前一陣從淼哥那里知道了訊飛聽見，就是上傳一段音頻，選擇機器轉錄，可以很快時間內轉錄成文字，準確率可達95%。人工轉錄的準確率大概在98%，也就是說機器轉錄只比人工差一點點，但是速度快了好多倍，成本也低了好多倍。

因為我做過好多年字幕，曾經接過一個商業活就是為中文講座配字幕，但是文字都要自己去聽打。一個不到兩小時的講座，作為一個打字還算快，打軸也算熟練的人，我滿負荷狀態做了兩天才做完。（我就不說給多少錢了，年輕的時候對時間真是沒概念哎。）

而放到現在，可以直接丟去訊飛平臺轉錄，不到半小時可以下載字幕，然后做一點校對，據我估計可以在3小時之內完成工作。科技對行業的影響就是這么大。

而就在前幾天，我知道原來在遙遠的美利堅也有類似的平臺——AcousDoc，似乎是來自Standford的華人學生做的，可以理解為英語版的訊飛聽見。

那么這個有什么用呢？作為一個做了多年美劇字幕的人，知道字幕組要翻譯一個劇，有一樣東西是必不可少的，那就是英文字幕。英文字幕一般都是從美國電視臺錄下來的。如果一個劇沒有英文字幕，那么聽譯難度會成倍上升，除非有一幫狂熱的人特別想做，否則一般不會去翻譯。

而這個東西的出現，意味著可以靠機器生成一個片子的字幕，并且準確率很高，這就直接解決了一個極大的痛點。之前有個NASA的聽譯任務，因為沒有字幕，幾乎沒有人報名。用這個平臺生成了字幕之后，總群里面一發，翻譯當晚報滿。

科技改變生活。

一陣激動之余，在知乎搜了一下相關內容，發現這樣一篇回答（為什么 Deep Learning 最先在語音識別和圖像處理領域取得突破？ ），大概是說30年前學者就建立了深度學習的模型，但是直到近年來機器處理速度大幅提升，互聯網資訊大量增長，讓機器能夠足夠快的學習足夠多的材料，才使得語音識別準確率取得突破。

看完對學者致以崇高的敬意。一個研究成果可以在30年后時機成熟的時候釋放巨大的能量。在我的人生觀當中，來世界一遭，也應該留下這樣的成果。我還記得曾經看過霍金講宇宙的紀錄片，其中提到地球在幾十億年后是會毀滅的，所以人類需要一直探索外太空。但是可能出現合適的居住地的地方，不是人類壽命的時間能到達的。那么就有兩個可能，一是生物技術的發展，使得人類能夠活到到達能夠移居的星球。另一個是通過人工智能的發展，讓機器人代替人類探索宇宙。

從這方面來看，人工智能將是數十億年后人類文明得以延續的關鍵。

大學時候雖然讀的是數學系，但是并沒有學好數學。在我第一個100天計劃中，就包含了微積分的學習，要把落下的東西補回來。之前并沒有想過為什么要補數學，只是覺得有必要。今天這么一看更明確了，如果以后要做人工智能方面的研究，那么數學的底子是必不可少的。

嗯，就是這樣。