使用了什么技術，解決了什么問題進行的總結。
另有一篇相關文章可參考：http://www.docin.com/p-1009413800.html
[1]Peter A Johnson, Bozhao Tan, and Stephanie Schuckers.Multimodal fusion vulnerability to non-zero e?ort (spoof) imposters. In2010 IEEE International Workshop onInformation?Forensics?and Security, pages 1–5. IEEE, 2010.
本文表明現有的多生物特征識別系統抵抗非零欺騙攻擊的脆弱性，基于傳統的錯誤拒識率(False Reject Rate, FRR)和錯誤接受率(False Accepted Rate, FAR)融合算法的設計已不太安全。在對比了多個融合算法的性能基礎上，本文提出了一種新的更為安全的基于欺騙錯誤接受率(spoof false accept rate,SFAR)的多生物識別系統，SFAR即被系統錯誤接受的成功欺騙系統一個或多個特征的攻擊者的概率。
[2]Simon Eberz, Kasper Bonne Rasmussen, Vincent Lenders,and Ivan Martinovic. Preventing lunchtime attacks: Fighting insider threatswith eye movement biometrics. InNDSS, 2015.
防止午餐攻擊：用眼動技術對抗內部威脅。本文提出基于眼動模式的生物認證識別方式，該方法構造了21個判別特征集來可靠的區分不同的用戶，并利用這一獨特的模式來抵抗內部威脅（例如對任務熟悉度高的情況下眼動次數和幅度正相關，可通過量化關系抵抗威脅）。
在對照實驗中，測試了時間和基于任務熟悉度（假冒攻擊）對眼動識別功能的穩定性的影響，以及不同的特征子集對分類器的性能的影響，結果表明眼球運動識別具有可靠性和穩定性。
[3]Kenrick Mock, Bogdan Hoanca, Justin Weaver, and MikalMilton. Real-time continuous iris recognition for authentication using an eyetracker. InProceedings?of the 2012 ACM?conference?on?Computer and communications security, pages 1007–1009. ACM, 2012.
本文研究了將商用的眼動儀用于實時的連續的虹膜識別，進行身份認證的方法。實驗表明雖然使用眼動儀和虹膜識別時的錯誤率稍高，但隨著對眼動研究的深入，應用于實時的連續的虹膜識別，再結合其他身份驗證手段（密碼等）還是可行的。
[4]?J.Decker. Windows hello biometrics in the enterprise.https://technet.microsoft.com/en-us/itpro/windows/keep-secure/windows-hello-in-enterprise,September 2016.Accessed by November 10, 2016.
該篇介紹了Windows Hello生物識別技術在企業中應用的內容。在Windows10中，微軟加入了Windows?Hello進行生物識別的功能。在相應硬件設施配合的條件下，Windows Hello可支持指紋、虹膜、面部識別登錄。
[5]Kasper Bonne Rasmussen, Marc Roeschlin, IvanMartinovic, and Gene Tsudik. Authentication using pulse-response biometrics.In21st Annual Network and Distributed System Security Symposium, NDSS
2014, San?Diego,?California, USA,?February?23-26, 2013,2014.
本文提出了一種基于脈沖響應的生物識別方法。通過對待測物體上作用脈沖信號激起瞬態響應，通過傳感器采集信號，捕獲響應，再應用信號處理方法進行振動分析。設計的系統根據脈沖相應的匹配度來完成身份識別和驗證。
[6]Sairul I Sa?e, John J Soraghan, and LykourgosPetropoulakis. Electrocardiogram (ecg) biometric authentication using pulseactive ratio (par).IEEE Transactions on
Information?Forensics?and Security, 6(4):1315–1322, 2011.
本文提出了使用心電圖的基于PAR特征提取技術的生物認證方法。本問采用心電圖作為生物識別系統的認證方式，利用脈沖活性比（Pulse Active Ratio, PAR)特征提取技術通過心電圖（ECG）提取特征向量，該算法包含4個參數（、、、用來生產不同的特征集，可通過調整參數來評估系統性能），相比傳統的振幅特征提取方法性能更優越。
[11]James C Lin. Microwave sensing of physiological movement and volumechange: A review.
Bioelectromagnetics, 13(6):557–565, 1992.
本文是對利用微波遠程檢測生理運動和體積變化的研究綜述。包括基本技術和原理及主要應用。一般來說這些系統連續波的工作頻率在1到35 GHz之間，由微波發生器、取樣裝置、發射接收天線、一組信號調理和處理裝置和顯示單元構成，主要利用接收到的信號的振幅和相位信息。這些系統能夠記錄瞬時變化的流體的體積，壓力脈沖，心率，可穿透非導電壁厚層或測量距離大30米的呼吸速率。
[12]Kunmu Chen, Yong Huang, JianpingZhang, and Adam Norman. Microwave life-detection systems for searching humansubjects under earthquake rubble or behind barrier.BiomedicalEngineering, IEEE
Transactions on, 47(1):105–114, 2000.
本文介紹了用于在地震中或障礙物下搜救的微波生命探測系統。這個系統工作在1150或450MHz，可以透過約10英尺厚的障礙物檢測呼吸和心跳信號。當微波束的在一個適當的頻率（L或S波段），可以穿透地震碎石或障礙物照射到遇難者上，被遇難者身體的反射回來的波束，經過處理去除雜波影響可以提取到關于心跳和呼吸的信號，從而定位遇難者。
[13]Jenshan Lin Li, Changzhi. Microwave NoncontactMotion Sensing and Analysis. Johnson & Wiley, 2013.
http://onlinelibrary.wiley.com/book/10.1002/9781118742556
本書針對微波雷達的非接觸式生命體征檢測和機械運動測量問題，借鑒前沿研究成果和行業應用經驗，對微波和多普勒雷達，特別是在射頻技術，微電子制造工藝，信號處理硬件和算法的領域的知識進行介紹。包括的內容有：
1）從電磁傳播到信號處理的基礎理論和技術基礎；
2）研究討論了動態傳感雷達的主要類型（包括多普勒，脈沖，和調頻連續波）；
3）在檢測和分析技術上的最新研究進展；
4）列舉各領域的主要應用成果；
5）在人類生命體征檢測用的應用（穿墻雷達，多普勒振動測量）；
6）未來的發展方向。
[14]Bram Lohman, Olga Boric-Lubecke, VM Lubecke, PW Ong, and MMSondhi. A digital signal processor for Doppler radar sensing of vital signs.Engineering in Medicine and
Biology Magazine, IEEE, 21(5):161–164, 2002.
本文闡述了用于呼吸和心率檢測的多普勒雷達傳感的數字信號處理器。該處理器的設計基于自相關函數和信號增強技術，進行檢測時距目標的最大距離可達到2米。
[15]Amy D Droitcour, OlgaBoric-Lubecke, Victor M Lubecke, Jenshan Lin, and Gregory TA Ko- vacs. Rangecorrelation and I/Q performance bene?ts in single-chip silicon Doppler radarsfor noncontact cardiopulmonary monitoring.MicrowaveTheoryandTechniques,IEEETrans-actionson, 52(3):838–848,2004.
本文闡述了程相關效應和I/Q接收機在非接觸式單片多普勒雷達檢測系統中表現出的優勢。本文用實驗估算了由于程相關而降低的相位噪聲，所測得的殘余相位噪聲平均在預測數值的5dB內；還表明了在直接轉換接收機中，接受信號和本振信號的相位關系對解調的靈敏度起著舉足輕重的作用，使用同相和正交相（I/Q）接收機中，可以防止出現空檢測點。
[16]LorenzoScalise, Ilaria Ercoli, Paolo Marchionni, and Enrico Primo Tomasini.Measurement of respiration rate in preterm infants by laser Doppler vibrometry.InMedical?Measurements?and?ApplicationsProceedings?(MeMeA),?2011?IEEE?International?Workshop?on,pages 657–661. IEEE, 2011.
本文提出了一種用于監測早產兒呼吸速率的光學非接觸測量方法，使用了激光多普勒振測儀，將其放置在恒溫箱外側距嬰兒有有一定距離的地方，通過分析和處理腹壁運動的監測結果，評估嬰兒的心肺活動。
[17]ManelMartinez and Rainer Stiefelhagen. Breath rate monitoring during sleep usingNear-IR imagery and PCA. InPattern?Recognition?(ICPR),?2012?21st?International?Conference?on,pages 3472–3475. IEEE, 2012.
本文提出了使用近紅外圖像和PCA技術對睡眠中的呼吸速率進行監測的技術。設計了一個固定的紅外點并使用與之匹配的紅外濾波器相機進行30秒的滑動窗口追蹤、監測，然后采用主成分分析（PCA）和自回歸譜分析（AR）方法來處理濾波，估計呼吸速率。
[18]Florian Pfanner, Joscha Maier, Thomas Allmendinger, Thomas Flohr, andMarc Kachel- rie?. Monitoring internal organ motion with continuous wave radarin CT. Medical physics, 40(9):091915, 2013.
本文設計并實現了將連續波雷達應用到CT中對內臟器官運動進行檢測的系統。該系統工作頻段在860MHz，1個接收和4個發射天線陣列被放置在靠近病人的CT工作臺上，雷達波穿過人體并在內部組織邊界反射，反射的信號經過處理提取獲得所需信息，確定呼吸運動及實現對內臟器官的檢測。
[19]Fu-Kang Wang, Tzyy-Sheng Horng, Kang-Chun Peng, Je-Kuan Jau, Jian-YuLi, and Cheng- Chung Chen. Single-antenna Doppler radars using self and mutual injectionlocking for vital sign detection with random body movement cancellation.Microwave?Theory?and?Techniques,?IEEE?Transactions?on,59(12):3577–3587, 2011.
本文提出了一種基于自注入鎖定（SIL）和互注入鎖定（MIL）消除身體隨機運動噪聲的單天線多普勒雷達生命體征檢測技術。
單天線SIL雷達陣列的設計降低了連續波多普勒雷達系統的硬件復雜度；將被測對象放置在兩個單天線SIL雷達之間通過多普勒頻移測量心率和呼吸，通過兩個雷達的相互注入鎖定（MIL），身體隨機運動產生的噪聲影響被消除。
[20]Yanming Xiao, Jenshan Lin, OlgaBoric-Lubecke, and Victor M Lubecke. Frequency-tuning technique for remotedetection of heartbeat and respiration using low-power double-sidebandtransmission in the Ka-band.MicrowaveTheoryandTechniques,IEEETransactionson, 54(5):2023–2032,2006.
本文提出了一種在Ka波段使用低功耗雙邊帶傳輸的遠程檢測心跳和呼吸的頻率調諧技術。主要工作：1）選擇Ka波段電磁波因該段電磁波波長較短從而提高檢測靈敏度；2）采用間接轉換接收機結構，以減少直流偏移和1 / f噪聲，從而降低信噪比；3）通過選擇一個合適的頻率間隔使得雙邊帶信號發射機的輸出是正交的方式，防止空檢測點出現在高頻位置；4）應用頻率調諧技術可實現將零檢測點轉換成最佳檢測點。實驗表明該雷達傳感器系統，在2.0米距離的雙邊帶傳輸功率僅為12.5uw，其檢測精度超過80%。具有低功耗、檢測靈敏度高的優勢。
[21] John E Kiriazi, Olga Boric-Lubecke, and
Victor M Lubecke. Dual-frequency technique for assessment of cardiopulmonary
e?ective RCS and displacement.SensorsJournal,IEEE, 12(3):574–582, 2012.
本文提出了一種雙頻技術來獲得評價心肺活動的參數——雷達散射截面和位移。即采用雙頻技術，也就是在強度和相位調制幅度上的對回波信號的定量分析，來精確評估有關心肺活動的兩個關鍵參數——有效雷達散射截面（ERCS）和位移。第一個參數有效雷達散射截面（ERCS）對應于由于呼吸、心跳活動導致軀干表面部分移動的雷達散射截面。第二個參數定義為軀干表面在信號入射方向產生的最大位移。該雙頻系統基于球形目標校準和位移測量驗證。實驗結果表明ERCS軀干后部大于前部，呼吸深度（軀干位移）俯臥時小于仰臥。
[22]Changzhan Gu, Ruijiang Li, HualiangZhang, Albert YC Fung, Carlos Torres, Steve B Jiang, and Changzhi Li. Accuraterespiration measurement using DC-coupled continuous-wave radar sensor formotion-adaptive cancer radiotherapy.BiomedicalEngineering,IEEETransactionson, 59(11):3117–3123,2012.
本文提出了一種采用直流耦合連續波雷達傳感器進行動態自適應腫瘤放射治療的精確呼吸檢測方法。相比于傳統方法，該設計可提供準確、無創、非接觸式、非入侵式呼吸測量，在動態自適應放療中的呼吸門控和腫瘤追蹤應用有巨大潛力。
本文雷達傳感器的設計采用直流耦合自適應調諧架構，包括RF粗調和基帶微調。為增強接收信號并消除直流偏移，射頻調諧在雷達傳感器的射頻前端采用了衰減器和移相器；為實現在基帶的高增益放大、獲得最大動態檢測范圍采用基帶微調架構，進一步校準了直流偏移。
[23] Changzhan Gu, Changzhi Li, JenshanLin, Jiang Long, Jiangtao Huangfu, and Lixin Ran. Instrument-based noncontactDoppler radar vital sign detection system using heterodyne digital quadraturedemodulation architecture.Instrumentation and Measurement, IEEETrans-actions
on, 59(6):1580–1588, 2010.
本文提出了采用外差正交解調技術的非接觸式多普勒雷達生命探測系統。該系統優勢是部署簡單，采用正交外差解調結構，有助于減輕正交通道不平衡并消除反正切解調中的直流偏移。其可調載波頻率可針對不同的人類對象選擇不同的最佳頻率并且能夠檢測到存在于天線和對象之間不同障礙物的生命體征。
[24]Jiaqi Zhao, Zhongbo Zhu, Wanzhao Cui,Kuiwen Xu, Bin Zhang, Dexin Ye, Changzhi Li, and Lixin Ran. Power synthesis at110-ghz frequency based on discrete sources. IEEE Transactions on MicrowaveTheory and Techniques, 63(5):1633–1644, 2015.
本文研究了基于離散源的在110GHz的功率合成的可能性。實驗采用固態雪崩二極管實現110GHz的原型系統進行阻抗匹配，在不使用任何吸波材料的情況下，可以同時獲得射頻偏壓和太赫茲的輸出，表明本文提出的方法可通過精確的相位控制，克服相位校準困難，實現基于離散源低太赫茲的功率合成。
[25]ChangzhiLi, Victor M Lubecke, Olga Boric-Lubecke, and Jenshan Lin. A review on recentadvances in doppler radar sensors for noncontact healthcare monitoring.IEEE?Transactions?on
microwave?theory?and techniques, 61(5):2046–2060, 2013.
本文是關于多普勒雷達傳感器在非接觸式醫療監護中的研究進展。回顧了多普勒雷達在遠程監測心跳和呼吸方面的應用，闡述了近年來信號處理方法和系統架構研究成果，并對未來發展方向進行展望（提高硬件技術；先進的信號處理方法；消除身體隨機運動和雜波噪聲；低功耗、靈敏度高的小型雷達傳感器研究等）。
[26]Zhengyu Peng, Lixin Ran, and Changzhi Li. A 24-ghzlow-cost continuous beam steering phased array for indoor smart radar. InCircuits
and Systems (MWSCAS), 2015 IEEE 58th International Midwest Symposium on,pages 1–4. IEEE, 2015.
本文提出了一個24GHz的低成本的相控陣室內智能雷達系統。該系統具有成本低，可連續控制波束方向的特點。該系統在H面的波束可以通過一個矢量控制陣列不斷轉向不同的方向。矢量控制陣列的每個單元可以獨立地調整水平放置的線性陣列中相應元素的相位和振幅。整個系統做成一個PCB板，采用PIN二極管實現接收信號波束的轉向調制，采用低噪聲放大器來彌補矢量控制陣列的損失并降低噪聲指數。
[27]Z. Peng,J. Chen, Y. Dong, B. Zhang, D. Ye, J. Huangfu, Y. Sun, C. Li, and L. Ran. Radiofrequency beamforming based on a complex domain frontend. 2016.
本文提出了一個基于復數域的射頻前端波束形成系統。該系統是一個獨立的波束形成架構，可應用于窄帶設備，基于復數域的射頻前端能夠分離波形的延遲信息和射頻信號，通過復數的實部和虛部同時控制振幅和高頻信號相位，復數域波束形成算法不需進行任何形式的轉變便可以直接應用。該波束形成系統的優勢是：避免了大量使用傳統的T / R模塊和高速基帶設備，低功耗，低成本，高效率。
[28]Changzhi Li and JenshanLin. Random body movement cancellation in Doppler radar vital sign detection.
MicrowaveTheory andTechniques,IEEETransactionson,56(12):3143–3152, 2008.
本文闡述了消除多普勒雷達生命體征檢測中由于人體隨機運動產生的噪聲的方法。包括復雜信號解調技術和反正切解調技術。分析比較兩種方法：當直流偏移被校準時，二者均可用來消除人體隨機運動產生的噪聲；但當直流偏移未被校準時，復雜信號解調更具魯棒性且容易實現，而反正切解調在高載波頻率上具有消除諧波和互調干擾的優勢。（和文獻[34]有重復的內容）
[29]ChangzhiLi and Jenshan Lin. Non-Contact Measurement of Periodic Movements by a 22-40GHz Radar Sensor Using Nonlinear Phase Modulation. InMicrowave
Symposium, 2007. IEEE/MTT-S International, pages 579–582. IEEE, 2007.
本文提出了一個簡單的非接觸檢測技術，通過使用基于非線性相位調制的22-40GHz雷達傳感器非接觸測量周期運動的頻率和振幅。
該技術具有以下優點：1）該方法不需要對信號幅值進行校準即可精確測量運動幅度；2）具有自我驗證能力，能實現對測量精度的自檢驗；3）無線體系結構非常簡單。由于該方法是基于非線性相位調制，檢測范圍大，可用于檢測載波波長大于0.335的固定載波頻率系統及最小載波波長為0.214頻率可調諧系統的振幅。通過分析和模擬的廣角入射效應可知通過選擇適當的無線電頻率、測量距離和天線模式可確保測量運動的振幅精確性。
[30] Byung-Kwon Park, Olga Boric-Lubecke, and Victor M Lubecke.
Arctangent demodulation with DC o?set compensation in quadrature Dopplerradar receiver systems. Microwave Theory and Techniques, IEEE Transactions on,55(5):1073–1079, 2007.
本文介紹了正交多普勒雷達接收機系統的反正切解調與直流偏移補償方法。本文提出用于校準直流偏移，保持直流信息并捕獲與運動相關的最大分辨率的信號的方法。該技術通過結合使用反正切解調正交接收機系統的輸出信號，即使測量的交流信號的振幅是幾個數量級較小的情況下，也可以在正確保持直流信息的同時成功消除直流偏移，該技術不同于單通道多普勒雷達系統，不要求精確的目標位置和近似小角度的運動幅度。
[31]Kazuyoshi Itoh. Analysis of the phase unwrappingalgorithm.AppliedOptics, 21(14):2470– 2470, 1982.
本文對相位解纏算法中的相位追蹤算法進行分析，闡述了利用該算法對相位序列進行精確追蹤的必要條件。
[32]Jingyu Wang, Xiang Wang, Lei Chen, Jiangtao Huangfu, ChangzhiLi, and Lixin Ran. Non-contact distance and amplitude-independent vibrationmeasurement based on an extended DCAM algorithm.
IEEETransactionsonInstrumentationandMeasurement,63(1):145–153, 2014.
本文提出了基于擴展的微分交叉相乘（DACM）算法進行非接觸式的距離和獨立的振幅振動測量方法。使用擴展的DACM算法用實測的非校準的數據還原振動模式，在基于小角近似的多普勒雷達中解決零檢測點和非線性問題并且在反正切解調方法中消除上域限制。該算法在機械故障檢測和人類生命體征檢測中具有廣泛應用。
[33]Rich Fletcher and JingHan. Low-cost differential front-end for Doppler radar vital sign monitoring.InMicrowaveSymposiumDigest,2009.MTT’09.IEEEMTT-SInternational,pages 1325–1328. IEEE, 2009.
本文設計了多普勒雷達生命體征監測的低成本差分前端系統，可應用于短距離的汽車駕駛員安全系統，健康監測和安全檢查。
該系統使用兩個螺旋天線，每一個波束寬度40度，可以照亮1米內的物體并進行差分測量。每個天線的信號可以建立一個測量矩陣，兩個天線相結合，通過基帶信號消除背景運動噪聲。該設計改進了傳統單雷達監測方式提供了性能，并有效消除了背景噪聲。
[34]Changzhi Li and JenshanLin. Complex signal demodulation and random body movement cancellationtechniques for non-contact vital sign detection. InMicrowave Symposium
Digest, 2008 IEEE MTT-S International, pages 567–570. IEEE, 2008.
本文提出了一種復雜信號解調技術，通過從每個時域滑動信號窗口提取的平均信號消除非接觸生命體征檢測的零檢測點問題。
基于這種復雜信號解調技術，提出了通過使用兩個發射接收機通過對人體的兩側同時進行測量來消除非接觸式檢測中由于身體隨機運動所產生的噪聲的方法。
[35]Changzhi Li, JunLing, Jian Li, and Jenshan Lin. Accurate Doppler radar noncontact vital signdetection using the RELAX algorithm.Instrumentation?and?Measurement,?IEEE
Transactions?on, 59(3):687–695, 2010.
本文介紹了利用RELAX算法進行基于多普勒雷達的非接觸式生命體征檢測的方法。微波多普勒雷達可實現非接觸的生命體征檢測，用電磁波探測人體目標時,由于人體心肺活動,回波信號將發生多普勒效應,運用RELAX算法對信號進行處理,去除干擾信息，提取出與心肺相關的生命體征信息。
基于多普勒雷達的生命體征檢測具有非接觸、穿透性等優點,可應用于日常健康監測、特殊人群監護、醫療診斷、災難救援及安防等領域。
[36]Petre Stoica, Jian Li, and Jun Ling. Missing data recovery via a nonparametriciterative adaptive approach.Signal?Processing?Letters, IEEE,16(4):241–244, 2009.
本文介紹了基于加權最小二乘迭代自適應譜估計的數據恢復方法。利用迭代自適應算法，再借助于加權最小二乘進行從可用的數據樣本估計缺失的數據樣本，實現對數據的恢復。其優勢在于可以用于數據序列的內插和外推，可以恢復任意模式的丟失數據，無論樣本是均勻或非均勻的，該算法大大降低了計算成本。
