如何以數據的思維思考

最近由于工作需要,開始reading《誰說菜鳥不會數據分析》這本書,就本書而言,我覺得如果不想在數據分析方面深入的筒子,看看這本書的前2章,對于自己的思考方式都是很有啟發的。

第一張主要介紹數據分析,根據作者的思路,能夠很清楚的看出其實數據分析和做人、做事都是一樣的:明確目標思路——數據收集——數據處理——數據分析——數據展現——報告撰寫。首先你要知道自己為什么要做數據分析,你的思路是什么樣子的,根據自己的思路設想需要的數據,怎么搜集,如何處理,最后將自己的結果展現出來。

第二章主要講數據分析的思路,而其中的數據分析方法論,我覺得這一塊可以在很多地方運用:

PEST分析方法:主要指分析問題時考慮的維度,環境,非常適用于行業分析.P-政治、E-經濟、S-社會、T-技術;(具體分析的時候,可以百度這些維度的關鍵指標)

5W2H分析方法:why(目的)、what(事件)、who(關系人)、when(時間限制)、where(地點)、how(怎么做)、how much(成本);理論雖然簡單,但是思考問題的時候,如果能將這幾個維度都思考到的話,有時候會有很不一樣的收貨。

邏輯樹分析方法:將已知問題當成樹干,思考與之相關的問題,目前個人感覺可以用來思考事物的因果聯系;

4P營銷理論:p分別指產品、價格、渠道、促銷;可用于業務分析,目前感覺可以做某項業務活動前后的預期和效果分析;

用戶行為理論:這里主要指用戶對某一款產品的認知過程:認知→熟悉→試用→使用→忠誠;可以將用戶在app上和網站上的行為對應到該認知過程的每一步,加以分析。

本書的后半部分涉及數據分析的數據收集、處理、分析方法以及展現等,有興趣的童鞋可以看一下~

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