在網購如此盛行的今天，想必有一個問題肯定會讓你不勝其煩，那就是：
這個東西，可信嗎，我到底該不該買呢？
某天，你打開手機里的淘寶，想買個東西。你先搜索了下，于是有一大堆符合搜索關鍵字的商品，羅列在頁面上，有很多很多頁。大海撈針一樣，你該怎么篩選？
幸好，頁面上端有各種排序方法，供你選擇。綜合排序，信用排序，銷量大小排序等。
可是，綜合排序是什么鬼，難道排在最上面的就是最可信的嗎，你就能毫不猶豫下手買了嗎？你狐疑地很。
那信用排序呢，具體又是依據什么規則計算出來的呢？排在最上面的就是信用ok嗎？難道沒可能是因為賣家花了費用買了靠前的排序位置嗎？
銷量大小呢？同樣存在問題，比如眾所周知的刷客，就是那些給賣家刷很多條虛假購物記錄的。你無法辨別，到底銷量里摻了多少水分。
還有商品評價，多少是真實買家的留言，多少是刷客虛假的評價，也不容易區分。
所以，你只能將就著，參考銷量大小、評價好壞、價格高低，比較各商品間后做出選擇。但在收到商品、開包驗證之前，你都沒有把握，買到的東西是否實打實地如商家所說。這個購物過程，真是耗費時間、精力，分分鐘在挑戰著你的信任。說它是個冒險過程，也不為過。
為什么會這樣？
因為一個完整的交易行為，包含兩部分：等價交易、信用評價。
然而，目前電商平臺的交易，等價交易做到了，但信用評價離做得好還很遠，讓人無法信任。換句話說，電商平臺對交易行為的處理是一樣的，即等價交易。
什么是等價交易？
等價交易就是一個人的支出等于另一個人的收入。
張三支付30塊錢給李四，李四給了張三一袋紅棗。這是一個真實的等價交易。
可是李四自己開了A、B兩個賬戶。A賬戶轉30塊錢，到B賬戶；之后B賬戶又轉回30塊錢到A賬戶；A、B賬戶金額回到原來狀況。這就完成了一次虛假的等價交易。如此反復來回，左手倒右手，就可以弄出來很多筆虛假交易。這種刷交易量、刷信用的行為，難以被區分出來，也不可能靠道德來要求。
那么，該怎么辦呢？
區塊鏈領域，有一種方法，能比較好地解決上面的問題。
這種方法，叫“幣天銷毀”，英文 coindays destroyed，最初是從比特幣延伸出來的。
它的計算方法：
幣天銷毀＝每筆交易的金額（幣數） x 這筆交易在賬上停留的天數（天）
舉例：
你賬戶上有100比特幣，是30天前收到的，現在你全部把它花了，轉賬給了張三。
這次交易的幣天銷毀 ＝100比特幣 x 30天 ＝ 3000幣天。
解讀：3000幣天，在這次交易中被消耗掉了，無法繼承到下次交易中；即3000幣天，在交易時被銷毀了。接著，張三在100天后，購買李四的商品，花掉了40比特幣，轉到李四的A賬戶。
這筆交易的幣天銷毀 ＝ 40比特幣 x 100天 ＝ 4000幣天。
解讀：4000幣天，在此次交易中被銷毀。
該交易行為，為真實交易李四打算給自己刷交易量和信用。他把這40比特幣，在1天后，從他自己的A賬戶轉到B賬戶，當天又轉回A賬戶。如此相同模式，重復操作了5次。
5次幣天銷毀總數 ＝ 40比特幣 x 1天 x 5次 ＝ 200幣天。
該交易行為，為虛假交易
情景一：按照交易金額評估信用
真實的交易金額數 ＝ 40比特幣
虛假的交易金額數 ＝ 40比特幣 x 5次 ＝ 200比特幣
總交易金額數 ＝ 240比特幣
真實交易對信用貢獻占比 ＝ 40/240 ＝ 17%
虛假交易對信用貢獻占比 ＝ 200/240 ＝ 83%
解讀：虛假交易，可以有效的刷高信用，因為它對信用評分影響大，此處影響率高到83%。
情景二：按照幣天銷毀評估信用
真實交易的幣天銷毀 ＝ 4000幣天
虛假交易的幣天銷毀 ＝ 200幣天
總交易的幣天銷毀 ＝ 4200幣天
真實交易對信用貢獻占比 ＝ 4000/4200 ＝ 95%
虛假交易對信用貢獻占比 ＝ 200/4200 ＝ 5%
解讀：虛假交易，對刷高信用效果極小，因為它對信用評分影響很小，此處只有5%。
從上面的例子可以得出這個結論。幣天銷毀，極大地降低了虛假交易帶給信用的不良影響，從83%降到5%。
在這種方式下，即使有虛假交易也對信用評分構不成威脅。因為信用的大小，不只取決于交易金額大小、交易次數多少，還加入了一個重要的、不可逆的時間維度。虛假交易需要在短時間內同一筆金額在兩個賬戶間反復來回轉賬。這意味著除了第一筆轉賬外，其它無數筆轉賬的金額在賬戶里停留的時間天數很短，那么幣天銷毀數也就難以無限拔高。這為建立真正的信用評分提供了有效的途徑，讓人們可以放心，認可信用分數。
如果這套方法用在電子商務上，未來大家再也不用擔心“賣家的東西是否可信”，因為基于“幣天銷毀”機制的信用評分，讓你對好東西一目了然。
到那個時候，終于可以卸下一堆的狐疑、猜測，也終于有可以值得信任的東西。這種感覺必定美好。這種舒心的購物體驗，也將促使網絡交易更加繁榮。
真是值得期待，一個值得信賴的區塊鏈信用網絡購物世界。
