知識圖譜的應(yīng)用，大致可以分為兩類：通用知識圖譜和行業(yè)知識圖譜。我們?nèi)粘Ｉ钪薪佑|最多的是通用知識圖譜，如：Wikipedia，百度百科就屬于這一類；行業(yè)知識圖譜更多是相面某個特定的行業(yè)或者專業(yè)領(lǐng)域，如治療、金融、法律行業(yè)的智能客服。下面我們來簡單了解一下這兩類的區(qū)別。

下述部分資料引用自@PlantData

一、通用知識圖譜

面向通用領(lǐng)域

Google最初提出的知識圖譜是面向全領(lǐng)域的通用知識圖譜。

常識性知識為主

常識也可以稱為普通知識，即一個生活在社會中的心智健全的成年人所應(yīng)該具備的基本知識，包括生存技能（生活自理能力）、基本勞作技能、基礎(chǔ)的自然科學(xué)以及人文社會科學(xué)知識等。這句話就是常識，百度百科給的。

結(jié)構(gòu)化的百科知識

通過對知識分析后可分解成多個互相關(guān)聯(lián)的【實體-關(guān)系-實體】或【實體-屬性-值】，各組成部分間有明確的層次結(jié)構(gòu)，其使用和維護(hù)通過數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理，并有一定的操作規(guī)范。

強(qiáng)調(diào)知識的廣度

強(qiáng)調(diào)的是廣度，因而強(qiáng)調(diào)更多的是實體，很難生成完整的全局性的本體層的統(tǒng)一管理。

使用者是普通用戶

主要應(yīng)用于面向互聯(lián)網(wǎng)的搜索、推薦、問答等業(yè)務(wù)場景。主要目的是讓普通用戶能理解、能使用。

二、行業(yè)知識圖譜

面向某一特定領(lǐng)域

指面向特定領(lǐng)域的知識圖譜，對某一領(lǐng)域知識的深入挖掘。

基于行業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建

有嚴(yán)格與豐富的數(shù)據(jù)模式，行業(yè)知識圖譜中的實體通常屬性比較多且具有行業(yè)意義。

基于語義技術(shù)的行業(yè)知識庫

通過對行業(yè)術(shù)語、資料的語義進(jìn)行處理，從而形成某一個行業(yè)專用的知識圖譜，如何通過語義技術(shù)構(gòu)建行業(yè)知識圖譜，會在后續(xù)的文章中進(jìn)行分享。

強(qiáng)調(diào)知識的深度

強(qiáng)調(diào)的是深度，對準(zhǔn)確度要求非常高，通常用于輔助各種復(fù)雜的分析應(yīng)用或決策支持。

使用者是行業(yè)人員

目標(biāo)對象需要考慮行業(yè)中各種級別的人員，不同人員對應(yīng)的操作和業(yè)務(wù)場景不同，因而需要一定的深度與完備性。

三、總結(jié)

· 通用知識圖譜的廣度，行業(yè)知識圖譜的深度，相互補(bǔ)充，形成更加完善的知識圖譜。

· 通用知識圖譜中的知識，可以作為行業(yè)知識圖譜構(gòu)建的基礎(chǔ)；而構(gòu)建的行業(yè)知識圖譜，再融合到通用知識圖譜中。

壹吐

目前AI的應(yīng)用，需要在某個最小化的業(yè)務(wù)場景中進(jìn)行試驗，更多的是需要對特定行業(yè)的深度挖掘，而行業(yè)知識譜圖恰恰符合這一特性；至于通用知識圖譜，就交給大公司吧：）