介紹

在 SwiftUI-MLX本地大模型開發、SwiftUI-MLX本地大模型開發（二）與 SwiftUI-MLX本地大模型開發（三）中，我們解決了基本使用、定制模型、使用本地模型、更改模型存儲路徑、轉換模型、iPad運行等問題，但使用的都是別人訓練好的模型。本文將介紹，如何基于一個通用 LLM 進行微調，使該模型成為個人的“專屬”模型。

環境

pip install mlx
pip install mlx-lm
pip install transformers

數據

• 新建文件train.jsonl、valid.jsonl與test.jsonl，分別用于訓練、驗證與測試。
• 根據模型說明文件，準備數據，格式如下。本文以ticoAg/Chinese-medical-dialogue進行微調。

{"text": "你是誰?\n我是你的私人智能小助手，我叫羊羊。"}
{"text": "地球有多大?\n地球的半徑大約是6371公里。"}
...

微調

• 微調時可以指定--model、--data、--adapter-path等參數。
• 成功之后，會在adapters目錄下生成多個.safetensors文件。

mlx_lm.lora \
 --train \
 --model /Users/yangfan/Documents/huggingface/models/mlx-community/Llama-3.2-1B-Instruct-4bit \
 --adapter-path /Users/yangfan/Desktop/adapters \
 --data /Users/yangfan/Desktop/Data \
 --batch-size 1 \

合并

mlx_lm.fuse \
 --model /Users/yangfan/Documents/huggingface/models/mlx-community/Llama-3.2-1B-Instruct-4bit \
 --adapter-path  /Users/yangfan/Desktop/adapters \
 --save-path /Users/yangfan/Desktop/Llama-3.2-1B-Instruct-4bit-fused # 新模型目錄

代碼

import MLXLLM
import MLXLMCommon
import SwiftUI

// MARK: - 注冊自定義模型
extension MLXLLM.ModelRegistry {
    public static let localModel = ModelConfiguration(
        directory: URL(fileURLWithPath: "/Users/yangfan/Desktop/Llama-3.2-1B-Instruct-4bit-fused"),
        overrideTokenizer: "PreTrainedTokenizer",
        defaultPrompt: ""
    )
}


struct ContentView: View {
    // 提示詞
    @State private var prompt: String = "小孩扁桃體炎總哭飲食注意點是什么？"
    // 輸出結果
    @State private var response: String = ""
    @State private var isLoading: Bool = false

    var body: some View {
        VStack(spacing: 16) {
            // 頂部輸入區域
            HStack {
                TextField("輸入提示詞...", text: $prompt)
                    .textFieldStyle(.roundedBorder)
                    .font(.system(size: 16))

                Button {
                    response = ""

                    Task {
                        do {
                            try await generate()
                        } catch {
                            debugPrint(error)
                        }
                    }
                } label: {
                    Text("生成")
                        .foregroundStyle(.white)
                        .padding(.horizontal, 16)
                        .padding(.vertical, 8)
                        .background(prompt.isEmpty ? Color.gray : Color.blue)
                        .cornerRadius(8)
                }
                .buttonStyle(.borderless)
                .disabled(prompt.isEmpty || isLoading)
            }
            .padding(.horizontal)
            .padding(.top)

            // 分隔線
            Rectangle()
                .fill(Color.gray.opacity(0.2))
                .frame(height: 1)

            // 響應展示區域
            if response != "" {
                ResponseBubble(text: response)
            }

            Spacer()
        }

        if isLoading {
            ProgressView()
                .progressViewStyle(.circular)
                .padding()
        }
    }
}

extension ContentView {
    // MARK: 文本生成
    func generate() async throws {
        isLoading = true
        // 加載模型
        let modelConfiguration = ModelRegistry.localModel
        let modelContainer = try await LLMModelFactory.shared.loadContainer(configuration: modelConfiguration) { progress in
            print("正在下載 \(modelConfiguration.name)，當前進度 \(Int(progress.fractionCompleted * 100))%")
        }
        // 生成結果
        let _ = try await modelContainer.perform { [prompt] context in
            let input = try await context.processor.prepare(input: .init(prompt: prompt))
            let result = try MLXLMCommon.generate(input: input, parameters: .init(), context: context) { tokens in
                let text = context.tokenizer.decode(tokens: tokens)
                Task { @MainActor in
                    self.response = text
                    self.isLoading = false
                }
                return .more
            }
            return result
        }
    }
}

struct ResponseBubble: View {
    let text: String

    var body: some View {
        ScrollView {
            VStack(alignment: .leading, spacing: 8) {
                Text("AI")
                    .font(.system(size: 16))
                    .foregroundColor(.gray)

                Text(text)
                    .font(.system(size: 16))
                    .lineSpacing(4)
                    .padding()
                    .background(Color.blue.opacity(0.1))
                    .cornerRadius(12)
            }
        }
        .padding(.horizontal)
    }
}

效果

• 原始模型效果。

  
  
  原始模型效果.gif

• 微調模型效果。

  
  
  微調模型.gif