題記：從熵的信息論角度看待黑天鵝事件，更需要理性與數據科學修養。
一.黑天鵝的世界
? ?最初開始閱讀英文版《the black swans》，太多的地方僅僅只懂字面上的意思，根本不知道作者想說什么。聽從了Tiger的建議，開始閱讀中文版黑天鵝。粗讀了一遍后，被作者有趣的想法與觀念所吸引，于是又’細讀’了一遍。即使若干年后，我忘記書中文字內容與邏輯結構，對“不確定性”這四個字的某些看法，仍會銘記于心。
? ? ? ? 本書最吸引我的地方是作者面關于世界不確定性的思考，以及如何形成自己的決策理論與實踐方法論，并最終形成經驗懷疑主義的理念。作者畢業于沃頓商學院，商學院的從學經歷和對他人關于“報酬具有突破性的職業”建議的思考，讓作者走上了研究不確定性之路。書中用大量的篇幅說明我們很多時候無法預測不確定性，先后從哲學、歷史等方面講述了不確定性的產生的某些原因，而印象最深的是關于人性的生物性原因的解析。人的本性是喜歡面對確定性事物，人底層基因就喜歡接受確定性；避免敘事謬誤和證實謬誤確實很難，歷史的積累無法完全解決黑天鵝帶來的不確定性；很多時候，我們對事件的發生及影響會潛意識進行事后解釋，這幾乎也是無法避免的。當意識到這些現象存在，我們需要盡可能地避免事后解釋給我們帶來的“想象中已知”而“現實中無知”所帶來一些列不利后果。
? ? ? ? 面對未來的大量不確定性，我應該怎么面對與處理過往的經驗呢？我不懂懷疑與經驗之間存在怎么樣的證偽關系。閱讀刑事審判中無犯罪推理， 想要證偽一件事情是容易，想要證實一個結論確實很難。作者在面對不確定性時選擇的更加理性的分析：在一個事件內，當發生極端事件影響很小時，積累效應有效，同時，你更應該大膽的嘗試；當發生極端事件影響很大時，你必須保持懷疑，擁抱不確定性，努力將自己置身于積極的影響之下，避免不受消極的不利影響。總之，不要關注發生極端事件的概率，不要試圖掌控黑天鵝事件，而是始終預測極端事件會產生什么影響，以及如何盡可能利用有價值的部分。
? ? ? 閱讀完黑天鵝不久，有些概念與邏輯我漸漸地遺忘，實際上是我忘記目前還不屬于我的理念和邏輯。我原本是一個完美主義者，總是想能夠全面分析得知利弊后再去做一件事情?？赐旰谔禊Z之后，覺得柏拉圖式分類定義的邊界是有很多害處的，如果我給我的人生定義了許多邊界，會讓自己的人生產生更多的遺憾，尤其當意外事情突然發生的時候，我會更加不知所措。我開始放棄了對完美主義的追求。作者書中提到一些不具有突破性報酬的職業與具有突破性報酬的職業進行對比，如面包師與作家，醫生與風險投資家。我對此有一些不同的看法。任何行業的從業者都可能成為該行業中具有突破性收入的人群，報酬是否具有突破性更多地取決于你能力是否具有稀缺性，這是我一生中需要不斷思考的問題。
二.熵信息論與數據科學
? ? ? 當我開始接觸數據科學的時候，我對熵產生了濃厚的興趣。 熵是什么？熵是不確定性的度量。首先，熵是不確定性的度量，它衡量著我們對某個事物的“無知程度”。既然熵代表了我們對事物的無知，那么當我們從“無知”到“完全認識”這個過程中，就會獲得一定的信息量，我們開始越無知，那么到達“完全認識”時，獲得的信息量就越大。因此，作為不確定性的度量的熵，也可以看作是信息的度量，說準確點，是我們能從中獲得的最大的信息量。從熵的信息論角度學習黑天鵝事件，需要更加理性與完善的數據科學知識理論。在不能獲得全部信息的條件下，獲得更加真實的數據信息，才能更好的面對世界。面對世界的快速變化，我一直想不清楚在未來如何更好的提高自己的能力，如何獲得更有尊嚴的報酬與利潤。為了進一步實現自我價值的更大化，學習數據分析和數據挖掘，可以不斷地提高自己的數據分析能力與軟件應用能力。我已經在路上...
? ? ? ?面對未來，當我幸運地經歷成功時，我需要思考黑天鵝事件；當我經常性經歷失敗時，我更需要思考黑天鵝事件，而且，我相信我并不孤獨。
