Python的內建模塊itertools提供了非常有用的用于操作迭代對象的函數。
cycle()會把傳入的一個序列無限重復下去：

>>> import itertools
>>> cs = itertools.cycle('ABC') # 注意字符串也是序列的一種
>>> for c in cs:
...     print(c)
...
'A'
'B'
'C'
'A'
'B'
'C'
...```
停不下來。

repeat()負責把一個元素無限重復下去，不過如果提供第二個參數就可以限定重復次數：

ns = itertools.repeat('A', 3)
for n in ns:
... print(n)
...
A
A
A```
無限序列只有在for迭代時才會無限地迭代下去，如果只是創建了一個迭代對象，它不會事先把無限個元素生成出來，事實上也不可能在內存中創建無限多個元素。

無限序列雖然可以無限迭代下去，但是通常我們會通過takewhile()等函數根據條件判斷來截取出一個有限的序列：

>>> natuals = itertools.count(1)
>>> ns = itertools.takewhile(lambda x: x <= 10, natuals)
>>> list(ns)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]```

chain()可以把一組迭代對象串聯起來，形成一個更大的迭代器：

for c in itertools.chain('ABC', 'XYZ'):
... print(c)

迭代效果：'A' 'B' 'C' 'X' 'Y' 'Z'

groupby()把迭代器中相鄰的重復元素挑出來放在一起：

for key, group in itertools.groupby('AAABBBCCAAA'):
... print(key, list(group))
...
A ['A', 'A', 'A']
B ['B', 'B', 'B']
C ['C', 'C']
A ['A', 'A', 'A']

實際上挑選規則是通過函數完成的，只要作用于函數的兩個元素返回的值相等，這兩個元素就被認為是在一組的，而函數返回值作為組的key。如果我們要忽略大小寫分組，就可以讓元素'A'和'a'都返回相同的key：

for key, group in itertools.groupby('AaaBBbcCAAa', lambda c: c.upper()):
... print(key, list(group))
...
A ['A', 'a', 'a']
B ['B', 'B', 'b']
C ['c', 'C']
A ['A', 'A', 'a']