)據(jù)、需要的是每個人自己的內(nèi)容。

人工智能的發(fā)展，必須以硬件進(jìn)化為前提——即便人工智能已經(jīng)超越人類且無處不在，我們?nèi)匀恍枰陀布蚪坏溃布褪俏覀兒蛿?shù)字世界交互的介質(zhì)——人工智能和我們的勞動仍然需要載體。

蘋果的硬件做到了全覆蓋也就意味著可以獲得更全面的數(shù)據(jù)，汽車顯然是個人數(shù)據(jù)的有效補(bǔ)充。這也是為什么蘋果必須做汽車。

在這場必須軟硬件一體化才能勝任的智能大戰(zhàn)中，蘋果已經(jīng)取得了絕大多數(shù)的優(yōu)勢。只不過外界并沒有意識到這一點(diǎn)。沒有了硬件收集個性化的全面數(shù)據(jù)，部分互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存在不足以支撐真正的完全智能。

為何我會說，在這場人工智能大戰(zhàn)中，其他對手已經(jīng)落伍了？首先，我們來看看如果我們無償把信息交給微軟或者谷歌會怎樣？

谷歌當(dāng)然最有希望，但是缺乏硬件以及缺乏個人全信息收錄，谷歌人工智能的核心將會是智力游戲和外部信息處理。對于個人信息處理則需要用戶自己交出全部數(shù)據(jù)權(quán)限，又因?yàn)楣雀璧瓤控溬u數(shù)據(jù)為生（廣告），他們廣告盈利的性質(zhì)導(dǎo)致他們會中心化處理信息，然后匹配廣告。這樣每個人的信息就等于全部交出去。

因此，隱私問題很難解決。即便用戶真的把所有數(shù)據(jù)都交給谷歌，他們?nèi)匀粺o法獲得硬件傳感器才能獲得的信息和數(shù)據(jù)。因?yàn)榇蠖鄶?shù)數(shù)據(jù)應(yīng)該是大家在使用各種設(shè)備時的軌跡和場景，而非數(shù)據(jù)結(jié)果本身。而這些，必須依靠硬件設(shè)備、傳感器、用戶場景以及正在使用設(shè)備的具體情況等才能實(shí)現(xiàn)。智能對數(shù)據(jù)的要求是實(shí)時的、復(fù)合性的。即此刻你的心跳和手上的動作和你剛才應(yīng)用的反應(yīng)以及你所在的位置，可以推測出你是否突發(fā)疾病需要呼救。如果這些信息的獲取不是在瞬間同步和及時的處理，即便這些信息全部都被獲取（所有隱私都泄漏的情況下），也無法得出正確的結(jié)論。

從數(shù)據(jù)角度來看，中心化的信息處理雖然看起來高效，但是產(chǎn)生的內(nèi)容卻對每個人缺乏實(shí)際價值。這是為什么事實(shí)上，Siri會比其他更高級的原因。

蘋果決定把數(shù)據(jù)停留在手機(jī)里，也就是說，每個Siri的全部權(quán)限中，有一大部分只適應(yīng)于你自己。這個隱私設(shè)置我一度懷疑他們是否會在新隱私時代落后，但現(xiàn)在看來，真正的智能不是廣義的智能炫技，而是對每個人都更了解，提供更為全面的幫助。如同蘋果埃迪·庫所說，“從你早上醒來到晚上睡去，我們要一直待在你的身邊。”

為什么蘋果強(qiáng)調(diào)隱私？就是因?yàn)槲覀兩钪挟a(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)都是人工智能的基礎(chǔ)。只有企業(yè)不使用這些隱私數(shù)據(jù)，用戶才能放心交出這些隱私數(shù)據(jù)。

因此，人工智能的前提要求軟件和硬件同步，然后對隱私的要求也要把數(shù)據(jù)處理放在個人手中，同時還要有云和端端區(qū)別。也就是說，接下來蘋果要把別人在云中集成的千億次運(yùn)算，在手機(jī)單機(jī)里完成。這是看不見的挑戰(zhàn)。

很多人說蘋果沒有創(chuàng)新能力了，我不知道如果這都不算創(chuàng)新，還有什么才算持續(xù)創(chuàng)新，孕育創(chuàng)新的過程，才更為驚心動魄，不是嗎？

人們不斷的質(zhì)疑蘋果支付Apple Pay，但是現(xiàn)在蘋果支付在美國已經(jīng)覆蓋率第一，人們不斷質(zhì)疑蘋果手表Apple Watch，上個季度它占了80%的市場份額。當(dāng)大家擔(dān)心蘋果是不是落后的時候，只有我擔(dān)心蘋果有沒有對手。如果沒有強(qiáng)勁的對手，蘋果現(xiàn)在的創(chuàng)新方式持續(xù)有效，蘋果會存在幾千年。

而我認(rèn)為，這個方式是有效的。所以我現(xiàn)在希望蘋果有對手。如果再沒有軟硬件一體化的對手，蘋果就會一統(tǒng)天下了。我熱愛蘋果，所以我希望它有強(qiáng)大的對手。

6、勝負(fù)已分：蘋果已經(jīng)贏了，只不過輸家還沒有完全失去機(jī)會

庫克在接受《華盛頓郵報》采訪時說，他認(rèn)為“有才華的人能夠拿出使用人工智能卻不侵犯隱私的奇妙方法。有一個叫做差分隱私的新技術(shù)基于大數(shù)據(jù)來預(yù)測用戶行為和請求，而不要去精確的個人。而追蹤精確個人會侵犯用戶隱私。”

因?yàn)楝F(xiàn)在軟硬件割裂且很難保護(hù)隱私，人工智能這一塊，真正能挑戰(zhàn)蘋果的對手，我認(rèn)為目前還沒有出現(xiàn)。

沒錯，在邏輯分析、計(jì)算速度、語義理解等方面，各有企業(yè)超過了蘋果，但是這些局部的超越，不足以對蘋果形成碾壓。相反，在真實(shí)世界數(shù)字化以及眾包還原世界真相等方面，蘋果的努力很難取代。

更重要的是蘋果的人工智能出發(fā)點(diǎn)是針對每個人的個性化信息進(jìn)行處理，掌握分析個人信息，但本地化處理。這樣做的好處是：①不傷害隱私；②針對每個人的個性化解決方案，才是真正的人工智能。真的對每個人有用，這樣雖然目前看不出任何東西，但是這些技術(shù)一旦成熟，就會領(lǐng)先中心化的處理邏輯很多倍。

比如微軟預(yù)測比分、亞馬遜聽用戶的語音吩咐、谷歌圍棋打敗人類……都是中心化的，通用的內(nèi)容。這種通用的內(nèi)容會讓人眼前一亮，但是本質(zhì)上只不過是機(jī)器學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)處理，缺乏個性化和對每個人真正不同的幫助。

如我前面所說，沒有對獲取數(shù)據(jù)的獲取和加工，你分析得再對也沒有意義。但即便找到了可行的路徑，要鋪設(shè)完路基然后修路……這個浩大的工程也不會一下子就顛覆世界。蘋果做了很多鋪墊，而且把這些鋪墊都變成了新一代產(chǎn)品，雖然沒有評論者眼中的“創(chuàng)新”，但是，這個行業(yè)的人才會意識到，實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)背后的難度有多大。

現(xiàn)在的人工智能蹣跚學(xué)步，還沒有傳統(tǒng)的更好用。對不對？就像剛誕生的蒸汽機(jī)、剛出來的汽車、剛飛上天的飛機(jī)一樣，可能還不如過去效率高。但是一旦模式成立，品控到位、校正有效，它會迅速長大，成為巨人。

當(dāng)然，蘋果從來不在乎被別人誤解。但是蘋果現(xiàn)在的布局如此清晰有力，而且整個方向明確可驗(yàn)證，才會讓庫克有信心說做千年的企業(yè)。我認(rèn)為，雖然各種技術(shù)流派很多，大家都在爭奪制高點(diǎn)，但是，真正確定技術(shù)走向的可能還是蘋果。人工智能也不例外。

也許，因?yàn)檫@一點(diǎn)，庫克才有底氣說蘋果其實(shí)才剛剛開始（雖然蘋果已經(jīng)是世界上最大的企業(yè)）：人工智能，不僅僅是押注方向正確就可以，而且需要極為精確的判斷。

綜合分析了上述內(nèi)容之后，我認(rèn)為，沒有喬布斯的蘋果，依然繼承了喬布斯的分析研究框架，在人工智能上，他們將會取得領(lǐng)先優(yōu)勢。

劉沫@風(fēng)投那些事（touzi101.com），“風(fēng)投那些事”聯(lián)合創(chuàng)始人。轉(zhuǎn)載請保留本段信息。