BI駕駛艙在企業中的應用


前段時間領導讓做一個大屏BI駕駛艙的項目,剛開始接觸有些不以為然,it can't do anything to help us,對于我們一家傳統的物流運輸企業而言做這些有什么用處?又能為我們帶來什么好處呢?之前片面的認為駕駛艙只適用于互聯網電商、金融等特殊行業,對傳統行業來說 it‘s a thankless job,但是從項目中慢慢體會到了很多東西,它能夠帶給我們很多的驚喜。首先我們來看看

什么是駕駛艙?

駕駛艙原指為飛行人員提供有關飛行器及其分系統信息的設備。飛行器儀表與各種控制器一起形成人-機接口,使飛行人員能按飛行計劃操縱飛行器。但我們今天所說的駕駛艙是一種專為企業管理層打造的終端展現形式,其以企業數據為基礎,連接企業所有系統的功能,將科學的思想和時尚體驗技術相結合,讓企業管理者隨時掌控公司人、財、物各類數據,真正將公司裝進手機,為企業管理者提供戰略統籌、戰略執行、預警監督的綜合性決策體驗。

通過駕駛艙能夠讓我們快速明了的把握每一個重要的信息點

駕駛艙能為我們帶來什么?

1、整合信息孤島,整體分析問題

駕駛艙可以將企業信息化的數據孤島整合起來,提供一個全局的視圖,讓決策者可以更加全面地看待問題,降低決策失誤風險性。

2、幫助企業進行風險預警

企業可以在BI系統中設置數據報警閾值,數據一旦超標,系統會以各種手段通知到管理員,使企業風險可控,減少安全漏洞。

上圖為我司訂單攬收成功量和提貨成功率監控駕駛艙,能夠快速的定位到哪些區域攬收量較低,提貨率較低,便于管理者快速的分析、定位問題,最終進行快速決策響應,減少問題的發生量。

3、提高員工的工作效率

在沒有BI駕駛艙之前,員工要寫大量復雜的SQL語句,制作大量報表以滿足業務要求,決策者在面對大量堆積報表數據也感到頭疼。而BI則徹底改變了這種現狀,使業務人員可以輕松進行數據分析,使決策者可以自在查看分析,及時查看到決策所關心的數據。

4、數據挖掘預測,長遠分析問題

BI系統的預測功能使企業看問題更長遠,決策更具前瞻性。BI會根據對積累的大數據進行挖掘,得到數據的之間潛在的規律或趨勢,進而做出下一步預測,各行各業都離不開數據的支撐。

例如:一個賣紅薯的老漢如果有了該地區買紅薯的大量數據信息,哪一條街的人流量最大買紅薯的人最多,是男的買的多還是女的買的多,是糯的買的多還是面的買的多,一年哪個時間段買的人最多等等,通過這些數據進行挖掘預測,那么我相信老漢很快就會登上人生巔峰了,哈哈。

現在已經由一個IT的時代轉向了一個DT的時代,我們要走的路還有很遠很遠,但是,我們已經邁出了最為關鍵的一步。

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