自己的博客維護起來越來越麻煩，簡書也越來越好了，所以索性來一次老文搬家。因為是老文，聊的很多都是過去時的內容，感興趣的可以湊合看看，下面這篇的原始日期是：2012/04/27

做數據挖掘的人都有過這樣的感觸，有時候在挖掘模型層面去做優化，效果不是特別明顯，而引入不同平臺的異構數據，從基礎輸入數據層面去優化，反而會有不錯的效果。這個是“金礦”與“工具”的差別。

Google一直以來就是海量數據領域最成功的企業，其搜索技術也改變了全世界人們的信息檢索習慣，其“金礦”可謂很高，其“工具”可謂精良，但從競爭角度看，Google的競爭優勢更多的來著計算技術的領先，也就是“工具”的領先；它的數據相對來說更多的是公共的內容數據、網絡結構數據，而自有用戶的數據相對較少，甚至其自有用戶的概念都不是特別明顯，使用者更多的是在Google上留下部分搜索信息和部分軌跡。

但隨著Facebook的出現，Google真的有點坐不住了，Facebook的社交網絡從數據“金礦”角度對Google構成了威脅，大量的用戶產生了大量的私有數據，用戶的內容數據、交互數據、搜索數據、應用數據、情感數據等等，構成了龐大的、有信息寬度的數據體系，而這些數據信息，用戶不會隨便提交到其它地方。而在這個基礎上可以構建起強大的用戶洞察能力，進而對Facebook大平臺上的企業、個人用戶在產品優化、精準營銷、客戶服務、媒介宣傳、產品運營等多個方面提供支撐。

都是大數據，擁有私有數據的企業相當更有競爭力。而從國內創業角度看，想要構建一個商業模式，拿到系統化的、全方位的用戶數據，短期內不太現實。但如果從垂直領域、垂直角度切入，構建私有的、獨到的用戶數據，再以此構建多個垂直領域數據的融合機制（數據聯盟、數據市場等），也依然可以在大數據生態環境下有一番想象空間。

作者：老讀悟，微信公眾號：laoduwu666