「你能從哲學的角度講一下數據分析嗎？」
「哲學作為一門學科，的確跟數據分析沒太大關系吧。」
作為一個哲學系的同學，每次面試必然會面臨以下幾個問題。
1、從哲學的角度講一下XXX。
2、哲學系的同學出來都做什么工作呢？
3、哲學帶給你什么？
Anyway，所以在面 GrowingIO 的時候，我已經非常非常不愿意回答這類問題了，巨疲憊。但是在這里實習了三個月后，我覺得我有一些不同的看法。
數據分析是什么
第一次讀完《增長秘籍》后寫了個讀書筆記，我用非常哲學的方式對數據分析下了這樣的定義。
通過合理適當的統計分析方法對采集到的大量數據進行一定的歸納、概括，進而總結出一些結論，為未來的決策做參考條件。
其實這個定義也沒錯，除了很不說人話以外。但是最近開始寫產品功能相關的簡短介紹后，我覺得可以基于 GrowingIO 巨強大的產品功能來闡述我對于數據分析的理解。
一、概覽
這是當你加載了 SDK 之后登錄進去看到的第一個頁面，用官方的說法是，讓你一眼了解全站運營狀況，把握全站用戶流量情況。其實這就是一個網站各個基本數據情況的圖表集合，但是有趣地方在于，為什么產品經理偏偏把這些數據拎了出來，以及為什么這么排列？
（一）為什么是這些數據
概覽功能包括 頁面瀏覽量（PV），訪問用戶量（UV），登錄用戶量，每次會話瀏覽頁數，新訪問用戶量，新登錄用戶量，搜索詞、訪問來源等等數據和他們在前一天的趨勢。
概覽功能看起來只是提供幾個了比 PV、UV 更深維度的數據，比如登錄用戶量，新登錄用戶量，落地頁來源等等。但其實這些數據可以很系統地分為，用戶數量分布情況（新登錄的有多少，新瀏覽的有多少），用戶參與情況（平均看了幾個頁面，訪問深度），用戶來源情況（從哪個落地頁進來的，從哪個渠道進來的，都在哪些城市等等）。再講深刻一點，它們其實大概反映了三個問題，你的用戶是誰，他們在網站上干了什么，他們從哪里來的。
（二）為什么這樣羅列
第一列的單位是一樣的，瀏覽頁數，如果說 PV 大致反映了整個網站的流量數量的話，瀏覽頁數就很直觀地體現了用戶的訪問深度。而且用上面的數字除以下面的數字，就可以算出大概有多少次會話，這個數據也大概等于UV。所以這一列其實告訴你，用戶來你這里干了什么，呆了幾個頁面。
第二列和第三列就可以看到用戶的數量分布了，有多少用戶是新來的，如果這個數字明顯上升或者下降，就說明拉新工作有提升或者下降。最好的地方就在于，這幾張圖，能夠讓你馬上把握整體運行情況，然后幫助你有目標地層層下鉆。
下面的幾張圖，都是在分析用戶來源，這些屬于平行關系，分別告訴你各個落地頁的效果、SEO 的優化方向、各個渠道的流量比例以及你的用戶都是哪里人。
從產品的角度來講，這個功能非常有價值。因為一旦理解了這個邏輯，再去看這個看板，就能馬上知道網站運營的大概情況，及時發現增長或者問題，及時下鉆。
從數據分析的角度來講，上面的每一個圖表都有相應的指導價值，都有足夠清晰的分析目標，選取了正確的數據指標。每一張單獨的圖表都簡潔明了地說明了一個問題，合在一起，又有新的分析角度。
從哲學的角度來講，數據是事件的記錄結果，它是一套特別的語言，告訴你過去發生了什么。我們做的所有分析，都是為了更了解用戶。
