最近快被有關人工智能的中英文信息塞滿腦袋。我最新知道的一條信息人工智能最先被取代而且已經正在美國幾家大公司成功取代的基礎職位是秘書！無論是什么行業，無論目前正處于什么狀態，行政秘書、文員、秘書將會被最早人工智能取代。在美國，AI執行該職位獲得極大的認可，不會抱怨、不知疲倦、所有事情精準到位、所有程序按時完成，記錄會議一字不差、會議組織安排井然有條！天啊！我們現在還在抱怨日子每天都充滿boring,每天被老板壓榨做這些毫無技術含量，卻又沒有真正沒有邁出自己那一步的行政助理們，那些特別想要錢多事少離家近的姑娘們，真的只剩下想想的生活了吧。

隨著阿爾法狗打敗李世石，似乎滿耳滿眼看到的都是AI。人工智能時代到來，人工智能改變我們生活。信息技術變革時間間隔將會越來越短，AI替代人類的挑戰離我們越來越近。

我們該怎么辦？一方面在驚呼和擔心人工智能時代到來后我們該怎么辦？另一方面，我們又不能純粹只擔心。了解和分析某種趨勢，了解人工智能到底是技術的革新，人工智能也是一種生產要素，是推動行業發展的技術。不是、也不能完全代替人。是為了代替人成為更有效率、邊際成本更低、故障率更低的方式。那么反思我們自己，該做什么？

1.關注變化，篩選信息，選擇跟進信息。

了解人們在談論人工智能的時候再談什么？是技術？是趨勢？是商業模式？還是技術本身。如果是技術本身，看不懂聽不明白，不是碼農怎么辦？也許，我們從各種人工智能的談話種反復聽到科大訊飛，是不是可以搜索關注下這是家什么公司，努力了解這家公司在做什么？是否有你可以做的工作。如果有，努力進去。站在一家牛的公司里，起碼可以稍微慶幸一下，自己比別人早點知道要走的方向。如果現在已經可以語音識別走遍全球，那我們更要精進自己的外語水平，語言是工具更是打開世界的另一扇窗，難道學好外語只是翻譯？即便只是翻譯，也還可以更多了解最新的AI發展概況，判斷自己可以發展的機會。

2.關注個性化、情感化、定制化行業內或者是自己感興趣的發展方向。人工智能在某種程度上比人更加高效，但是缺少了及時的情感反應，在需要時，同理心帶來的感動和共鳴和歡愉是不可取代的。人的情感最復雜，心儀的那款總是眾里尋他千百度的。電影《her》里面的薩曼莎，她溫柔多情，她理性成熟，她內外兼修，她了解他所有的反應，她能說出他想說的很多話，她知道他研究上的苦悶，但是這個她，不是他的唯一，她，同時和幾百人戀愛………她到底滿足不了愛人角色中獨占性的需求。

亞馬遜的echo可以幫我們念郵件，可以幫我們找到我們想要的唱片，了解我們想要知曉的很多問題。然鵝，《朗讀者》《見字如面》總有讓我們熱淚盈眶的感動。

那么，是不是可以從自我出發，怎么樣讓自己的工作更加豐富、更具有適應性、能保持相對長的競爭力。

或許，也別光聽聽熱鬧。起碼，可以買點科大訊飛，亞馬遜，Facebook，蘋果公司等的股票。努力感受分享AI技術的進步紅利。

或許，再想想，李彥宏說要百度未來主要發展人工智能。那么人工智能需要什么基礎大數據，大數據是我們一個個人的需求和共同點的總結，那怎么處理大數據？如何理解大數據，如何分析大數據是否離我們都很遠？學會掌握一個計算機分析的基礎方法？是R語言？是爬蟲？還是數據思維的方式？該不該業余時間學編程？

再或者，有些設計師、專業買手其實就是在自己喜歡買買買的時候看到心意的東西，開始試著動手，開始總結需求，總結特點，開始工匠精神的專注研究。徐靜蕾在微博上曬出自己做裁縫的圖，導演工作晨昏顛倒，辛苦工作之余，居然一直還埋頭做手藝，做設計，一年下來從粗笨的第一個包到最近的設計包，讓人汗顏。靠臉吃飯的藝人們，都已經這么多樣化全面化發展自己了。那么，我們是不是除了買買買，就是買買買呢？

面對挑戰，要的只是開始和堅持。