Num01-->mysql基本查詢
1、查詢所有字段
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select * from 表名;
例：
select * from students;
2、查詢指定字段
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在select后面的列名部分，可以使用as為列起別名，這個別名出現在結果集中
select 列1,列2,... from 表名;
例：
select id,name,gender from students;
3、消除重復行
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在select后面列前使用distinct可以消除重復的行
select distinct 列1,... from 表名;
例：
select distinct gender from students;
Num02-->mysql條件查詢
1、使用where子句對表中的數據篩選，結果為true的行會出現在結果集中
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語法如下：
select * from 表名 where 條件;
例：
select * from students where id=1;
2、where后面支持多種運算符，進行條件的處理，如下
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比較運算符
邏輯運算符
模糊查詢
范圍查詢
空判斷
2.1比較運算符
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等于=
大于>
大于等于>=
小于<
小于等于<=
不等于!=或<>
例1：查詢編號大于3的學生
select * from students where id>3;
例2：查詢編號不大于4的科目
select * from subjects where id<=4;
例3：查詢姓名不是“黃蓉”的學生
select * from students where name!='黃蓉';
例4：查詢沒被刪除的學生
select * from students where isdelete=0;
2.2邏輯運算符
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and
or
not
例5：查詢編號大于3的女同學
select * from students where id>3 and gender=0;
例6：查詢編號小于4或沒被刪除的學生
select * from students where id<4 or isdelete=0;
2.3模糊查詢
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like
%表示任意多個任意字符
_表示一個任意字符
例7：查詢姓黃的學生
select * from students where name like '黃%';
例8：查詢姓黃并且名字是一個字的學生
select * from students where name like '黃_';
例9：查詢姓黃或叫靖的學生
select * from students where name like '黃%' or name like '%靖';
2.4范圍查詢
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in表示在一個非連續的范圍內
例10：查詢編號是1或3或8的學生
select * from students where id in(1,3,8);
between ... and ...表示在一個連續的范圍內
例11：查詢編號為3至8的學生
select * from students where id between 3 and 8;
例12：查詢學生是3至8的男生
select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;
2.5空判斷
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注意：null與'' 是不同的
判空is null
例13：查詢沒有填寫地址的學生
select * from students where hometown is null;
判非空is not null
例14：查詢填寫了地址的學生
select * from students where hometown is not null;
例15：查詢填寫了地址的女生
select * from students where hometown is not null and gender=0;
3、優先級
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優先級由高到低的順序為：小括號，not，比較運算符，邏輯運算符
and比or先運算，如果同時出現并希望先算or，需要結合()使用
Num03-->mysql聚合函數
為了快速得到統計數據，經常會用到如下5個聚合函數
1、count(*)表示計算總行數，括號中寫星與列名，結果是相同的
例1：查詢學生總數
select count(*) from students;
2、max(列)表示求此列的最大值
例2：查詢女生的編號最大值
select max(id) from students where gender=0;
3、min(列)表示求此列的最小值
例3：查詢未刪除的學生最小編號
select min(id) from students where isdelete=0;
4、sum(列)表示求此列的和
例4：查詢男生的編號之和
select sum(id) from students where gender=1;
5、avg(列)表示求此列的平均值
例5：查詢未刪除女生的編號平均值
select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;
Num04-->mysql分組
按照字段分組，表示此字段相同的數據會被放到一個組中
分組后，分組的依據列會顯示在結果集中，其他列不會顯示在結果集中
可以對分組后的數據進行統計，做聚合運算
語法：
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2...
例1：查詢男女生總數
select gender as 性別,count(*) from students group by gender;
例2：查詢各城市人數
select hometown as 家鄉,count(*) from students group by hometown;
分組后的數據篩選
語法：
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3... having 列1,...聚合...
having后面的條件運算符與where的相同
例3：查詢男生總人數
方案一
select count(*) from students where gender=1;
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方案二：
select gender as 性別,count(*) from students group by gender
having gender=1;
where與having的區別
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where是對from后面指定的表進行數據篩選，屬于對原始數據的篩選
having是對group by的結果進行篩選
Num05-->mysql排序
為了方便查看數據，可以對數據進行排序
語法：
select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...;
將行數據按照列1進行排序，如果某些行列1的值相同時，則按照列2排序，以此類推
默認按照列值從小到大排列
asc從小到大排列，即升序
desc從大到小排序，即降序
例1：查詢未刪除男生信息，按學號降序
select * from students where gender=1 and isdelete=0 order by id desc;
例2：查詢未刪除科目信息，按名稱升序
select * from subjects where isdelete=0 order by name;
Num06-->mysql分頁
當數據量過大時，在一頁中查看數據是一件非常麻煩的事情
語法:
select * from 表名 limit start,count
從start開始，獲取count條數據
start索引從0開始
例1：查詢前3行男生信息
select * from students where gender=1 limit 0,3;
示例：
已知：每頁顯示m條數據，當前顯示第n頁
求總頁數：此段邏輯后面會在python中實現
查詢總條數p1
使用p1除以m得到p2
如果整除則p2為總數頁
如果不整除則p2+1為總頁數
求第n頁的數據
select * from students where isdelete=0 limit (n-1)*m,m;
Num07-->mysql連接查詢
當查詢結果的列來源于多張表時，需要將多張表連接成一個大的數據集，再選擇合適的列返回
mysql支持三種類型的連接查詢，分別為：
1、內連接查詢：查詢的結果為兩個表匹配到的數據
2、左連接查詢：查詢的結果為兩個表匹配到的數據，左表特有的數據，對于右表中不存在的數據使用null填充
3、右連接查詢：查詢的結果為兩個表匹配到的數據，右表特有的數據，對于左表中不存在的數據使用null填充
語法：
select * from 表1
inner或left或right join 表2 on 表1.列=表2.列
例1：使用內連接查詢班級表與學生表
此處使用了as為表起別名，目的是編寫簡單
select * from classes as cls
inner join students as stu on sub.id=stu.cls.id
例2：使用左連接查詢班級表與學生表
select * from classes as cls
left join students as stu on sub.id=stu.cls.id
例3：使用右連接查詢班級表與學生表
select * from classes as cls
right join students as stu on sub.id=stu.cls.id
例4：查詢學生姓名及班級名稱
select stu.name as stuname,cls.name as clsname from classes as cls
inner join students as stu on sub.id=stu.cls.id
Num08-->mysql自關聯
設計省信息的表結構provinces
id
ptitle
設計市信息的表結構citys
id
ctitle
proid
citys表的proid表示城市所屬的省，對應著provinces表的id值
問題：能不能將兩個表合成一張表呢？
思考：觀察兩張表發現，citys表比provinces表多一個列proid，其它列的類型都是一樣的
意義：存儲的都是地區信息，而且每種信息的數據量有限，沒必要增加一個新表，或者將來還要存儲區、鄉鎮信息，都增加新表的開銷太大
答案：定義表areas，結構如下
id
atitle
pid
因為省沒有所屬的省份，所以可以填寫為null
城市所屬的省份pid，填寫省所對應的編號id
這就是自關聯，表中的某一列，關聯了這個表中的另外一列，但是它們的業務邏輯含義是不一樣的，城市信息的pid引用的是省信息的id
在這個表中，結構不變，可以添加區縣、鄉鎮街道、村社區等信息
創建areas表的語句如下：
create table areas(
aid int primary key,
atitle varchar(20),
pid int
);
從sql文件中導入數據
source areas.sql;
查詢一共有多少個省
select count(*) from areas where pid is null;
例1：查詢省的名稱為“山西省”的所有城市
select city.* from areas as city
inner join areas as province on city.pid=province.aid
where province.atitle='山西省';
例2：查詢市的名稱為“廣州市”的所有區縣
select dis.* from areas as dis
inner join areas as city on city.aid=dis.pid
where city.atitle='廣州市';
Num09-->mysql子查詢
在一個select語句中，可以嵌套另一個select語句，這種查詢語句被稱為子查詢
子查詢主要用到三個位置
作為select子名
作為from子句
作為where子句
例1：查詢學生姓名及班級名稱
select stu.name as stuname,
(select cls.name from classes where cls.id=stu.clsid) as clsname
from students as stu;
例2：查詢學生與班級對應的信息
select * from
(select stu.*,cls.name as clsname from students as stu
inner join classes as cls on stu.clsid=cls.id)
as t1;
例3：查詢班級名稱為'python1'的所有學生姓名
select stu.name from students as stu
where stu.clsid=(select id from classes where name='python1')
說明：發現很多子查詢的語句，都是可以使用連接查詢實現的，此時推薦使用連接查詢，因為連接查詢的語句更簡潔，邏輯更清晰
Num10-->mysql完整select語句
select distinct*
from 表名
inner 或left或right join ...on...
where...
group by... having...
order by...
limit start,count;
