今年兩會上“人工智能”的概念大火了一把。不僅第一次出現在總理政府工作報告中。百度大佬李彥宏、小米創始人雷軍、騰訊CEO馬化騰也紛紛大力加持，一盤很大的棋感覺要來了。

朋友圈瘋傳的各種觸目驚心的標題“未來多少個工作即將消失”、“多少人即將被淘汰”，加上近來熱點事件，某些大企業30歲以上員工的尷尬境地，把這種焦慮推上了風口浪尖，仿佛已經繪聲繪色描繪出了未來的局面。

這些傳說要被“人工智能”KO的職位，幾個特別亮眼的都是現在特別吃香，比如律師、醫生、翻譯、金融顧問等，這些復雜的人腦作業，也可以被分解模塊化，運用大數據建立模型，在無限次的“條件－反饋”的調試下也能有“以假亂真”的效果。至于“重復性模塊”比較多相對又較簡單的服務業就是遍地哀鴻了。

一時間人們仿佛看到了過去抬轎子、打更等這些職業的消失，就如同預言的未來，司機被無人駕駛取代，裝配工人被機械手臂取代，工業樣品小商品制造者被3D打印取代等等，最可怕的是我們引以為傲的腦力勞動者竟然也難逃趨勢。大數據算法能寫財經報道，產出是記者的N倍，如果你說文學創作依然需要人腦，目前已有的實驗已經可以將唐詩分解為關鍵詞，利用框架算法寫出詩句，現在看來這些詩并非出于情感表達令人無法認可它的價值，但這正是人工智能將會突破的一大步。而且假設我們隱藏事實，杜撰一個作者，人們先相信了這是真的詩，未必不會咬文嚼字，品出一些味道來。未來可能我們也真的會有不少“假的小說”、“假的詩”、“假的音樂”，而你又能分辨多少呢？

失去存在價值，令人恐慌。科幻變為現實后，社會結構、生活秩序將會發生劇變，這些似乎不日就將降臨的未知與變化，才是令人焦慮的根源。

各種言論和觀點如潮水般涌來，認同最多的一種看法，呼吁我們棄理從文，顛覆過去“有理走遍天下”的片面觀念，將藝術、人文等門類捧上寶座，這些創意創作性的工作本身的特點就是個性化，依賴于人腦，總不會被人工智能取代吧？理科生藥丸，風水輪流轉，文科生和藝術生似乎是未來的人生贏家。

這樣的說法當然有它的道理，不然也不會得到很多人的關注與簇擁。正是未來的不確定性加劇焦慮與恐慌，在這樣的背景下，群眾容易失去獨立思考，就像在股市高點蜂擁入場的人，對某種預期報以絕對的信任。所以，我準備了幾大桶冷水來降降溫，讓我們冷靜冷靜，無論誰藥丸，先破除自我欺騙的魔障，才能真正探尋自我價值的定位，形成自己的看法，擺正迎向未來的方向。

1. 見天見地見眾生，最后還是要靠腳走路。

每當看到群眾“大徹大悟式”一面倒的時候，仿佛看到了無數“晚上想想千條路，早上起來走原路”的縮影。隔著屏幕參與了人工智能的探討，讀過了提早到30歲就開始的職業危機，然后呢？大多數還是該干嘛干嘛，眼睛一閉一睜，一天又成功的混完了。套用一句話特別合適，以大多數人混日子的程度，還輪不上憂慮人工智能。

咱們先把手上的工作做出思路來好嘛？是不是覺得這點事情好沒勁，反正人工智能以后都能做，不用你多花心思白費功夫，到時候坐著享受，那邊自動就把事情弄好了，簡直都可以提前退休了。不對誒，好像要取代的就是你呀。

行動力缺失不是身體的問題，而是思想酒足飯飽的倦怠，顱內高潮已經滿足了成功的各種幻想。把人工智能對未來的影響力轉發到朋友圈，加上自己的感慨與見解，在心理上仿佛已經完成了個人轉型，離成功不遠啦。

過完了鍵盤癮，多用用這個句子“對啊，然后呢？”。審視一下自己，你的生活有任何變化嗎？哪怕只是伸出了一條腿。

2. 非黑即白的二元觀念，或許只是大腦的欺騙游戲

什么情況下人們最容易咬死一樣東西“沒有用”？不是他們不需要這樣東西的時候，而是他們擁有不了的時候。

如果支持理科生藥丸，哈哈，數學不用學了，化學不用學了，物理不用學了，生物不用學了……開森不開森？真想特別@一下教育局，也許最后想開了，響應未來的號召，把這些學科都取消了吧。這樣的人，真的會因為取消了數理化就可以很舒服了嗎？大家都擠到文科藝術領域，競爭只會更激烈，可能被淘汰得更快哦。

如果我們的出路，就是退縮到一角，找一個還能“被需要的地方”，隨著時間流逝，這個空間只會越來越小。如果站在一個更高的層面去看，我們的大腦需要進化成比人工智能更高級的體系，在這個體系中你懂得人工智能的原理，它們所涉獵的方方面面也盡在掌握之中。而它們比你快、比你精確、比你效率高正是它們的價值體現，也是你使用它們的原因。好比我們掌握了駕駛技術、設計了交通體系，于是可以駕馭車輛，加速我們的行進速度，而并不會因為車跑得比我快，而感到威脅。這個更高級的體系包括理科、文科、藝術、跨界與遷移的能力等等，未來對人類的要求反而是更高了，如此才能駕馭于人工智能之上。

3. 從他人設限到自我設限，是大腦升級的重重關卡

我們可能升級成這個更高級的體系嗎？這意味著要成為學霸xN，文史哲理化物生通吃，還得練成乾坤大挪移，把它們融會貫通終成一體。聽上去就覺得好難不可思議。

而其實呢，我們現在所擁有的所有學科門類，都只是在做一件事：認識世界，認識自己。人類從不同的角度觀察世界，觀察自己，把他們理解到的記錄流傳下來，最終變成一本本教科書。所以，這就不奇怪為什么說，文學、科學、哲學等學科是從山腳不同的方向出發，但最終都會在山頂匯合。匯合后，它們即使人類所能觀察到的全部世界與自己。達芬奇被譽為歐洲文藝復興時期的天才，他的成就讓他擁有諸多頭銜，科學家、發明家、畫家、天文學家、雕刻家、軍事工程師、建筑工程師、數學家、音樂家、解剖學家、地質學家、作家、植物學家等，他是站在了山頂的人。

如果懷著最原始的好奇心，踩著前人的腳步去認識世界，認識自己。為何不可能爬上山頂呢？雖然人類的大腦潛能只開發了5%之類的說法已經被證偽，但是普通人和“天才”的智商并沒有特別大的差異，結果卻大相徑庭，說明大腦的利用效率確實有所不同。我們最大的敵人來自他人設限，并累積成為最牢固的自我設限。

從小到大，你聽過多少來自他人的評價。

女生小學普遍比男生成績好。

男生的數理化比女生強。

理科好的話文科就不好。

英語很難學。

立體幾何對女生很難，因為她們的空間抽象思維沒有男生好。

女生學文科更有優勢。

……

這些心理暗示大都成功的變成了自我設限。

例如女生數學不好，所以在一個數學問題上遇到了點挫折，男生繼續解決，女生退下陣來，心想說得沒錯，女生確實數學不好，然后就可以好輕松啦。

在你腦海里條件反射地彈出“不會”、“做不到”、“不行”、“不能”、“不可能”的時候，到底是誰把這種非理性的呼聲植入你的內心深處？面對人工智能，升級大腦才是最好的出路，向山頂攀登，是人類保持活力的最美姿態。

《三體》的作者劉慈欣在他的短篇科幻小說《贍養上帝》里，推理出人工智能和人類可能的一種結局。人工智能的發達，會讓人類倦怠并退化，直到某天人類除了會熟練使用機器以外，什么也不會，完全依賴機器而生活。當這些人工智能設備出現故障，人類即會滅亡，因為再也沒有人懂得如何修理。

當我們放棄了自我習得，拿出“沒有用”的借口，躺進懶惰的搖籃，不再先學習加減乘除，然后使用機器運算提高效率。沉溺于不動腦的舒適，人工智能的威脅才真正開始。