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之后的引導將以例子入手，作為一個程序員，我相信你從例子入手的話會更快的掌握一門語言。
- 條件判斷、循環、dict和set
- 函數
- 列表生成式
第一、條件判斷、循環、dict和set
1.1 條件判斷
#coding:utf-8
age = input('input num:')
if age > 18:
print('age 大于 18')
elif age > 11 and age < 18:
print('age 大于11 并小于18')
else :
print('其他')
如下：
if <條件判斷1>:
<執行1>
elif <條件判斷2>:
<執行2>
elif <條件判斷3>:
<執行3>
else:
<執行4>
其中input():
2.x 下 input讀取的內容和輸入的一樣的。 但在3.x以上 讀取的都是字符串，這一點大家要和raw_input()做區分
1.2 循環
1.2.1 for in
names = ['Mark','Alison']
for name in names:
print(name)
for <元素> in <集合>：
在這里給大家講一下 range()，rangek可以生成對應參數的n個整數。如： range(100),就會生成0 到 100的整數。因此在遍歷list的時候也可以這樣：
names = ['Mark','Alison']
for index in range(len(names)):
print(names[index])
1.2.2 while
sum = 0
n = 99
while n > 0:
sum = sum + n
n = n -2
print(sum)
1.3 集合
1.3.1 dict
Python中內置的字典。在其他語言中是 map之類的 (key-value)
>>> names = {'Mark':'18','Alison':'18'}
>>> names
{'Alison': '18', 'Mark': '18'}
>>> names['Mark']
'18'
>>> names['Jordan'] = '88'
>>> names
{'Jordan': '88', 'Alison': '18', 'Mark': '18'}
>>> names.get('Ali','-1') #get方法可指定默認值，若這個key不存在，返回默認值
'-1'
>>> names.pop('Jordan') #Pop出棧
'88'
>>> names
{'Alison': '18', 'Mark': '18'}
dict適用于需要高速查找的地方。
1.3.2 set
一組不包含value的 key集合，并且不能重復。入參是 list
>>> a = set([1,2,3])
>>> a
set([1, 2, 3])
>>> a.add(5)
>>> a
set([1, 2, 3, 5])
>>> a.remove(5)
>>> a
set([1, 2, 3])
切記關于key的都是不可變的。因為存儲的時候，是通過計算key的hash來做的。
第二、函數
2.1 內置函數
>>> abs(1.2) # 求絕對值
1.2
>>> abs(-1)
1
>>> int('1') # 將str的轉換為int
1
>>> str(1) # 將int轉換為str
'1'
>>> bool(1) # 轉換bool值
True
>>> bool('')
False
2.2 定義函數
Python中使用
def定義函數，并可通過return來返回值
>>> def myAbs(x):
... if x > 0:
... return x
... else:
... return -x
...
>>>
>>> myAbs(1)
1
>>> myAbs(-1)
1
>>> myAbs(-2)
2
其中 return表示函數執行的終止，并將結果返回。
需要注意的是 return None可直接用 return表示
2.2.1 空函數
def nop():
pass #可作為占位符，表示還沒想好寫什么
2.2.2 返回多個值
def fun():
return '1','2'
a,b = fun()
這個還是比較方便的。 不用我們再繼續封裝起來返回，唯一惡心的就是得約定好規則。
其實這返回不是兩個值，而是一個tuple，這個得理解下
2.2.3 默認參數
def fun(a,b=2)
print a,b
其中b的默認值是2
def fun(L=[])
L.append('End')
return L
傳一個list，并添加 End再返回。其中要注意的是，python會記住append的元素。意思就是：如果你多次調用 fun() ，會發現 之后的元素都是 End
因此這種傳遞List的方式如下：
def fun(L=None):
if L is None:
L = []
L.append('End')
return L
2.2.4 可變參數，使用 *
nums = [1,2,3]
def addNum(*n):
sum = 0
for num in n:
sum +=num
return sum
addNum(*nums)
*nums表示把nums這個list的所有元素作為可變參數傳進去。這種寫法相當有用，而且很常見。
2.2.5 關鍵字參數 **
表示允許傳入0個或者任意個含參數名的參數，這些關鍵字參數在函數內部自動組裝為一個dict.
def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
>>> person('Michael', 30)
name: Michael age: 30 other: {}
>>> person('Bob', 35, city='Beijing')
name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
和可變參數類似，也可以先組裝出一個dict，然后，把該dict轉換為關鍵字參數傳進去：
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, city=extra['city'], job=extra['job'])
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
或者
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
2.2.6 命名關鍵字參數
對于關鍵字參數，函數的調用者可以傳入任意不受限制的關鍵字參數。至于到底傳入了哪些，就需要在函數內部通過kw檢查。
仍以person()函數為例，我們希望檢查是否有city和job參數：
def person(name, age, **kw):
if 'city' in kw:
# 有city參數
pass
if 'job' in kw:
# 有job參數
pass
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
但是調用者仍可以傳入不受限制的關鍵字參數：
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', addr='Chaoyang', zipcode=123456)
如果要限制關鍵字參數的名字，就可以用命名關鍵字參數，例如，只接收city和job作為關鍵字參數。這種方式定義的函數如下：
def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job)
和關鍵字參數kw不同，命名關鍵字參數需要一個特殊分隔符，后面的參數被視為命名關鍵字參數。
調用方式如下：
>>> person('Mark', 24, city='hangzhou', job='Engineer')
Mark 24 hangzhou Engineer
第三、列表生成式
List Comprehensions，是Python內置的非常簡單卻強大的可以用來創建list的生成式
舉例：
>>> [x*x for x in range(1,11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
>>>
>>>
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
>>>
>>>
>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
>>> for k, v in d.items():
... print(k, '=', v)
...
y = B
x = A
z = C
第四、生成器 generator
如名字，其就是一個生成我們所需數據的容器，而不像 列表生成式，計算出所有數據。因此節省了空間，也解決了時間
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
遍歷: next(g)
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> for n in g:
... print(n)
...
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81
yeild可中斷當前操作，使函數成為 生成器 而不是普通函數
舉例： 楊慧三角
1
1 1
1 2 1
1 3 3 1
1 4 6 4 1
1 5 10 10 5 1
def yanghu(n):
L=[1]
while 1:
yeild L
L = [L[x] + L[x+1] for x in range(len(L) -1)]
L.insert(0,1)
L.append(1)
if len(L)>n:
break
for n in yanghu(10):
print n
小結
本篇用一些簡單的例子來講解了下基礎知識。 多動手練練哦
