之前給大家分享了拆解分析法，運用公式、流程拆解的方式，將復雜的問題簡單化，從而幫我們找到解決問題的切入點。比如說你想要提升銷售額，可以通過提升客單價、提升渠道投入或者訂單量來實現。

但是找到這些切入點有時并不能讓我們直接的解決問題，在這些切入點背后還有更多的小切入點，比如說提升渠道投入，但是一個公司可能有很多推廣渠道，我們應該提高哪個呢？

這個時候，到底應該從哪里著手提升銷售額呢？我們需要一個分析方法幫我們在多個影響因素中間，快速鎖定關鍵因素，這就是相關分析法。

相關分析就是找到兩個及以上變量中間，到底有什么相關關系。比如說A因素變化之后，B因素是怎么跟著變的？它可以幫助我們鎖定問題的影響因素，從而快速判斷工作任務的優先級。

相關分析如何使用呢？利用相關分析解決問題有以下三個關鍵的步驟：

第一步，確定因變量和自變量。

第二步，分析因變量和自變量之間的相關關系。

第三步，鎖定關鍵影響因素，制定解決方案。

接下來我們來看個例子，一步一步的使用三步進行相關分析。

對于抖音來說，用戶是否點贊一個視頻和很多因素相關，比如文字標題字號、高顏值主播、感官刺激、罐頭笑聲和新聞熱點話題等視頻特點。下面是對“用戶點贊”和“視頻特點”的相關分析結果。

第一步，確定因變量和自變量。自變量是我們可以控制的變量，因變量是無法控制的變量，但它會隨著自變量的變化而變化。

在這里文字大小、感官刺激和熱點話題等視頻特點我們可以控制，而用戶是否點贊是我們無法控制的。所以這里視頻特點是自變量，用戶點贊是因變量。

為了更精準的為用戶推送視頻，抖音收集了“用戶點贊”和“視頻特點”的數據。

第二步就是進行相關分析，這里使用Excel計算相關系數R的過程咱們不細講，有興趣的小伙伴可以細聊。咱們直接給出分析結果如下表:

那么些這數據代表了什么呢？

首先，相關系數的正負代表了變量之間是正相關還是負相關。比如高顏值主播是正相關，也就是說主播顏值越高，用戶點贊可能就越大。

同樣的，罐頭笑聲就是負相關，說明罐頭笑聲越多，用戶越不會點贊。

其次，除了相關系數的正負，我們還要關注它的絕對值大小，絕對值越大，相關性越強。但是數值是多少才算相關，并沒有統一規定，一般經驗如下:

1）絕對值大于等于0.6就屬于高度相關。

2）絕對值在0.3到0.6之間屬于中度相關。

3）絕對值小于0.3屬于弱相關。

這樣我們就可以判斷出高顏值主播和感官刺激是高度相關，罐頭笑聲、大字號標題和新聞熱點話題屬于中度相關。

第三步就是鎖定關鍵影響因素。

通過上一步的相關分析我們已經發現，用戶的點贊數量與高顏值主播和感官刺激高度相關。

鎖定了這兩個關鍵影響因素之后，針對用戶點贊數量問題，我們就可以從高顏值主播和感官刺激方面進行調整，設計出有效的解決方案。

好了，以上就是通過相關分析法，快速找到問題的關鍵因素的方法，從而也能夠有針對性的給出解決方案。