花了2天時間研究了一下Sharding-JDBC的使用，這里簡單記錄一下。
代碼弄的比較亂，就沒放到git上，需要源碼的可以留下郵箱或者其他聯系方式，我看到了發你。

遺留問題：Druid無法監控2個數據源的sql。
應該需要通過編寫DataSourceConfig.java的方式解決。

目錄
1.POM文件的內容
2.分庫分表+分庫不分表
3.讀寫分離
4.ComplexKeysShardingAlgorithm實現

1.POM文件的內容

pom文件在引用Sharding-jdbc時有2張方式：

sharding-jdbc-spring-boot-starter（后面的描述用的是這種方式）
這種方式可以不用自己寫DataSourceConfig文件

sharding-jdbc-core
這種方式的例子，基本都是要自己寫DataSourceConfig文件的
參考：http://www.lxweimin.com/p/3b2ab87b0de7
https://blog.csdn.net/a992795427/article/details/85102918
https://www.cnblogs.com/mr-yang-localhost/p/8280500.html

#sharding-jdbc-spring-boot-starter方式的參考pom文件
<dependencies>
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
      <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
      <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>2.1.0</version>
  </dependency>
  <dependency>
      <groupId>mysql</groupId>
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
      <version>5.1.21</version>
  </dependency>

  <dependency>
      <groupId>io.shardingsphere</groupId>
      <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>3.1.0.M1</version>
  </dependency>

  <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>1.1.23</version>
  </dependency>
</dependencies>

2.分庫分表+分庫不分表

用的的數據庫

image.png

# 相關表結構
CREATE TABLE `order0` (
  `id` bigint(11) NOT NULL COMMENT '主鍵ID',
  `user_id` bigint(11) DEFAULT NULL COMMENT '用戶ID',
  `order_id` bigint(11) DEFAULT NULL COMMENT '訂單ID',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

 CREATE TABLE `user_info` (
  `user_id` bigint(19) NOT NULL,
  `user_name` varchar(45) DEFAULT NULL,
  `account` varchar(45) NOT NULL,
  `password` varchar(45) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

application.properties文件參考

spring.application.name=sharding-jdbc

#mybatis
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
mybatis.type-aliases-package=com.lbc.demo.model
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*Mapper.xml

#當注冊遇到相同名字是否允許被注冊，在配置中心無效
spring.main.allow-bean-definition-overriding=true

#所有主從庫
sharding.jdbc.datasource.names=user0,user1

#dsmaster0
sharding.jdbc.datasource.user0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.user0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.user0.url=jdbc:mysql://localhost:3306/user0?useSSL=false
sharding.jdbc.datasource.user0.username=root
sharding.jdbc.datasource.user0.password=password

#slave for ds_master_0
sharding.jdbc.datasource.user1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.user1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.user1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/user1?useSSL=false
sharding.jdbc.datasource.user1.username=root
sharding.jdbc.datasource.user1.password=password

#分庫規則
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=user_id
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=user$->{user_id % 2}

# 綁定邏輯表
sharding.jdbc.config.sharding.binding-tables=order 
# 設置分表規則
# sharding.jdbc.config.sharding.tables.邏輯表.actual-data-nodes：邏輯表對應的真實表
# sharding.jdbc.config.sharding.tables.邏輯表.table-strategy.inline.sharding-column：分表列
# sharding.jdbc.config.sharding.tables.邏輯表.table-strategy.inline.algorithm-expression：分表算法
# sharding.jdbc.config.sharding.tables.邏輯表.key-generator-column-name：主鍵列
# 分庫，也分表
sharding.jdbc.config.sharding.tables.order.actual-data-nodes=user$->{0..1}.order$->{0..1}
sharding.jdbc.config.sharding.tables.order.table-strategy.inline.sharding-column=order_id
sharding.jdbc.config.sharding.tables.order.table-strategy.inline.algorithm-expression=order$->{order_id % 2}
sharding.jdbc.config.sharding.tables.order.key-generator-column-name=id

# 只分庫，不分表
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user_info.actual-data-nodes=user$->{0..1}.user_info
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user_info.table-strategy.inline.sharding-column=user_id
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user_info.table-strategy.inline.algorithm-expression=user_info
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user_info.key-generator-column-name = user_id

#邏輯主從庫名和實際主從庫映射關系
#sharding.jdbc.config.sharding.master-slave-rules.ds0.master-data-source-name=dsmaster0
#用逗號分隔
#sharding.jdbc.config.sharding.master-slave-rules.ds0.slave-data-source-names=dsmaster0
#sharding.jdbc.config.sharding.master-slave-rules.dsmaster1.masterDataSourceName=dsmaster1
#sharding.jdbc.config.sharding.master-slave-rules.dsmaster1.slaveDataSourceNames=dsmaster1slave0

server.port=8080

3.讀寫分離

用到的數據庫和表機構同上
application.yml參考文件

sharding:
  jdbc:
    dataSource:
      names: db-test0,db-test1
      # 配置主庫
      db-test0: #org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/user0?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMT
        username: root
        password: password
        #最大連接數
        maxPoolSize: 3
      db-test1: # 配置第一個從庫
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/user1?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&serverTimezone=GMT
        username: root
        password: password
        maxPoolSize: 3

    config:
      masterslave: # 配置讀寫分離
        load-balance-algorithm-type: round_robin # 配置從庫選擇策略，提供輪詢與隨機，這里選擇用輪詢//random 隨機 //round_robin 輪詢
        name: db1s2
        master-data-source-name: db-test0
        slave-data-source-names: db-test1

    props:
      sql: # 開啟SQL顯示，默認值: false，注意：僅配置讀寫分離時不會打印日志！！！
        show: true

mybatis:
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
  type-aliases-package: com.lbc.demo.model
  mapper-locations: classpath:mapper/*Mapper.xml

4.ComplexKeysShardingAlgorithm實現
Complex方式的配置文件和2.分庫分表+分庫不分表的配置文件類似，只改了一個東西

分庫，也分表

sharding.jdbc.config.sharding.tables.order.actual-data-nodes=user$->{0..1}.order$->{0..1}
sharding.jdbc.config.sharding.tables.order.table-strategy.complex.sharding-columns=user_id,order_id
sharding.jdbc.config.sharding.tables.order.table-strategy.complex.algorithm-class-name=com.lbc.demo.config.ComplexShardingAlgorithm

然后，需要增加一個路由類ComplexShardingAlgorithm，這里最好debug一下。

public class ComplexShardingAlgorithm implements ComplexKeysShardingAlgorithm {
/**
 * @param collection     在加載配置文件時，會解析表分片規則。將結果存儲到 collection中，doSharding（）參數使用
 * @param shardingValues SQL中對應的
 * @return
 */
@Override
public Collection<String> doSharding(Collection<String> collection, Collection<ShardingValue> shardingValues) {
    System.out.println("collection:" + collection + ",shardingValues:" + shardingValues);

    Collection<Long> orderIdValues = getShardingValue(shardingValues, "order_id");
    Collection<Long> userIdValues = getShardingValue(shardingValues, "user_id");

    List<String> shardingSuffix = new ArrayList<>();

    // user_id，order_id分片鍵進行分表
    for (Long userId : userIdValues) {
        for (Long orderId : orderIdValues) {
            String suffix = userId % 2 + "_" + orderId % 2;
            //寫死測試
            suffix="0";
            for (String s : collection) {
                if (s.endsWith(suffix)) {
                    shardingSuffix.add(s);
                }
            }
        }
    }

    return shardingSuffix;
}

private Collection<Long> getShardingValue(Collection<ShardingValue> shardingValues, final String key) {
    Collection<Long> valueSet = new ArrayList<>();
    Iterator<ShardingValue> iterator = shardingValues.iterator();
    while (iterator.hasNext()) {
        ShardingValue next = iterator.next();
        if (next instanceof ListShardingValue) {
            ListShardingValue value = (ListShardingValue) next;
            // user_id，order_id分片鍵進行分表
            if (value.getColumnName().equals(key)) {
                return value.getValues();
            }
        }
    }
    return valueSet;
}
}

參考了太多了，記不清了：
http://www.lxweimin.com/p/3b2ab87b0de7
http://www.lxweimin.com/p/9eebfae039c9
https://segmentfault.com/a/1190000019906637
https://www.cnblogs.com/yixinjishu/p/10876071.html
https://www.cnblogs.com/mr-yang-localhost/p/8280500.html
[https://blog.csdn.net/hy245120020/article/details/85335446]
http://www.lxweimin.com/p/e4f291052c83
(https://blog.csdn.net/hy245120020/article/details/85335446)
https://blog.csdn.net/forezp/article/details/94343671
https://blog.csdn.net/a992795427/article/details/85102918
https://www.cnblogs.com/mr-yang-localhost/p/8280500.html

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2.分庫分表+分庫不分表

3.讀寫分離

分庫，也分表

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