前言
我一直困惑于一個問題，攝影到底要怎么學(xué)？
剛開始買相機時，參加攝影群，看書，逛論壇，攝影群和論壇給了我很多零零碎碎的知識，但是直到現(xiàn)在我仍然沒有對攝影技術(shù)有系統(tǒng)的認知。
痛定思痛，我要開始摸索一條學(xué)習(xí)攝影的路線了。網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容大多零碎不全，沒有明確的學(xué)習(xí)路徑和知識集合，而我們作為攝影白癡，就只能抽絲剝繭，順藤摸瓜了。我想如果要學(xué)攝影，首先必須了解畫面的構(gòu)成。一幅照片，構(gòu)成無非是點、線、面和色彩。我試圖在網(wǎng)上找關(guān)于攝影的空間關(guān)系的書籍，可惜沒有找到，反倒是色彩的書籍非常多，所以我就從色彩開始。
當(dāng)我邊看書邊做筆記時，很多東西開始豁然開朗。色彩是如此重要，它決定著思想、情緒、張力、重力，以致于你不了解它就解不開攝影的竅門。這是我在逛論壇的時候從沒有接觸過的東西。
為了自己能更深刻理解學(xué)習(xí)的東西，也為了能和別人交流，在此特意寫幾篇文章，希望對此有心得的攝影師不吝賜教。
除了此篇文章，后續(xù)還會寫：
蛋蛋的學(xué)攝筆記——色立體
蛋蛋的學(xué)攝筆記——色彩對比
蛋蛋的學(xué)攝筆記——明度對比
蛋蛋的學(xué)攝筆記——色溫與白平衡
蛋蛋的學(xué)攝筆記——色彩空間
一定要把自己以前沒弄明白的東西都寫一遍！第一篇廢話較多，受不了請怒點贊，謝謝。
色彩的三屬性
我們在描述顏色的時候，使用顏色的三個特征:色相、明都和飽和度，這三個屬性構(gòu)成了色彩。
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色相（Hue，簡寫H)
色相就是顏色的相貌，用以辨別顏色。例如你認識小明、小紅和李雷，你區(qū)分他們的方式是通過他們的長相，色相就相當(dāng)于人的相貌，我們通過顏色的色相來區(qū)分不同的顏色。色相是顏色的首位特征。
為了突出色彩之間的關(guān)系，色彩理論家們將不同色相的顏色依照規(guī)律排列成一環(huán)狀，稱為色相環(huán)。色相環(huán)包含原色、間色、和復(fù)色。原色就是三原色紅、黃、藍，間色為三原色的兩兩混合組成，復(fù)色則是間色和原色的組合。色相環(huán)上，距離越近的兩個顏色對比越小，越遠的則對比越大，距離最大的兩種顏色稱為互補色，互補色的反差最大，對比強烈、鮮明。例如紅和綠互補，黃和紫互補，藍和橙互補。
色相環(huán) 明度（Value，簡寫V）
明度是指色彩的明暗度，明度低說明色彩暗，明度高說明色彩亮。明度最高的是白色，明度最低的是黑色。要增加一顏色的明度，可在顏色中添加白色，反之添加黑色。不同色相的顏色有不同的明度，黃色明度最高，橙色次之，紅與綠居中，藍色較暗，紫色最暗。
畫面中整體明度的亮暗可以影響主題的情緒，明度高的畫面清新明快，明度低的畫面壓抑深沉。
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飽和度（Saturation，簡寫S）
飽和度指色彩的鮮艷程度，飽和度又稱為純度、彩度。一種色彩參入其他色彩后，飽和度（純度）就會降低，同時明度也會被改變。一個色彩的飽和度（純度）高，并不意味著明度就高，明度與飽和度不成正比。任何色相的色彩在純度最高時，都有特定的明度。
色彩的分類
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有彩色系
由紅、黃、綠、橙等顏色組成，有彩色具有色相、明度和純度三個屬性。 -
無彩色系
指由黑、白及兩者調(diào)和成的不同深淺的灰色系列。無彩色沒有色相和飽和度，只有明度。色相環(huán)上沒有黑、白、灰。
色彩表示法——HSV
我接觸最早的概念是色彩是RGB（Red，Green，Blue）三種顏色根據(jù)不同的比例混合而成的，今年早些時候?qū)W圖像處理，認識到色彩的另外一種表示方法：HSV，也就是上面提到的色相、明度和飽和度表示方法?！癏SV以人類更熟悉的方式封裝了顏色的信息：‘這是上面顏色？深淺如何？明暗如何？’”。
圖像以RGB存儲，RGB表示法和HSV表示法有互換公式，就是說從硬盤上讀取圖像數(shù)據(jù)后得到的是RGB陣列，要獲得HSV要通過換算。
HSV表示法可以圖像化為一個倒圓錐，圓的橫切面是色相，半徑方向是飽和度，圓錐高度方向是明度。下圖是我Google找到的一張圖片。越往圓錐尖部明度越低，越靠近黑色，圓錐尖端就是黑色，圓心是白色。純色的明度在相同色相下是最高的，如果將純色的飽和度調(diào)至最低則其變成白色，如果此顏色包含有降低明度的灰色，那么將飽和度調(diào)到最低后其為灰色。
HSV其實也是一種病的縮寫，google的時候看到了很多惡心的圖片……勸那些要搜索HSV的人，做好心理準備。
